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Estadística
Introducción al muestreo. Parámetros y estimadores. Muestreo aleatorio. Base de la inferencia estadística: muestreo aleatorio simple. Introducción a las distribuciones de muestreo. Base conceptual para muestrear distribuciones. El teorema del límite central. Relación entre el tamaño de la muestra y el error estándar. Estimación. Estimaciones puntuales. Estimaciones de intervalo.
(Publicado: February 16, 2006 | Visitas: 902)
Conceptos. Gráficos y tablas. Estadística descriptiva. Medidas de tendencia central. Medidas de variabilidad. Variables discretas y variables continuas. Estadística de datos agrupados. Muestra aleatoria. Teorema del límite central.
(Publicado: February 12, 2006 | Visitas: 822)
En este trabajo se realiza la aplicación de las distribuciones discretas, para realizar el cálculo y análisis correspondientes se ha tomado como datos algunos sucesos que ocurren dentro del quehacer académico en los laboratorios de la FIEE de la UNAC, reportados por el personal encargado. Estadística.
(Publicado: February 2, 2006 | Visitas: 945)
Variable aleatoria. Valor esperado. Distribución de probabilidades discretas. Distribución binomial. Distribución Poisson.
(Publicado: November 23, 2005 | Visitas: 690)
Cuantiles. Cuartiles. Deciles. Centiles o percentiles. Las Medidas de Posición, también conocidas como Otras Medidas de Dispersión, son otras medidas o métodos que resultan ser más prácticos para precisar ciertas situaciones en las que se busca describir la variación o dispersión en un conjunto de datos. Estadistica.
(Publicado: November 14, 2005 | Visitas: 1485)
Caso 1: Impacto del Programa de Planificación Familiar. Caso 2: Diferencia de dos tratamientos para diarrea aguda. Muy a menudo, en la práctica, se tienen que tomar decisiones sobre poblaciones, partiendo de la información muestral de las mismas. Tales decisiones se llaman decisiones estadísticas. Por ejemplo, se puede querer decidir
(Publicado: November 4, 2005 | Visitas: 608)
Historia. Concepto. Pasos del Análisis de Correspondencia. Aplicación práctica. El Análisis de Correspondencias es una técnica estadística que se utiliza para analizar, desde un punto de vista gráfico, las relaciones de dependencia e independencia de un conjunto de variables categóricas a partir de los datos de una tabla de contingencia.
(Publicado: October 25, 2005 | Visitas: 696)
Parte de la Estadística corresponde a la Estadística Inferencial y dentro de ella los capítulos de correlación y regresión son muy usados en la Investigación Científica, una herramienta muy útil cuando se trata de relacionar 2 o más variables, relacionadas entre si, como por ejem. nivel de hemoglobina y embarazo
(Publicado: October 7, 2005 | Visitas: 782)
Definición. Como se realiza el análisis de correspondencia. Utilidad del análisis de correspondencia. Aplicación práctica del análisis de correspondencia con el SPSS. El análisis de correspondencia simple es una técnica para analizar la homogeneidad entre las categorías de cada uno de las dos variables respecto a las categorías de la
(Publicado: October 6, 2005 | Visitas: 716)
Estadística. Ejercicios con solución. Probabilidad bajo condiciones de independencia estadística.
(Publicado: May 2, 2005 | Visitas: 906)
Variable Aleatoria. Tratamiento de Variables Aleatorias. Tipos de pruebas estadísticas de hipótesis. Chi-cuadrado. Pruebas no paramétricas. Distribuciones de Probabilidad. Distribución de probabilidad continua.
(Publicado: April 24, 2005 | Visitas: 902)
Definición de estadística. Población y muestra. Datos individuales y datos estadísticos. Estructura del dato. La medición. Clasificaciones de la estadística.
