Enviado por Fábio Luiz Buranelo Toral
- Este trabalho foi realizado com os objetivos de: a) comparar os componentes de (co)variância obtidos por meio dos métodos da Máxima Verossimilhança Restrita (REML) e da inferência bayesiana (IB); b) realizar a avaliação genética do peso à desmama (P240) e aos 18 meses de idade (P550) de bovinos da raça Canchim, padronizados ou não para 240 e 550 dias de idade, respectivamente, utilizando-se a metodologia dos modelos mistos e a obtenção dos componentes de (co)variância por REML ou IB; e c) verificar a semelhança entre os animais selecionados considerando-se a avaliação genética realizada com os pesos reais ou padronizados e por meio de abordagens freqüentista ou bayesiana. Foram obtidos os componentes de (co)variância, herdabilidade e correlação genética para P240 e P550. Os valores genéticos obtidos foram utilizados para simular um processo de seleção em que 10% dos touros e 50% das vacas com os maiores valores genéticos aditivos diretos teriam chance de reproduzir. Os componentes de (co)variância e os parâmetros genéticos estimados por REML, na maioria dos casos, foram inferiores às médias a posteriori obtidas por IB. Ocorreram diferenças quanto aos animais selecionados, provavelmente em decorrência das diferenças entre os componentes de (co)variância e dos parámetros genéticos obtidos. Adotando-se a IB, a inclusão da idade do animal no momento da pesagem como covariável no modelo estatístico não provocou grande alteração dos touros e vacas selecionados.
Palavras-chave: amostrador de Gibbs, intervalo de alta densidade, médias a posteriori, seleção Frequentist and bayesian approachs for genetic evaluation of Canchim beef cattle for growth traits
Frequentist and bayesian approachs for genetic evaluation of Canchim beef cattle for growth traits
ABSTRACT -This study aimed to: a) to compare the covariance components obtained by Restricted Maximum Likelihood (REML) and by bayesian inference (BI); b) to run genetic evaluations for weights of Canchim cattle measured at weaning (W240) and at eighteen months of age (W550), adjusted or not to 240 and 550 days of age, respectively, using the mixed model methodology with covariance components obtained by REML or by BI; and c) to compare selection decisions from genetic evaluations using observed or adjusted weights and by REML or BI. Covariance components, heritabilities and genetic correlation for W240 and W550 were estimated and the predicted breeding values were used to select 10% and 50% of the best bulls and cows, respectively. The covariance components obtained by REML were smaller than the a posteriori means obtained by BI. Selected animals from both procedures were not the same, probably because the covariance components and genetic parameters were different. The inclusion of age of animal at weighing as a covariate in the statistical model fitted by BI did not change the selected bulls and cows.
Key Words: a posteriori mean, Gibbs sampler, high-density interval, selection
A seleção é um procedimento utilizado para aumentar a eficiência dos sistemas de produção de gado de corte que tem como princípios básicos a identificação e obtenção de animais geneticamente superiores garantindo o sucesso no melhoramento genético de qualquer espécie (Alves et al., 1999). A metodologia dos modelos mistos (Henderson, 1963), que fornece o Melhor Preditor Linear Não-viesado (BLUP), é utilizada atualmente nas avaliações genéticas de bovinos para características de crescimento, que, em geral, são realizadas considerando os pesos padronizados para as idades de interesse. A padronização dos pesos é, na maioria dos casos, realizada considerando o ganho de peso médio diário, mas esse ajuste nem sempre é suficiente para remover o efeito da idade sobre os pesos considerados, visto que a idade à desmama pode influenciar o ganho médio diário (Teixeira & Albuquerque, 2003) e a padronização dos pesos.
O método da Máxima Verossimilhança Restrita (REML), desenvolvido por Patterson & Thompson (1971), é o mais usado atualmente para a estimação dos componentes de (co)variância. Outro método utilizado para obtenção dos componentes de (co)variância e para avaliação genética baseia-se na teoria bayesiana. De acordo com Blasco (2001), tanto os métodos frequentistas (REML) quanto os probabilísticos (IB) possuem fundamentações teóricas consistentes e a escolha de um deles depende da capacidade e da facilidade de resolução de cada caso, bem como de preferências pessoais dos pesquisadores interessados. A REML e a IB podem ser utilizadas para analisar populações submetidas à seleção baseada no valor genético predito por BLUP ou no valor fenotípico (Van Tassell et al., 1995; Duangjinda et al., 2001).
Os componentes de (co)variância estimados via REML e IB podem ser semelhantes, especialmente para características com alta herdabilidade (Van Tassell et al., 1995; Van Tassell & Van Vleck, 1996; Duangjinda et al., 2001). Todavia, as estimativas de erro podem ser menores para os componentes obtidos por inferência bayesiana, em virtude da influência da distribuição a priori sobre os componentes de (co)variância a posteriori, porém, essas diferenças diminuem quando o número de animais envolvidos nas análises aumenta (Van Tassell et al., 1995). Segundo esses autores, a utilização da IB permite obter, além das estimativas, o intervalo de credibilidade para a distribuição a posteriori dos componentes de (co)variância e pode ser mais vantajosa que a REML quando o arquivo de dados é muito grande e os modelos são bastante complexos (Van Tassell et al., 1995; Van Tassell & Van Vleck, 1996).
Apesar do número considerável de estudos na literatura comparando os componentes de (co)variância obtidos por diferentes métodos (Van Tassell et al., 1995; Van Tassell & Van Vleck, 1996; Garnero et al., 1998; Duangjinda et al., 2001; Magnabosco et al., 2001), não foram encontrados relatos do impacto da adoção dessas metodologias sobre o processo de avaliação genética dos animais. Dessa forma, este trabalho foi realizado com os objetivos de: comparar os componentes de (co)variância obtidos pelas metodologias freqüentista e bayesiana; realizar a avaliação genética do peso à desmama e aos 18 meses de idade de bovinos da raça Canchim, padronizados ou não para 240 e 550 dias de idade, respectivamente, utilizando-se abordagens freqüentista e bayesiana; e verificar a concordância dos animais que seriam selecionados quando a avaliação genética é realizada com os pesos reais ou padronizados e com a utilização de abordagens freqüentista ou bayesiana.
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