ARTIGO TÉCNICO
PESQUISA OPERACIONAL APLICADA À LOGÍSTICA DE TRANSPORTE

J. A. T. SHULZ, D. L. HOFFMANN2, J. GIACOMELLI2, T. S. NILSON2

RESUMO: Para as empresas de transporte se manterem competitivas no mercado precisam racionalizar e reduzir custos administrativos e operacionais. Na otimização de recursos o uso da Pesquisa Operacional oferece muitas vantagens aos gestores, pois permite simular situações/decisões antes de realmente executá-las. E, ainda, ajudam a minimizar custos, aumentar a produtividade, reduzir o tempo na distribuição e transporte, por conseqüência, maximizar o lucro. Partindo desta perspectiva, o objetivo deste trabalho é mostrar como a Pesquisa Operacional que possui ferramentas apropriadas para solucionar …exibir mais conteúdo…

Matematicamente, queremos a minimização do custo total de transporte, que é apresentada por Lachtermacher (2009) da seguinte forma:
Min Z = (1)
Onde:
* xij é a quantidade de itens transportados da fábrica i para o destino j (variáveis de decisão) * cij é o custo unitário de transporte da fábrica i para o destino j (constantes) * m é o número de fábricas * n é o número de destinos (centros de consumidores)
As restrições desse tipo de problema são: * As fábricas não podem produzir mais do que suas capacidades instaladas. * Os centros consumidores não desejam receber volumes acima de suas demandas. A forma de implementar as restrições varia de acordo com o total da capacidade das fábricas e o total demandado pelos centros consumidores. No caso de a oferta total ser maior do que a demanda total, nem todas as fábricas produzirão em plena capacidade, porém os centros consumidores receberão as quantidades que desejam. Matematicamente isso pode ser representado por: * Restrição das capacidades das fábricas (para i = 1, 2, ... , m) * Restrição dos centros consumidores (para j = 1, 2, ... , n)
No caso de a demanda total ser maior do que a oferta total, nem todos os centros consumidores receberão toda a quantidade que desejam, porém as fábricas produzirão tudo o que puderem, ou seja, trabalharão em plena capacidade. Matematicamente: *