Tasa absoluta y relativa
Tasa absoluta
Ej.: Velocidad = razón entre distancia y tiempo (Km/h)
Ej.: Aparición de casos de enfermedad en una población
Población de 5000 personas, seguida 10 años, en la que un 5% de la población desarrolla la enfermedad ?aparecen 250 casos
Tasa absoluta = 250 casos / 10 años = 25 casos/año
Tasa absoluta y relativa
Tasa absoluta
Ej.: Aparición de casos de enfermedad en una población
?Nueva situación: Población de 10000 personas, seguida también 10 años, en la que aparecen también un 5% de casos ( = 500 casos)
Tasa absoluta = 500 casos / 10 años = 50 casos/año
A pesar de producirse también un 5% de casos, la tasa absoluta es mucho mayor, porque depende del tamaño de la población que se sigue
Tasa absoluta y relativa
Tasa relativa
Ej.: Aparición de casos de enfermedad en una población
Podemos definir la tasa relativa como la variación del número de casos relativa al número de personas seguidas durante un tiempo determinado
Nº nuevos casos
Tasa relativa =
Nº personas seguidas x Nº años de seguimiento
Nº personas-tiempo
Tasa absoluta y relativa
Tasa relativa
Ej.: Población de 5000 personas con 250 casos en 10 años
250 casos
Tasa relativa = = 0,005 casos/persona-año
4875 personas x 10 años
(Gp:) (Pobl inicial – Pobl final) / 2
Tasa absoluta y relativa
Tasa relativa
Ej.: Población de 5000 personas con 250 casos en 10 años
250 casos
Tasa relativa = = 0,005 casos/persona-año
4875 personas x 10 años
Ej.: Población de 10000 personas con 500 casos en 10 años
500 casos
Tasa relativa = = 0,005 casos/persona-año
9750 personas x 10 años
Medidas epidemiológicas de frecuencia
Medidas de prevalencia
Prevalencia instantánea
Prevalencia de período
Medidas de incidencia
Incidencia acumulada o proporción de incidencia
Tasa de incidencia o densidad de incidencia
Medidas de prevalencia
Miden todos los eventos (enfermedad, característica) existentes en un determinado momento o período
Medidas de incidencia
Miden eventos “nuevos” o cambios de estado (pasar de estar sano a estar enfermo, de estar vivo a muerto, de fumar a no fumar)
Prevalencia
Prevalencia
Número de casos o eventos (antiguos o recientes) que existen en una población
Prevalencia instantánea
Prevalencia de período
En inglés: prevalence (ojo: prevalence rate)
Consumo de tabaco en hombres y mujeres (?16 años), según sexo y edad. España. Encuesta Nacional de Salud, 2001.
¿Cuál es la prevalencia de fumadores en hombres y en mujeres de 16 a 44 años?
Consumo de tabaco en hombres y mujeres (?16 años), según sexo y edad. España. Encuesta Nacional de Salud, 2001.
¿Cuál es la prevalencia de fumadores en hombres y en mujeres de 16 a 44 años?
Preval (hombres, 16-44 años) = 2741 / 5658 = 0,484 = 48,4 %
Preval (mujeres, 16-44 años) = 2369 / 5476 = 0,433 = 43,3 %
Prevalencia instantánea
Frecuencia de casos existentes en un momento determinado del tiempo.
Prevalencia t = Nº casos t / población total t
t: momento del tiempo
Es a la que nos referimos cuando sólo se habla de “prevalencia”.
Prevalencia de período
Frecuencia de casos existentes en un período de tiempo.
Prevalencia t0-t = Nº casos t0-t / población total t0-t
t0-t: tiempo entre t0 y t.
Algunos casos que han tenido la enfermedad en ese período de tiempo pueden estar ya curados o bien haber muerto en el momento de medir la prevalencia.
¡Poco usada!
La prevalencia es una proporción (p)
No tiene unidades (de 0 a 1, generalmente %)
Estimación por intervalo
? Intervalo de confianza (IC) del 95% de una proporción:
p ± 1,96 * ? (p*q)/N [q=1-p N=numerosidad]
(Gp:) p (hombres, 16-44 años) = 2741 / 5658 = 0,484 = 48,4 %
IC95%: 0,484 ± 1,96 * ? [(0,484*(1–0,484)] / 5658 =
0,484 ± 0,013 ? Lím Inf. 0,470 y Lím. Sup. 0,497
Prevalencia = 48,4% (IC95%: 47,0% – 49,7%)
Medidas de prevalencia
Miden todos los eventos (enfermedad, característica) existentes en un determinado momento o período
Medidas de incidencia
Miden eventos “nuevos” o cambios de estado (pasar de estar sano a estar enfermo, de estar vivo a muerto, de fumar a no fumar)
Incidencia
Incidencia
Número de nuevos casos de enfermedad que ocurren en un período específico de tiempo, en una población a riesgo de desarrollar la enfermedad.
La incidencia mide cambio: de ausencia a presencia de enfermedad, de vivo a muerto, de no tener una característica a tenerla.
La incidencia es una medida de riesgo.
Incidencia(s)
Incidencia acumulada (proporción de incidencia)
Riesgo de que se produzca el suceso
Tasa de incidencia (densidad de incidencia)
Velocidad de aparición de nuevos casos con respecto al tamaño de la población
Incidencia acumulada(proporción de incidencia)
Se calcula utilizando un período de tiempo durante el cual consideramos que todos los individuos de la población están a riesgo de la enfermedad.
Es la proporción de sujetos que desarrollan la enfermedad, en un período de tiempo, del total de población a riesgo al inicio del período.
