As diferenças entre população e amostra

A distinção entre população e amostra é familiar ao senso comum. Toda pesquisa estatística precisa atender a um “público alvo”, pois é com base nesse conjunto de pessoas que os dados são coletados e analisados de acordo com o princípio da pesquisa. Esse público alvo recebe o nome de população e constitui um conjunto de pessoas que apresentam caraterísticas próprias, por exemplo: usuários de um plano de saúde, funcionários de uma empresa, alunos de uma escola e entre várias situações que envolvem um grupo geral de elementos. Um ponto importante com relação à pesquisa populacional, é que a mesma pode ser relacionada a um conjunto de objetos ou informações.
A amostra é o subconjunto de elementos pertencentes a uma população, fração ou uma parte do grupo. A coleta de uma amostra faz-se necessária quando se pretende saber informações sobre a população em estudo. O levantamento por amostragem apresenta algumas vantagens em relação ao levantamento de toda a população. A amostragem implica em custo menor e resultado em menor tempo. Há casos em que só a amostragem é conveniente, como testes de resistência de materiais. A amostragem pode ser dita probabilística ou não probabilística. * Amostra Probabilística - Todos os elementos da amostra têm probabilidade conhecida diferente de zero, podendo ser incluído na amostra.
Neste caso ela pode ser classificada como:
Aleatória Simples;
Aleatória Estratificada;
Aleatória por Conglomerado;