(Publicado: April 13, 2005 | Visitas: 849)
La Teoría de Conjuntos Aproximativos (TCA), que viene de la denominación inglesa Rough Set Theory (Pawlak, 1982), es una teoría que se ha venido desarrollando desde la década de los 80, cuyo autor es el investigador polaco Zdzislaw Pawlak. A través de todo este tiempo, como toda teoría, se ha
(Publicado: April 1, 2005 | Visitas: 532)
Definiciones. Usos del Muestreo. Métodos de Muestreo Probabilísticos. Otros Métodos de Muestreo. Tabla de Números Aleatorios. Razones para el Muestreo. Diferencia entre los siguientes términos: Error de Muestreo y Error no de Muestreo. Población Blanco y Muestreada. Población.
(Publicado: February 23, 2005 | Visitas: 795)
Conceptos básicos. Estadística. Población. Muestra. Muestreo. Dato. Variable. Constante. Problema. Hipótesis. Escalas de medición. Organizar datos en intervalos de clase. Medidas de tendencia central. Medidas de disperción. Distribución probabilistica. Coeficientes de correlación. Análisis de regresión lineal simple. Ejercicios.
(Publicado: January 4, 2005 | Visitas: 669)
Prueba de independencia. Corrección de yates para tablas de contingencia de 2x2. Prueba de homogeneidad. Análisis de la varianza. Anova con un factor. Rutina general de un análisis de varianza. Importancia del software en el análisis de datos.
(Publicado: November 16, 2004 | Visitas: 863)
¿Como recolectar datos?. Escalas de medición. Instrumentos de medición. Como se sabe si un instrumento de medición es confiable y válido. Procedimiento que se sigue para construir un instrumento de medición. Instrumentos de medición.
(Publicado: June 10, 2004 | Visitas: 1179)
Problema que dio origen a la Geoestadística. Geoestadística, concepto. Variables aleatorias regionalizadas. Hipótesis de la Geoestadística. Conocimiento del problema. El análisis estructural. Estimación. Geoestadística Multivariada. Geoestadística no Lineal. La Simulación Geoestadística.
(Publicado: June 9, 2004 | Visitas: 764)
Descripción. Distribuciones. Estimación de parámetros. Prueba de hipótesis. Prueba de bondad de ajuste. El presente trabajo de investigación, fue elaborado por el grupo de ingeniería industrial (2002-2007), el cual pretende auxiliar a las futuras generaciones de estudiantes universitarios de la materia de estadística, aquí se encuentran los temas de Distribuciones, Estimación
(Publicado: May 4, 2004 | Visitas: 812)
Conceptos Básicos. Medición de Caracteres. Estadísticas Primarias. La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos. Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la
(Publicado: April 28, 2004 | Visitas: 1390)
Una parte fundamental de la estadística es la reducción de grandes volúmenes de datos a formas en que se puedan hacer comparaciones y sacar conclusiones. Así la media, desviación estándar, y otras funciones describen una distribución de frecuencia. La tendencia y los índices de estación, por su parte describen series
(Publicado: August 29, 2003 | Visitas: 761)
Las medidas de posición nos facilitan información sobre la serie de datos que estamos analizando. La descripción de un conjunto de datos, incluye como un elemento de importancia la ubicación de éstos dentro de un contexto de valores posible. Una vez definidos los conceptos básicos en el estudio de una
(Publicado: August 24, 2003 | Visitas: 1127)
Resumen del libro de estadísticas de Berenson y Levine. Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad. Estadística descriptiva e inferencial. Recolección de datos. Diseño de un experimento. Diseño de un cuestionario. Elección del tamaño de la muestra. Organización y Resumen de Datos. Frecuencia. ¿Que es un dato?. ¿Cómo
(Publicado: July 24, 2003 | Visitas: 946)
Partiendo de la importancia que tiene para cualquier profesional e investigador conocer varios conceptos importantes de la estadística para poder desarrollar exitosamente una investigación de cualquier índole, en el presente trabajo nos proponemos dar tratamiento a algunos elementos de la estadística matemática de la forma mas elemental posible para que
(Publicado: May 14, 2003 | Visitas: 841)
Tipos de estimación estadística. Cálculo del tamaño de la muestra. Muestra aleatoria. Inferencia. Población. Parámetro. Estimador puntual. Varianza. La distribución de probabilidad de una estadística. Estimación del error de una medida directa. Mejor valor de un conjunto de medidas. Tipos de estimación estadística.
(Publicado: January 18, 2003 | Visitas: 727)
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