UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL
ÁREA DE TECNOLOGIA E COMPUTAÇÃO
DISCIPLINA: Tratamento de Dados
ALUNO: Anderson Machado Nogueira

Trabalho para G – 2.
Questão 1. Num laboratório são usados quatro voltímetros diferentes. Para avaliar se os quatro estão igualmente calibrados, mediu-se a mesma força constante de 100V, cinco vezes com cada voltímetro. Os dados estão na tabela. Faça uma ANOVA e interprete o resultado (há diferença entre os voltímetros?). Considere o nível de significância bicaudal de 5%.
Voltagens segundo o voltímetro
A
B
C
D
117
115
118
125
120
110
123
121
114
116
119
123
119
115
122
118
115
114
118
118
ΣT = Somatório total dos totais de cada tratamento (Σx) k – Tratamento (A B C D) = 4 r – repetições (Linhas) = 5
Graus de liberdade:
De tratamento: k -1 (4-1= 3)
Do total: n-1, com n = kr.
Do resíduo: (n-1) - (k-1) = n-k
1) C = (Σx)^2/ n = 2360^2/20 = 278480
2) A soma de quadrados total:
SQT = Σx2 – C = 278738– 2784080 = 258
3) A soma de quadrados de tratamentos:
SQTr = (ΣT2 / r) – C = (585^2+570^2+600^2+605^2) /5 – 2784080 = 278630 -278480 = 150
4) A soma de quadrados de resíduo:
SQR = SQT – SQTr = SQR= 258 – 150 = 108
5) O quadrado médio de tratamentos:
QMTr = SQTr / (k-1) = 150 / 3 = 50
6) Quadrado médio de resíduo:
QMR = SQR / n-k = 108/ (20-4) = 6,75
7) O valor de F:
F = QMTr / QMR = 50 / 6,75 = 7,40

8) (k-1)/(n-k)
(4-1) / (20-5) = 3/16= 0,1875
Usando a tabela de valores de F para nível significância de 5%.
Fo= 7,40 ≠ F = 3,24; diferença entre as médias.