Resumen
Este trabajo intenta rescatar a una de las numerosas e
interesantes herramientas estadísticas y tal vez poco
comprendida como son los números aleatorios. Existen
múltiples procedimientos que buscan hacer a la muestra
totalmente representativa de la población, pero no es por
sí misma suficiente para asegurar satisfacción, es
importante considerar la estrategia de muestreo y el tipo de
estimador aplicado, a fin de reproducir algunos totales
poblacionales. Siempre permanece la incógnita acerca de
cómo elegir dicha(s) muestra(s) (individuos), que tomamos
en un determinado estrato o unidad (primera etapa). La
única forma de hacerlo es seleccionando al azar o
aleatoriamente. Cumplir tal condición asegura que la
información obtenida a partir de la muestra es relevante a
la población y no es simplemente una propiedad del
método de selección. Elegir o escoger
verdaderamente al azar o de manera aleatoria no es una tarea
trivial o fácil de realizar. Varios artificios
cuasi-aleatorios o pseudoaleatorios como lanzar monedas, barajar
cartas, tirar dados, funciones deterministas, etcétera son
algunas veces defendidos pero aun estos son responsables de
introducir elementos no aleatorios dentro del proceso de
selección.
Cualquier método confiable utiliza un cuadro o
tabla de números aleatorios; se define un
número aleatorio R como una variable aleatoria distribuida
uniformemente entre cero y uno (0 = r < 1), es decir,
cualquier valor en este rango tiene igual probabilidad de
ocurrencia. Escritos en un cuadro en el cual cualquiera de las
entradas posibles es igualmente probable que ocurra en cualquier
posición dada.
Los números aleatorios tienen diferentes
salientes entre las que destacan la forma de utilizarse, su
complicada generación y su no menos sencilla
aplicación, el objetivo de este trabajo se concentra
principalmente en responder cuando y como emplear los
números aleatorios, dentro de los trabajos de
investigación dígase diseño de experimentos
y estudios observacionales (encuesta, entrevista).
Introducción
Alguna vez le han planteado algún
problema en esencia igual o parecido a los que a
continuación se enuncian:
a. Usted debe escoger 20 nombres y teléfonos al
azar de un directorio telefónico a fin de aplicar una
encuesta. ¿Que procedimiento seguiría? (considere
que se tienen diferentes páginas, columnas y diferentes
individuos en estas). Proporcione una forma alterna de escoger
aleatoriamente estos números
telefónicos.
b. Se tiene que elegir de manera aleatoria 5 ratas de un
grupo de 19 ratas de laboratorio para un experimento. Describa
como procedería para asegurarse que la selección
fue al azar o aleatoria. ¿De qué herramienta
haría uso? en caso de así considerarlo
necesario.
c. Hay 32 estudiantes en una clase de
Estadística repartidos en 4 filas de
8 estudiantes cada una. En cada clase se seleccionan a 4
de ellos aleatoriamente. ¿Cómo deberían ser
seleccionados? A cualesestudiantes se deb
erían seleccionar durante las primeras 10
clases
(identifique la forma exacta de seleccionarlos).
¿Alguien es elegido más de una vez?
d. Es necesario aplicar de manera
aleatoria o al azar una encuesta a 1000
consumidores en distintos lugares donde se consume un cierto
producto en una ciudad importante. ¿Cómo lo
haría? Garantizando que la elección fue de manera
aleatoria.
Partiendo del hecho que debe existir una
razón para recolectar datos, aunque la
determinación acerca de que tipo de datos y como proceder
puede no ser siempre clara. La mayoría de las
consideraciones de que
preguntas hacer en una encuesta, que mediciones realizar
a un automóvil en una prueba de emisiones, y
que químicos medir en la sangre al realizar un
experimento, así como de que forma realizar estas
mediciones, ciertamente es responsabilidad del investigador. Sin
embargo, el número de pruebas y tanto como
del diseño o arreglo del experimento dentro de lo posible
debe ser determinado con un análisis
estadístico.
A menudo tenemos datos que podríamos
llamar datos acumulados, porque han sido recolectados
esencialmente sin control tal vez ni idea (objetivo) de lo que se
busca (cualquier coincidencia, mera casualidad!!!!).
Probablemente hubo un poco de
planeación, como determinar donde establecer las
locaciones de muestreo, los momentos o los tiempos
de chequeo, pero no se tiene control sobre el clima, el
número de eventos que ocurrirán, o como una
contingencia no considerada afectará el patrón de
comportamiento de la prueba. Y aun más a menudo no hay
control o información en la forma de recolectar los
datos –nos encontramos a merced de nuestro capricho o
el de la gente designada para recoger la
información-.
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