versão impressa ISSN 0101-7438 / versão online ISSN 1678-5142

LOGÍSTICA DE DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA EM REDES URBANAS –
RACIONALIZAÇÃO ENERGÉTICA
Franklina M. B. Toledo *
Maristela Oliveira dos Santos
Marcos N. Arenales
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Universidade de São Paulo (USP)
São Carlos – SP, Brasil fran@icmc.usp.br Paulo Seleghim Júnior
Departamento de Engenharia Mecânica / EESC
Universidade de São Paulo (USP)
São Carlos – SP, Brasil seleghim@sc.usp.br * Corresponding author / autor para quem as correspondências devem ser encaminhadas

Recebido em 07/2006; aceito em 10/2007 após 1 revisão
Received July 2006; accepted October 2007 after one revision

Resumo
O problema estudado neste trabalho visa …exibir mais conteúdo…

Outros exemplos interessantes nessa área são a operação assistida de reservatórios (Santos & Seleghim Jr., 2005) e o transporte pneumático de grãos (Barbosa &
Seleghim, 2002), nos quais a aplicação de técnicas de controle ativo permitiu economias de energia de até 50% sem prejuízo operacional.
Especificamente em aplicações envolvendo captação e distribuição de água em regiões urbanas, a racionalização energética foi abordada em trabalhos voltados majoritariamente para o projeto otimizado da rede física de distribuição, como em Costa et al. (2001) e Sherali et al. (2001) cujo trabalho se baseou no método branch-and-bound – Wu & Simpson (2001),
Shin & Park (2000), Vairavamoorthy & Ali (2000), Savic et al. (1999), Montesinos et al.
(1999) e Castillo & Gonzales (1998) nos quais a otimização foi obtida por algoritmos genéticos – Zoppou & Reed (2001), Cunha & Sousa (1999) que empregaram técnicas de simulated annealing – e Xu & Goulter (1999) no qual se empregou lógica difusa na solução do problema. Raros trabalhos focalizam o problema de otimização da operação do sistema.
Dentre estes poucos devem ser citados os artigos de Cembrano et al. (2000) e Eker et al.
(2003) que apresentam estudos de casos extremamente interessantes sobre a cidade de Cintra em Portugal e Gaziantep na Turquia, respectivamente.
De uma maneira genérica, as oportunidades