Es necesario especificar la unidad de tiempo a las que se refiere la tasa (personas–año; personas–mes, personas–semana, etc.).
Una misma cantidad de personas-tiempo se puede obtener mediante el seguimiento de distintos grupos de población.
Ej: “1000 personas-año” se pueden obtener siguiendo a 1000 personas durante un año, o siguiendo a 500 personas durante 2 años o siguiendo a 2000 personas durante 6 meses.
Tasa de incidencia o densidad de incidencia
Se mide en unidades de tiempo–1.
No son proporciones, es una tasa instantánea
Expresa la “tasa” a la cual ocurren los eventos en sujetos de la población en riesgo en cualquier momento.
Expresa velocidad: la tasa de cambio instantáneo o la rapidez con la que se desarrolla el evento en la población.
Tasa: datos agregados
Densidad de incidencia: tasa obtenida de datos individuales.
Tasa de incidencia o densidad de incidencia
Tasa de incidencia basada en datos agregados
Generalmente: lugar geográfico.
Denominador: población promedio para un período de tiempo dado.
Población a mitad de período (para períodos no muy largos y demográficamente estables).
Población promedio:
(N0 + N1) / 2
N0 – ½ (eventos+pérdidas)
Tasa de incidencia basada en datos agregados. Ejemplo
¿Cuál fue la tasa de (incidencia de) mortalidad por sida en Barcelona en el año 1996 (población de 25 a 44 años)?
Población a riesgo: 206.192 personas de 25 a 44 años
Muertes por Sida: 235 personas de 25 a 44 años
Tasa de mortalidad: 235 personas/ 206.192 personas x año
= 0,001140 = 114,0 / 100.000 personas-año
Densidad de incidencia basada en datos individuales
Se tienen datos relativamente precisos del momento en que se producen los eventos o las pérdidas para cada individuo de una cohorte definida.
Denominador: suma de los diferentes personas-tiempo (períodos de riesgo) de cada uno de los individuos a lo largo del tiempo.
Nuevos casos (t0,t)
Densidad Incidencia =
Personas-tiempo a riesgo (t0,t)
Personas – tiempo:
Suma de tiempos que los individuos están a rieso de desarrollar el evento.
Las unidades a utilizar dependen del investigador. Los eventos poco frecuentes suelen describirse en personas-año o un múltiplo del mismo (100 o 1000 personas-año). En cambio en los eventos más frecuentes (ej: la gripe) se pueden utilizar personas-semana o personas-día.
Densidad de incidencia basada en datos individuales
(Gp:) Paciente
(Gp:) 0
(Gp:) 1
(Gp:) 2
(Gp:) 4
(Gp:) 1
(Gp:) (24)
(Gp:) 2
(Gp:) (6)
(Gp:) 3
(Gp:) (18)
(Gp:) (15)
(Gp:) 5
(Gp:) (12)
(Gp:) 6
(Gp:) (3)
(Gp:) t seguimiento (años)
Calcular el denominador, es decir, el número de unidades de tiempo con que contribuye cada individuo y el total
Densidad de incidencia basada en datos individuales
(Gp:) Paciente
(Gp:) 0
(Gp:) 1
(Gp:) 2
(Gp:) 4
(Gp:) 1
(Gp:) (24)
(Gp:) 2
(Gp:) (6)
(Gp:) 3
(Gp:) (18)
(Gp:) (15)
(Gp:) 5
(Gp:) (12)
(Gp:) 6
(Gp:) (3)
(Gp:) T. Seguimiento (años)
Densidad de incidencia basada en datos individuales
TI = 3 casos / 6,5 personas-año
= 0,46 casos/ 1 persona-año
= 46 casos/100 personas-año
Condiciones:
· Las personas perdidas durante el seguimiento tienen la misma probabilidad de sufrir el evento que las personas que no se pierden.
· Las personas que se pierden lo hacen de forma uniforme durante todos los años o periodo de seguimiento.
· El riesgo de contraer la enfermedad o el evento es uniforme durante todo el período.
Densidad o tasa de incidencia
Estimación por intervalo
? Intervalo de confianza (IC) del 95% :
TI = n/PT TI=tasa de incidencia
TI ± 1,96 * ? TI / PT n=nuevos casos
PT=personas-tiempo
Densidad o tasa de incidencia
Relación entre
prevalencia e incidencia
Relación entre prevalencia e incidencia
(Gp:) Incidencia
(Gp:) Prevalencia
(Gp:) Mortalidad
Curación
(Gp:) Duración
de la
enfermedad
Relación entre prevalencia e incidencia
Determinantes de la prevalencia:
Incidencia
Duración de la enfermedad
Se puede derivar que:
Prevalencia = Incidencia x duración de la enfermedad
Ej.: Enfermedad con incidencia anual del 3%
Duración media (de Dx a curación o muerte) = 6 años
Prevalencia = 18%
Curación
Muertes
Incidencia
Prevalencia
Prevalencia e incidencia: dos medidas diferentes de frecuencia
Prevalencia
Probabilidad de padecer una enfermedad
Numerador: casos antiguos y nuevos
No necesita seguimiento
Condicionada por la duración de la enfermedad
Poco útil para medir la frecuencia de enfermedades agudas
Mejor medida para estimar la carga poblacional de una enfermedad crónica
Incidencia
Probabilidad de desarrollar una enfermedad
Numerador: sólo casos nuevos
Necesita seguimiento en el tiempo
Independiente de la duración de la enfermedad
Útil para medir la frecuencia de enfermedades agudas
Útil en la investigación de relaciones causales
Recapitulación
Definiciones
Número absoluto
Proporción
Razón
Odds
Tasa
Recapitulación
2. Prevalencia
Número de casos o eventos que existen en una población.
Prevalencia t = Nº casos t / población total t
Estimación puntual y por intervalo
Recapitulación
3. Incidencia
Número de nuevos casos de enfermedad que ocurren en un período específico de tiempo, en una población a riesgo de desarrollar la enfermedad
Incidencia acumulada (proporción de incidencia)
Riesgo de que se produzca el suceso
Tasa de incidencia (densidad de incidencia)
Velocidad de aparición de nuevos casos con respecto al tamaño de la población
Con datos agregados
Con datos individuales
Estimación puntual y por intervalo
Recapitulación
4. Relación prevalencia – incidencia
Prevalencia =
Incidencia x duración de la enfermedad
(Gp:) Curación
Muertes
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