Técnicas de geoprocessamento na prospecção de rochas ornamentais: uso potencial de imagens de satéli (página 2)

Na área "A" foi utilizada a combinações de bandas Landsat 5 RGB 753 (Figura 3) visando à segmentação e a classificação, segundo o classificador distância de battacharya (Figura 4) de imagens, com o objetivo de definir alvos com valor ornamental (Figura 4), representados pelos afloramentos rochosos, lajedos e maciços. Quanto aos dados provenientes da gamaespectrometria, ainda para a área "A" foram selecionadas as faixas relativas ao maior percentual de potássio (Figuras 5 e 6) devido à sua direta associação com terrenos graníticos. O resultado do cruzamento pode ser visto na figura 7.

Figura 3: Combinação RGB 753, Landsat 5 para a área "A" (afloramentos de gnáisses em amarelo).

Figura 4: Classificação da imagem representada na Figura 3. Land Sat RGB753

Figura 5: Gamaespectometria, K(%), área "A".

Figura 6: Imagem binária para o maior percentual em K. Área A

Figura 7: Resultado da filtragem (pela imagen binária) para a classificação da Área "A".

O processo aplicado para a área "B" usou dados da magnetometria, mais especificamente a Primeira Derivada do Campo Magnético Total (1dv) visando a identificação dos diques básicos ("granitos" negros).A partir da transformação IHS (Intensity, Hue e Saturation) e fusão com a banda 7 do Landsat 5, foram ressaltados lineamentos não visíveis devido a pertubação do campo magnético exercido pelas formações ferríferas (Figuras 8 e 9).

Figura 8: Magnetometria para Área "B"

Figura 9: Fusão IHS da imagem LandSat RGB753 com 1dv da Magnetometria. Área "B"

Foram realizados trabalhos de campo para verificação dos resultados apontados pela classificação da imagem de satélite, pelos dados aerogeofísicos e pelo cruzamento das informações.

Estão previstas etapas de comprovação dos pontos classificados como afloramento, mas não reconhecidos como de relevante concentração de potássio. O objetivo é melhorar a acurácia da classificação e compreender os motivos que levaram certas áreas a serem identificadas como afloramentos. A princípio acredita-se serem áreas de solo exposto.

O esquema representado na figura 10, tem a finalidade de apresentar os procedimentos descritos como etapas de trabalho:

Figura 10 – Principais passos da metodologia empregada.

O desenvolvimento do Sistema de Informações Georreferenciadas (SIG) para o Centro Produtor de Candeias-Oliveira permite a espacialização de variáveis complexas (composição mineralógica, caracterização tecnológica, dimensões de afloramentos entre outros), possibilitando uma inferência da viabilidade de futuros empreendimentos minerários, em função da localização dos diferentes tipos de jazimentos, das vias de escoamento e das regiões com diferentes graus de comprometimentos quanto aos passíveis ambientais (supressão da vegetação, impactos visuais, atmosféricos e hidrológicos);

O emprego das técnicas de segmentação e de classificação de imagens Landsat mostrou resultado ambíguo para algumas das regiões classificadas como afloramentos rochosos presentes em ambas as áreas, o que justifica a criação de filtro de análise.

Quanto ao Levantamento Aerogeofísico da CODEMIG, tem-se que:

• A interseção entre os dados provenientes da espectrometria (em particular da anomalia gamaespectometrica do percentual em K - figura 11), e a segmentação e a classificação dos afloramentos rochosos (Figuras 8 e 9), são uma importante ferramenta para a localização dos afloramentos rochosos graníticos, assim como para a inferência dos sentidos de continuidade(s) e dimensões dos maciços rochosos em subsuperfície.

• O uso da transformação IHS + banda 7 para o sinal analítico do campo magnético total (SIGN), ressalta regiões com maior probabilidade de ocorrência de afloramentos de rochas básicas, sobretudo gabros ("granitos" pretos) (Figura 6).

• A sobreposição dos processos aplicados nas áreas "A" e "B" em uma mesma área, permitem a confecção de mapa previsional de potencialidades para a abertura de futuras jazidas com valor ornamental.

- Projeto Rochas Ornamentais de Minas Gerais;

- FUNDEP – Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa;

- Laboratório de Geoprocessamento – IGC/UFMG

- CNPq.

CODEMIG, levantamento Aerogeofísico de Minas Gerais área 2 – Pitanguí-São João Del Rei-Ipatinga, Relatório final do levantamento e processamento dos dados magnetométricos e gamaespectrométricos - Secretaria de Estado de Minas e Energia – SEME Governo de Minas Gerais, Junho / 2001

França, Andréa Vaz de Melo. Avaliação da metodologia de fusão de dados, por transformação no espaço de cores (IHS), no estudo geológico/geofísico a oeste de Unaí - Minas Gerais. 2003

Lasa Engenharia e Prospecções S.A., Relatório Final do Levantamento e Processamento dos dados Magnetométricos e Gamaespectrométricos junho / 2001.

Autores:

Marcos Santos Campello

Programa de Pós-graduação em Geologia –IGC/UFMG, Doutorado

mscampello2005[arroba]iyahoo.com.br.

Charles Freitas

Lab.Geoprocessamento – Cartografia – IGC/UFMG

charlesrf[arroba]ufmg.br.

Ana Clara Moura

Lab.Geoprocessamento – Cartografia – IGC/UFMG

anaclara[arroba]ufmg.br.

Antônio Gilberto Costa

Coordenador do Núcleo de Rochas Ornamentais

agcosta[arroba]dedalus.ufmg.br.