Análise do potencial de parãmetros espectro-temporais de imagens orbitais para mapeamento de productividade em cana-de-açúcar
Resumo
O conhecimento da variabilidade espacial da produtividade de um talhão agrícola é uma das informaçôes mais importantes em sistemas de gerenciamento da produção que utilizam Agricultura de Precisão (AP). Porém, as técnicas convencionais para a obtenção dessa variabilidade não têm demonstrado serem satisfactórias, principalmente para grandes propiedades.
Dentre as diferentes alternativas, o Sensoriamento Remoto (SR) tem se mostrado como uma das técnicas mais promissoras, porém ainda carente de desenvolvimento. Desta forma, este trabalho teve como objetivo explorar o potencial de imagens multiespectrais orbitais de média resolução espacial visando a obtenção de mapas de variabilidade de produtividade de cana.
Para tanto, utilizou-se duas metodologias, a análise de regressão entre o mapa de productividade e as bandas espectrais do Landsat, e uma metodologia que leva em consideração o Controle Estatíco de Processos. Com os resultados da análise de regressão observou-se baixas correlaçôes entre as bandas espectrais e a productividade.
Porém, na análise do Controle Estatístico de Processos foram observados resultados melhores na comparação das informaçôes. Este resultado demonstra o potencial desta metodologia em processos de manejo e tomada de decisão em Agricultura de Precisão.
Palavras-chave: Controle estatístico de processo, agricultura de precisão, sensoriamento remoto.
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R. C. Dainese
renata.dainese[arroba]agx.com.br
M. A. Moreira
J. P. Molin
jpmolin[arroba]esalq.usp.br
J. Aguiar
jaime[arroba]reichert.com.br
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