67
Muestreo
[Selección de la muestra, no asignación]
68
Términos
Población
Muestra
Elemento
– Todos los sujetos posibles
– Un subgrupo de sujetos
– Un sujeto
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¿Qué muestreamos?
Personas (e.g. sujetos)
Sitios (e.g. hospitales, unidades, ciudades)
Tiempo (e.g. temporada, cambio am vs pm)
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Muestreo: ¿Qué hacemos?
Asignación aleatoria
– Es diseñada para equilibrar las variables “Z” en los grupos experimental y control
Selección aleatoria
– Es diseñada para equilibrar la distribución de las variables “Z” que existen en la población, en una muestra
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Tipos de muestreo de probabilidad
Probabilidad
Muestreo simple aleatorio – usa una tabla de números aleatorios
Muestreo aleatorio estratificado – divide o estratifica por género y muestrea dentro del grupo
Muestreo aleatorio sistemático – toma cada 10° nombre
Muestreo agrupado – selecciona unidades (grupos) para acceder a pacientes o enfermeras
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Tipos de muestreo no probabilístico
Conveniencia – primeros pacientes que crucen la puerta
Intención – pacientes viviendo con una enfermedad
Cuota – igual número de hombres y mujeres
(voluntarios)
(conveniencia)
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Tipos de muestras
Homogéneas: sujetos son similares, todos femeninos, todos entre edad de 21-35
Heterogéneas: sujetos son diferentes, amplio rango de edad, pacientes con todo tipo de cáncer
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Error de muestreo
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¿Cómo controlar el error de muestreo?
Use selección aleatoria de los participantes
Use asignación aleatoria de sujetos a los grupos
Estime el tamaño de muestra requerido usando análisis de poder para asegurar adecuado poder
Sobreestime el tamaño de muestra requerido para muestra de mortalidad
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Tamaño de muestra y error de muestreo
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Cálculo de tamaño de muestra
Tipo de diseño
Accesibilidad de participantes
Planeación de pruebas estadísticas
Revisión de la literatura
Costo (tiempo y dinero)
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