Método de leitura microbiológico (página 2)

2.1. Objetivo Geral: testar a eficiência do método de leitura superautomatizado para substituição do monitoramento humano de placas.

2.2. Objetivo Específico: Mostrar a possibilidade de implantação tecnológica para as leituras microbiológicas em laboratório. O tempo de montagem do vídeo, velocidade em que as fotos serão mostradas também é pré-determinado pelo usuário

Utiliza-se um software livre chamado Chronolapse o qual fotografa as placas em um intervalo de tempo pré estabelecido pelo usuário, pode-se também determinar o início e fim da leitura em dias.

Estas telas demonstram as guias de funcionamento do programa, bem como as opções de formato de saída dos arquivos, pastas destino e/ou de obtenção. Imagens obtidas no Google imagens.

Com um notebook com câmera e instalado o programa fazem-se as capturas e encodamento dos vídeos para visualização da progressão de crescimento.

4.1 Fotos para contagem com fotos da câmera:

4.2 Fotos contagem em Paint:

4.3 Vídeo encodado no Chronolapse:

Segue anexo

D:\Usuario\Downloads\timelapse_2014-01-21_15-23-02.avi

Aqui vai o vídeo demonstrativo

Possibilita leituras detalhas e na contagem é possível utilizar zoom, o que facilita muito a contagem.

Não necessita de monitoramento humano durante a execução. Pode-se gerar um banco de dados a longo prazo para acompanhamento de determinadas análises.

É viável economicamente já que depende apenas de equipamentos básicos geralmente já disponíveis em laboratório, e o software é livre.

As leituras podem ser não apenas conferidas novamente como podem ser conferidas por mais de uma pessoa.

A possibilidade de determinação de intervalos de leitura torna o processo mais meticuloso o que gera melhores e mais detalhados resultados em relação a uma dada leitura. O método pode ser utilizado para contagem de bactérias e ou fungos.

6. Referências Bibliográficas

Imagens disponíveis em < https://www.google.com.br/search?q=chronolapse+jpg&espv=210&es_sm=122&tbm=isch&source=lnms&sa=X&ei=3gU0U-u1FpHKsQSp04LoBQ&ved=0CAYQ_AUoAQ&biw=1366&bih=643#facrc=_&imgdii=_&imgrc=qXa3Xb8wj68vtM%253A%3B0aoWw6rOkyX_gM%3Bhttp%253A%252F%252Fkeeyai.com%252Fblog%252Fwp-content%252Fuploads%252F2008%252F09%252Fscreenshot-resize.jpg%3Bhttp%253A%252F%252Fkeeyai.com%252Fprojects-and-releases%252Fchronolapse%252Fscreenshot-resize%252F%3B411%3B339>, acesso em: 27/03/2014.

J. M. Molina, J. Córdoba, P. Ramírez, M. Gobernado, Detección automática de bacterias y hongos en sangre, Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica, v. 26, p. 75-80, 2008.

M.H. Zwietering, T. Ross and L.G.M. Gorris, Food Safety Assurance Systems: Microbiological Testing, Sampling Plans, and Microbiological Criteria, In Encyclopedia of Food Safety, edited by Yasmine Motarjemi, Academic Press, Waltham, p. 244-253, 2014.

M.R. Rosmini, M.L. Signorini, R. Schneider, J.C. Bonazza, Evaluation of two alternative techniques for counting mesophilic aerobic bacteria in raw milk, Food Control, v. 15, p. 39-44, 2004.

P. Busschaert, A.H. Geeraerd, M. Uyttendaele, J.F. Van Impe, Hierarchical Bayesian analysis of censored microbiological contamination data for use in risk assessment and mitigation, Food Microbiology, v. 28, Issue 4, p. 712-719, 2011.

T. Deak, L.R. Beuchat, Modified indirect conductimetric technique for detecting low populations of yeasts in beverage concentrates and carbonated beverages, Food Microbiology, v. 12, p. 165-172, 1995.

Autores:

Tatiane Milkievicz

cafecerejacomcremamint[arroba]yahoo.com.br

PEA36

Weber da Silva Robazza

wrobazzi[arroba]yahoo.com.br

PROJETO DA MONOGRAFIA DE CONCLUSAO DE CURSO

UDESC – CENTRO DE EDUCAÇAO SUPERIOR DO OESTE

DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE ALIMENTOS

ESPECIALIZAÇAO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS

Pinhalzinho – Santa Catarina

UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA