ÍNDICE

Índice 1
Introdução 2
Amostragem 3
Método de Amostragem Aleatória 4 Amostragem Aleatória Simples 4 Amostragem Sistemática 4 Amostragem Estratificada 5 Amostragem por grupos ou clusters 5 Amostragem multi-etapas 5
Método de Amostragem não Aleatórias 6 Amostragem por Conveniência 6 Amostragem por Quotas 6 Amostragem Intencional 6
Técnicas de Inferência Estatística 7 Estatística Pontual 7 Estatística por Intervalos 9 Teste de Hipótese 9
SPSS 11
Resolução das questões práticas 12
Dados obtidos através do programa estatístico SPSS 16
Conclusão 18
Bibliografia …exibir mais conteúdo…

Vantagens/inconvenientes: É um tipo de amostragem que é de fácil execução, pois permite mais informação por unidade de custo utilizada. Pode tornar-se menos adequado quando existem irregularidades como por exemplo quando não se salvaguarda a aleatoriedade da forma como a lista está ordenada.

• Amostragem Estratificada
Esta técnica de amostragem está dividida em duas fases na qual a população é partida em várias subpopulações designados de estratos ou grupos. Estes deveram ser mutuamente exclusivos e exaustivos da moda a que todo o elemento da população pertença a um e só um grupo, que deve ser homogéneo e com pouca variabilidade. Nenhum elemento da população deve ser omitido.

Vantagens/inconvenientes: Permite obter resultados a menor custo, menor tempo e com menor erro, se tivermos uma amostra de menor dimensão. Pode levar a erros de amostragem aleatórios dentro e entre os estratos. Maior fiabilidade porque existe maior informação sobre a população. Os grupos são homogéneo e com pouca variabilidade.

• Amostragem por grupos ou clusters
Esta tipo de amostragem é especialmente útil quando o universo estatístico é formado por populações de grande dimensão e dispersas por vastas áreas geográficas. É frequentemente utilizado quando não é possível obter uma listagem completa de todos os elementos da população, mas quando se tem conhecimento de que essa mesma