Enviado por W. H. Sousa
RESUMO: Utilizaram-se registros de pesos do nascimento aos 196 dias de idade de 927 cordeiros, filhos de 45 reprodutores e 323 matrizes de ovinos da raça Santa Inês, controlados de 1983 a 2000, com o objetivo de avaliar três modelos que consideraram ou não o efeito genético materno e a (co)variância entre os efeitos genéticos direto e materno, para estimar componentes de variância e parâmetros genéticos por meio de modelos uni e bicaracterísticas. Os componentes de (co)variâncias e os parâmetros genéticos direto e materno para os pesos foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita, sob modelo animal. De acordo com o teste de razão de verossimilhança, o modelo que incluiu o efeito aditivo direto mais o efeito materno foi o indicado para todas as características estudadas. A não-inclusão do efeito materno no modelo de análise superestimou as variâncias e as herdabilidades para o efeito direto (0,56 a 0,23). A importância do efeito materno diminuiu ao longo da trajetória de crescimento, à medida que a idade dos cordeiros aumentava. As variâncias e as herdabilidades estimadas por meio dos modelos bicaracterísticas para os efeitos genéticos diretos foram superiores às obtidas pelos modelos unicaracterísticas. As correlações genéticas entre as características foram altas e positivas. O efeito materno foi importante para todas as características estudadas, devendo, portanto, ser considerado nos estudos de crescimento. Os modelos bicaracterísticas possibilitaram resgatar parte da variância aditiva direta, levando a estimativas maiores de herdabilidade.
Palavras-chave: correlações genéticas, efeito materno, herdabilidade, modelo animal, ovinos deslanados
ABSTRACT: Records of birth weights at 196 days of age of 927 lamb progenies of 45 sires and 323 dams of Santa Ines sheep, controlled from 1983 to 2000, were used with purpose of evaluating three models that considered or no the maternal genetic effect and covariance between direct and maternal genetic effects, to estimate variance components and genetic parameters by single and two-trait analyses. The (co)variance components and genetic direct and maternal parameters were estimated by restricted maximum likelihood methods, under animal model. The model that included additive direct and maternal effects showed higher value for log likelihood for all the studied traits. Model without maternal effect overestimated the variances and heritability for direct genetic effect (0.56 to 0.23). The importance of maternal effect decreased with growth, as the age of the lambs increased. The variances and heritability estimates in two-trait models for genetic direct genetic effect were higher than those obtained by single-trait models. The genetic correlations between the traits were high and positive. The maternal effect was important for all the studied traits. The two-trait models allowed better estimate of the direct additive variance, causing higher heritability value.
Keywords: animal model, genetic correlations, hair sheep, heritability, maternal effect
A avaliação genética e a posterior seleção dos animais dependem de vários fatores, dentre eles, a disponibilidade de estimativas de parâmetros genéticos para as características de interesse. No que se refere a ovinos deslanados, essas estimativas são ainda escassas na literatura nacional. Estimativas de parâmetros genéticos separando os efeitos genéticos aditivos direto e materno para características de crescimento são ainda em menor número, sendo basicamente as obtidas nos estudos realizados por Sousa et al. (1999).
As principais informações para avaliação genética e seleção de ovinos de corte são os pesos corporais mensurados durante o período de crescimento. As pesagens são, normalmente, feitas a intervalos de 28 dias, permitindo que cada animal tenha várias medições de seu peso. Os pesos em determinadas idades apresentam características diferentes, geralmente correlacionadas, o que torna fundamental conhecer a magnitude e a direção de tais correlações, uma vez que a seleção de uma delas poderá promover mudanças nas demais.
A estimação de componentes de variância e parâmetros genéticos para essas características pode ser realizada por meio de vários modelos. O mais simples seria um modelo de repetibilidade, em que todos os pesos medidos ao longo do tempo representassem a mesma característica. Entretanto, esse modelo pressupõe homogeneidade de (co)variâncias genéticas e não-genéticas. Sakaguti (2000), ao estudar o crescimento de bovinos da raça Tabapuã, verificou que o modelo de repetibilidade mostrou-se inadequado à estimação de parâmetros genéticos. Outra forma seria por meio de modelos uni ou multicaracterísticas, assumindo-se que cada peso é uma característica diferente. No modelo multicaracterísticas, as covariâncias entre os pesos nas diferentes idades variam, e as correlações podem ser diferentes da unidade, ou seja, as correlações são levadas em consideração na análise.
O estudo detalhado do crescimento, usando os pesos em várias idades em análise conjunta, por meio de modelos multicaracterísticas, é, em geral, mais consistente quando comparado a um modelo unicaracterística, pois considera as relações entre as características. Em análises multicaracterísticas, a avaliação de um animal para uma característica se faz pela contribuição de todas as outras características envolvidas na análise (Schaeffer, 1984).
A decisão por modelos multicaracterísticas, ao invés de unicaracterística, irá depender, principalmente, das herdabilidades e correlações entre as características, pois conforme a combinação entre tais parâmetros, a eficiência entre esses dois modelos pode ser semelhante. Entretanto, independente do aumento de eficiência, poderá haver outras razões para escolha do modelo multicaracterísticas, como a remoção do viés causado pela seleção seqüencial. Marques et al. (2001), ao analisarem pesos de bovinos, verificaram que a seleção para pesos na desmama e com um ano de idade, usando informações combinadas de ambas as características, seria mais eficiente que com parâmetros estimados por meio do modelo unicaracterística. Segundo esses autores, a escolha de modelos multicaracterísticas no melhoramento animal tem o objetivo de alcançar maior eficiência na resposta à seleção, por utilizar de modo mais completo as informações disponíveis, considerar a existência de valores ausentes, ocasionados pela seleção seqüencial, empregar as correlações existentes entre as características estudadas. Dessa forma, nos últimos anos, os pesquisadores têm dado maior ênfase à análise de dados por meio de modelos multicaracterísticas para estimação dos componentes de variância.
Este trabalho teve como objetivos avaliar três modelos unicaracterística para analisar a importância do efeito genético materno e da covariância entre os efeitos genéticos direto e materno, estimar componentes de variância e parâmetros genéticos para pesos de ovinos Santa Inês e comparar os resultados aos obtidos com um modelo bicaracterística.
Página seguinte  |
|
|
|