Mide el riesgo promedio de padecer la enfermedad (probabilidad de desarrollar la enfermedad)
Nuevos casos en un t determinado
IA=
Población a riesgo en t0
Mide la probabilidad de tener el evento.
No tiene unidades. Es una proporción (se expresa como %, %0 …
Valores entre 0 y 1 [0 – 100].
No lleva implícito el período de tiempo ? debe expresarse siempre.
Condiciones:
No puede haber pérdidas en el seguimiento.
Se siguen a todos los sujetos durante todo el período.
No permite inferir fuera del período de estudio.
Incidencia acumulada (proporción de incidencia)
En una población de 15000 personas se quiere conocer cuál es la incidencia de cáncer de mama en las mujeres entre 50 y 64 años.
La población está formada por 8500 mujeres, de las cuales el 15 % tienen entre 50 y 64 años. De éstas, 15 ya han sido diagnosticadas de cáncer de mama. Después de un año de seguimiento activo (mamografia) se detectan 6 casos de cáncer de mama.
¿Cuál es la incidencia acumulada en esta población?
Incidencia acumulada (proporción de incidencia)Ejemplo
8500 mujeres
15%
1275 mujeres
IA = 6 / 1260 = 0,00476 en un año
(Gp:) Tienen la
enfermedad:
15
(Gp:) Casos prevalentes
(Gp:) Mujeres a
riesgo:
1.260
(Gp:) Sin cáncer
1254 mujeres
(Gp:) Casos nuevos de cáncer de mama: 6
(Gp:) 1 año
IA = 0,476 % = 4,8 ‰ en un año
Estimación por intervalo de la Incidencia Acumulada
? Intervalo de confianza (IC) del 95% de una proporción:
IA ± 1,96 * ? [IA*(1-IA)]/N [N=personas a riesgo]
Ej.: Calcular el IC95% de la IA de cáncer de mama (deberes)
Calculo de la incidencia acumulada cuando hay casos censurados
La población al inicio NO es un buen denominador si se producen “censuras” (pérdidas) en la población a riesgo.
Podemos “corregir” la población a riesgo (el denominador) mediante dos métodos:
1) IA basada en el método de la tabla de vida
2) IA basada en el método de Kaplan-Meier
Incidencia acumuladabasada en el “enfoque de las tablas de vida”
Numerador: nuevos eventos.
Denominador: Población a riesgo al inicio “corregida” por las pérdidas.
Por convenio, la corrección de las pérdidas se hace suponiendo que, como promedio, han aportado un total de la mitad del período de seguimiento a riesgo.
IA basada en el “enfoque de las tablas de vida”
Se asume que:
Las pérdidas son uniformes en el tiempo de seguimiento y por lo tanto, la media de seguimiento de todas ellas es la mitad del período.
El riesgo de las pérdidas es el mismo que el de las personas en que se ha podido hacer el seguimiento ? el riesgo es independiente de la causa de la pérdida.
Cálculo del denominador:
N0 – ½ w
w: total de pérdidas en el seguimiento
Ejemplo
Seguimiento de 6 personas (2 años):
3 casos
2 pérdidas antes de los 2 años
1 sobrevive 2 años
¿Cuál es la incidencia
acumulada a los 2 años?
IA basada en el “enfoque de las tablas de vida”
Caso
Pérdida en el seguimento
(#)
Número de meses de seguimiento
(Gp:) Ene
1999
(Gp:) Ene
2000
(Gp:) Ene
2001
(Gp:) 1
(Gp:) 3
(Gp:) 2
(Gp:) 4
(Gp:) 5
(Gp:) 6
(Gp:) (24)
(Gp:) (6)
(Gp:) (18)
(Gp:) (15)
(Gp:) (12)
(Gp:) (3)
Paciente
Tiempo “calendario”
Cambiamos a “tiempo de seguimiento”
(Gp:) Paciente
(Gp:) 0
(Gp:) 1
(Gp:) 2
(Gp:) 1
(Gp:) 3
(Gp:) 2
(Gp:) 4
(Gp:) 5
(Gp:) 6
(Gp:) (24)
(Gp:) (6)
(Gp:) (18)
(Gp:) (15)
(Gp:) (12)
(Gp:) (3)
(Gp:) Tiempo de seguimiento (años)
Caso
Pérdida en el seguimento
(#)
Número de meses de seguimiento
¿Cuál es la incidencia acumulada a los 2 años?
(Gp:) ?
(Gp:) ¿Contamos los perdidos como seguidos?
¿Contamos los perdidos como desaparecidos al empezar el seguimiento?
Solución de Tabla de vida
Suponer que las pérdidas durante el período contribuyen al denominador como si fuesen la mitad de las personas a riesgo.
(Gp:) ID
(Gp:) 0
(Gp:) 1
(Gp:) 2
(Gp:) 1
(Gp:) 3
(Gp:) 2
(Gp:) 4
(Gp:) 5
(Gp:) 6
(Gp:) (24)
(Gp:) (6)
(Gp:) (18)
(Gp:) (15)
(Gp:) (12)
(Gp:) (3)
(Gp:) Seguimiento (años)
Cálculo de la Incidencia Acumulada basado en el método de Kaplan-Meier
Se basa en el cálculo de la probabilidad de cada evento en el momento en que ocurre. El cómputo total se basa en el cálculo de probabilidades condicionadas en cada momento.
El denominador: es la población a riesgo en el momento que ocurre el evento.
? no lo vamos a ver
Tasa de incidencia
Con frecuencia, no todos los individuos a riesgo (denominador) son seguidos durante el mismo período de tiempo.
Si se disponen de los diferentes tiempos de observación (“tiempos en riesgo”) de los diferentes individuos, se puede calcular la densidad de incidencia o tasa de incidencia.
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