ESTATISTICA APLICADA - Objetiva G2 - ULBRA

1747 palavras 7 páginas
QUESTÕES OBJETIVAS G2

Questão 1. Uma indústria que fabrica lâmpadas realizou uma pesquisa com uma amostra de 25 lâmpadas que apresentaram, em média, um tempo de vida de 820 horas, com um desvio-padrão de 5 horas. O intervalo de confiança de 95% para a média populacional de todas as lâmpadas produzidas pela empresa é:

a. ( ) [ 76,77 a 83,33 ]
b. ( ) [ 817,94 a 822,06 ]
c. ( ) [ 776,27 a 783,73 ]
d. ( ) [ 925,27 a 883,73 ]
e. ( ) [ 756,8 a 983,7 ]

Questão 2. O tempo médio de atendimento em uma agência bancária está sendo analisado por técnicos. Uma amostra de 40 clientes foi monitorada em relação ao tempo que levavam para serem atendidos, obtendo-se as seguintes estatísticas: tempo médio de atendimento de
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Através de um teste de hipóteses podemos concluir ao nível de significância de 5%

a) ( ) O valor da estatística do teste t=34,5; Rejeita-se H0, logo verifica-se que esta marca de água mineral possui quantidade de sódio significativamente superior ao valor especificado de 90 mg.
b) ( ) O valor da estatística do teste t=34,5; Rejeita-se H0, logo verifica-se que esta marca de água mineral possui quantidade de sódio significativamente superior ao valor especificado de 90 mg.
c) ( ) O valor da estatística do teste t=3,45; Aceita-se H0, logo verifica-se que a quantidade de sódio está dentro do valor especificado.
d) ( ) O valor da estatística do teste t=-34,5; Aceita-se H0, logo verifica-se que esta marca de água mineral possui quantidade de sódio significativamente superior ao valor especificado de 90 mg.
e) ( ) Nenhuma das alternativas anteriores.

Questão 7. Uma cadeia de supermercados financiou um estudo para verificar a relação entre a renda mensal (salários mínimos) e as despesas semanais em supermercados de 10 famílias selecionadas aleatoriamente.

Renda mensal – salários mínimos (x)
Despesa semanal supermercado- reais (y)
3,5
280
3,8
360
2,6
200
1,9
110
3,1
230
2,8
210
4,7
400
4,2
330
4,9
420
4,0
350

Ao calcular o coeficiente de Correlação de Pearson podemos concluir que:
a. ( ) r=0,234; existe uma correlação direta entre as variáveis, ou seja,

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