ALUNO: Paula Dayanne Quirino da Silva

CURSO – ADM 60 B

!PROBLEMA 1

!Variáveis de decisão
!X1 - Quantidade de tecido P1
!X2 - Quantidade de tecido P2

!Função Objetivo: maximizar lucro max 10X1 + 25X2

!Restrições: técnicas e de não negatividade st 2X1 + 3X2 <= 72
2X1 + 10X2 <= 100
X1>= 0
X2>= 0 end NO LIKELY SOURCES OF ERROR WERE FOUND

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 2

OBJECTIVE FUNCTION VALUE

1) 400.0000

VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 30.000000 0.000000 X2 4.000000 0.000000

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 3.571429 3) 0.000000 …exibir mais conteúdo…

ITERATIONS= 2

RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:

OBJ COEFFICIENT RANGES VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREAS X1 2000.000000 INFINITY 1500.000000
X2 1000.000000 3000.000000 1000.000061

RIGHTHAND SIDE RANGES ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE 2 8.000000 INFINITY 2.000000 3 8 0000.000000 40000.000000 40000.000000 4 4.000000 4.000000 4.000000 5 0.000000 4.000000 INFINITY 6 0.000000 2.000000 INFINITY

!PROBLEMA 4

!Variáveis de decisão
!X1 = Quantidade de plantação de milho
!X2 = Quantidade de plantação de alfafa

!Função Objetivo: maximizar lucro max 2000X1 + 1000X2

!Restrições: técnicas e de não negatividade st X1 + X2 <= 8
10000X1 + 20000X2 <= 80000
X2 >= 4
X1 >= 0
X2 >= 0 end NO LIKELY SOURCES OF ERROR WERE FOUND

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 2

OBJECTIVE FUNCTION VALUE

1) 4000.000

VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 0.000000 0.000000 X2 4.000000 0.000000

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES