Sistema de gestión de calidad para servicios turísticos. Cusco, Perú (página 5)

Ética de la publicación: El progreso en la ciencia significa acumulación del conocimiento: las generaciones sucesivas de investigadores construyen su trabajo sobre la base de los resultados alcanzados por científicos anteriores. El conocimiento resultante es de este modo de uso colectivo, lo que exige unas ciertas normas internas de las comunidades científicas. Un tratado clásico sobre estas normas es The Normative Structure of Science (1949, 1973), de Robert Merton. En él se enumeran las cuatro características imprescindibles que se supone responden los científicos en sus relaciones mutuas: universalismo, comunismo, desinterés, escepticismo organizado. En este contexto, el "comunismo" significa que los resultados de científicos anteriores se pueden utilizar libremente por investigadores más tarde. El procedimiento correcto entonces es que el inventor original es reconocido en el informe final. Fallando esto, el escritor da la impresión de ser en sí mismo el autor de las ideas. Esta clase de infracción se llama plagio. Los procedimientos para indicar a los escritores originales se explican bajo títulos que presentan los resultados del estudio y de la lista bibliográfica de fuentes. "Las citas sirven para muchos propósitos en un trabajo científico. Reconocen el trabajo de otros científicos, dirigen al lector hacia fuentes adicionales de información, reconocen conflictos con otros resultados, y proporcionan apoyo para las opiniones expresadas en el documento. Más ampliamente, las citas sitúan a un trabajo dentro de su contexto científico, relacionándolo con el estado presente del conocimiento científico. Omitir la cita de la obra de otros puede suscitar algo más que sentimientos desagradables. Las citas son parte del sistema de gratificación de la ciencia. Están conectadas con decisiones sobre financiación y con las carreras futuras de los investigadores. De manera más general, la incorrecta atribución del crédito intelectual socava el sistema de incentivos para la publicación".

Ética de la aplicación. Hace algunas décadas, algunos investigadores querían desechar todo escrúpulo (respeto) ético basándose en que la búsqueda de la verdad es un fin excelso al que deben ceder el paso todas las demás actividades. Sobre un fondo como el de este pensamiento fue tal vez como la tradición de la Edad Media subordinó toda la investigación a la teología. Tal apoteosis de la ciencia ya no es factible. El ciudadano moderno no está dispuesto a aceptar imperativos éticos absolutos. Hoy, cuando se trata de valores en torno a la ciencia y la investigación, de lo que estamos hablando realmente es de preferencias, y cada cual acepta el hecho de que las preferencias varían de una persona a otra. Habitualmente la aplicación de los hallazgos de una investigación produce simultáneamente ventajas para algunas personas y desventajas para otras partes implicadas.

• MARCO SOCIOLÓGICO DE LA INVESTIGACIÓN

Interpretando a Bunge (2012)[51], este marco comprende las interrelaciones de los hechos sociales que ha realizado el investigador; busca examinar las bases del desarrollo social y las tendencias propias de las comunidades en su nivel socio-político, económico y cultural. La aplicación del marco sociológico no es una cuestión inventada por el investigador. El marco sociológico, se concreta mediante la aplicación de métodos como el cualitativo y cuantitativo.

Desde otra óptica el marco sociológico está referido a la relación que lleva a cabo el investigador, con los autores de investigaciones similares, con los autores de teorías que se tienen en cuenta en la investigación, con las autoridades y personal de la institución motivo de la investigación, así como con las autoridades, docentes, personal administrativo de la entidad a la cual debe presentarse la investigación. Es decir se refiere al conjunto de interrelaciones a todo nivel y sobre diversos aspectos. Sin este marco, simplemente, no puede haber investigación, porque se habla de la gente que rodea al investigador, la gente que de una u otra forma colabora con el trabajo. Esta relación es valorado por el investigador, por eso de entre tantas instituciones selecciona una que le sirve de muestra, de entre tantos autores selecciona solo los que a le interesan presentar, de entre tantos que puede encuestar solo selecciona a los que el estima conveniente hacerlo; todo en el marco de una interrelación sociológica que permite este tipo de comportamiento.

Incluso se puede decir que el marco sociológico es la base para el marco ético y filosófico porque estos marcos no pueden darse, si no se tiene en cuenta la interrelación. En el marco ético la relación es evidente con otros investigadores, tener en cuenta las normas de instituciones que agrupan profesionales, tener en cuenta la razón del trabajo porque hay teorías de filósofos que así lo determinan. Es decir el marco sociológico marca la pauta en todo el trabajo de investigación.

CAPITULO III:

Método de la investigación

• TIPO DE INVESTIGACIÓN

Esta investigación es de tipo básica o pura. Todos los aspectos son teorizados. El sistema de gestión de calidad facilita la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú.

• NIVEL DE INVESTIGACIÓN

La investigación es del nivel descriptivo-explicativo, por cuanto se describe el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú. Asimismo se explica la forma como el sistema de gestión de calidad facilita la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú.

• MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN

En esta investigación se ha utilizado los siguientes métodos:

Descriptivo.- Para describir todos los aspectos relacionados con el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú.

Inductivo.- Para inferir el sistema de gestión de calidad en la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú. Asimismo se inferirá los resultados de la muestra en la población.

Deductivo. – Para sacar las conclusiones del sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú.

• DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

El diseño ha sido el plan o estrategia que se desarrolló para obtener la información que se ha requerido en la investigación. El diseño que se aplicó fue el no experimental.

El diseño no experimental se define como la investigación que se realizó sin manipular deliberadamente el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú.

En este diseño se observó el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú; tal y como se dieron en su contexto natural, para después haberlo analizado y obtenido las conclusiones pertinentes.

• ESTRATEGIA DE LA PRUEBA DE HIPÓTESIS

La estrategia que se ha seguido es la siguiente:

• 1) En primer lugar se definió el número de personas a ser encuestadas: 10,000

• 2) En segundo lugar se estableció como parámetro el margen de error del trabajo: 5.00%

• 3) En tercer lugar se definió la hipótesis alternativa y la hipótesis nula de la investigación

• 4) A continuación se aplicó el cuestionario de encuesta, el mismo que contiene preguntas sobre las variables e indicadores del tema de investigación.

• 5) Luego se recibió los resultados de la encuesta. Dichos resultados fueron ingresados al software SPSS a nivel de variables. El sistema está diseñado para trabajar con la información ingresada, al respecto puede facilitar la información a nivel de tablas, en gráficos y otras formas.

• 6) De esta forma el sistema ha proporcionado la tabla de estadísticos, correlación, regresión, anova y coeficiente.

• 7) En estas tablas hay varios elementos que se pueden analizar, sin embargo el más importante es el grado de significancia que se compara con el margen de error propuesto por la investigadora. Si el grado de significancia es menor que el margen de error, entonces de rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa o hipótesis principal del trabajo.

• 8) En este trabajo la tabla de correlación, anova y coeficientes ha permitido obtener un grado de significancia menor que el margen de error propuesto inicialmente; con lo cual se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis principal del trabajo, de acuerdo a procedimientos estadísticos generalmente aceptados.

• OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES DE LA INVESTIGACION

TABLA DE OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES, DIMENSIONES E INDICADORES DE LA INVESTIGACION:

Fuente: Diseño propio.

• POBLACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN

La población de la investigación estuvo conformada por 10,000 personas entre propietarios, socios, accionistas, funcionarios y trabajadores de las empresas que prestan servicios turísticos; y, los turistas nacionales y extranjeros que visitan la Región Cusco.

• MUESTRA DE LA INVESTIGACIÓN

La muestra estuvo conformada por 370 personas entre propietarios, socios, accionistas, funcionarios y trabajadores de las empresas que prestan servicios turísticos; y, los turistas nacionales y extranjeros que visitan la Región Cusco.

Para definir el tamaño de la muestra se ha utilizado el método probabilístico y aplicado la fórmula generalmente aceptada para poblaciones menores de 100,000.

Donde:

Sustituyendo:

n = (0.5 x 0.5 x (1.96)2 x 10,000) / (((0.05)2 x 9,999) + (0.5 x 0.5 x (1.96)2))

n = 370

• TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

Las técnicas de recolección de datos que se utilizaron en la investigación fueron las siguientes:

• 1) Encuestas.- Se aplicó al personal de la muestra para obtener respuestas en relación con el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú.

• 2) Toma de información.- Se aplicó para tomar información de libros, textos, normas y demás fuentes de información relacionadas con el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú.

• 3) Análisis documental.- Se utilizó para evaluar la relevancia de la información que se considerará para el trabajo de investigación, relacionada con el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú.

Los instrumentos que se utilizaron en la investigación fueron los cuestionarios, fichas de encuesta y Guías de análisis.

• 1) Cuestionarios.- Estos documentos han contenido las preguntas de carácter cerrado sobre el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú. El carácter cerrado fue por el poco tiempo que dispusieron los encuestados para responder sobre la investigación. También contuvieron un cuadro de respuesta con las alternativas correspondientes.

• 2) Fichas bibliográficas.- Se utilizaron para tomar anotaciones de los libros, textos, revistas, normas y de todas las fuentes de información correspondientes sobre el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú.

• 3) Guías de análisis documental.- Se utilizaron como hoja de ruta para disponer de la información que realmente se va a considerar en la investigación sobre el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú.

• TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DE DATOS

Se aplicaron las siguientes técnicas de procesamiento de datos:

• 1) Ordenamiento y clasificación.- Se aplicó para tratar la información cualitativa y cuantitativa el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú; en forma ordenada, de modo de interpretarla y sacarle el máximo provecho.

• 2) Registro manual.- Se aplicó para digitar la información de las diferentes fuentes sobre el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú.

• 3) Proceso computarizado con Excel.- Se aplicó para determinar diversos cálculos matemáticos y estadísticos de utilidad sobre el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú.

• 4) Proceso computarizado con SPSS.- se aplicó para digitar, procesar y analizar datos y determinar indicadores promedios, de asociación y otros sobre el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú.

• TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE INFORMACIÓN

Se aplicaron las siguientes técnicas:

• 1) Análisis documental.- Esta técnica permitió conocer, comprender, analizar e interpretar cada una de las normas, revistas, textos, libros, artículos de Internet y otras fuentes documentales sobre el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú.

• 2) Indagación.- Esta técnica facilitó la disposición de datos cualitativos y cuantitativos de cierto nivel de razonabilidad sobre el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú.

• 3) Conciliación de datos.- Los datos sobre el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú; de algunos autores fueron conciliados con otras fuentes, para que sean tomados en cuenta.

• 4) Tabulación de cuadros con cantidades y porcentajes.- La información cuantitativa sobre el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú ha sido tabulada en cuadros especiales para poder analizarlo e interpretarlo.

• 5) Comprensión de gráficos.- Se utilizaron para presentar la información sobre el sistema de gestión de calidad y la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú, en forma gráfica de modo de poder analizarlo e interpretarlo.

CAPITULO IV:

Presentación de resultados

• CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS

Para iniciar la contrastación de la hipótesis, un primer aspecto es tener en cuenta dos tipos de hipótesis, la hipótesis alternativa y la hipótesis nula.

Hipótesis Alternativa:

H1: El sistema de gestión de calidad facilita la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú

En cambio la hipótesis nula es la siguiente:

H0: El sistema de gestión de calidad NO facilita la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú

CONTRASTACIÓN ESTADÍSTICA:

La hipótesis estadística es una afirmación respecto a las características de la población. Contrastar una hipótesis es comparar las predicciones realizadas por el investigador con la realidad observada. Si dentro del margen de error que se ha admitido 5.00%, hay coincidencia, se acepta la hipótesis y en caso contrario se rechaza. Este es el criterio fundamental para la contrastación. Este es un criterio generalmente aceptado en todos los medios académicos y científicos.

Existen muchos métodos para contrastar las hipótesis. Algunos con sofisticadas fórmulas y otros que utilizan modernos programas informáticos. Todos de una u otra forma explican la forma como es posible confirmar una hipótesis.

En este trabajo se ha utilizado el software SPSS por su versatilidad y comprensión de los resultados obtenidos.

Para efectos de contrastar la hipótesis es necesario disponer de los datos de las variables: Independiente y dependiente.

La variable independiente es SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD y la variable dependiente es MEJORA DE LOS SERVICIOS TURÍSTICOS.

Los resultados del Sistema SPSS, son los siguientes:

• 1) ESTADÍSTICOS DE LA INVESTIGACION

TABLA DE ESTADÍSTICOS:

Fuente: Encuesta realizada

ANÁLISIS DE LA TABLA DE ESTADÍSTICOS:

En esta tabla se presentan los estadísticos más importantes.

La media o valor promedio de la variable independiente SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD es 94.86% en cambio la media o promedio de la variable dependiente MEJORA DE LOS SERVICIOS TURÍSTICOS es 96.00%. Lo que indica un buen promedio para ambas variables, siendo mejor para la variable dependiente, que es la que se busca solucionar, lo cual apoya el modelo de investigación llevado a cabo.

La desviación típica mide el grado de desviación de los valores en relación con el valor promedio, en este caso es 5.39% para la variable independiente SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD y 3.43% para la variable dependiente MEJORA DE LOS SERVICIOS TURÍSTICOS, lo que quiere decir que hay alta concentración en los resultados obtenidos; siendo mejor dicha concentración en la variable dependiente, lo que favorece al modelo de investigación propuesto.

• 2) CORRELACIÓN DE LAS VARIABLES DE LA INVESTIGACIÓN

TABLA DE CORRELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES:

Fuente: Encuesta realizada

ANÁLISIS DE LA TABLA DE CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES:

Esta tabla mide el grado de relación entre las variables independiente y dependiente. Dentro de ello el coeficiente de correlación y el grado de significancia.

La correlación se mide mediante la determinación del Coeficiente de correlación. R = Coeficiente de correlación. Este método mide el grado de relación existente entre dos variables, el valor de R varía de -1 a 1.

El valor del coeficiente de relación se interpreta de modo que a medida que R se aproxima a 1, es más grande la relación entre los datos, por lo tanto R (coeficiente de correlación) mide la aproximación entre las variables.

En la presente investigación el valor de la correlación es igual a 0.794, es decir 79.40%, lo cual indica correlación directa (positiva), regular, por tanto aceptable.

La prueba de significancia estadística busca probar que existe una diferencia real, entre dos variables estudiadas, y además que esta diferencia no es al azar. Siempre que se estudie dos diferencias existe la probabilidad que dichas diferencias sean producto del azar y por lo tanto deseamos conocerlo y para ello usamos la probabilidad que no es más que el grado de significación estadística, y suele representarse con la letra p.

El valor de p es conocido como el valor de significancia. Cuanto menor sea la p, es decir, cuanto menor sea la probabilidad de que el azar pueda haber producido los resultados observados, mayor será la tendencia a concluir que la diferencia existe en realidad. El valor de p menor de 0.05 nos indica que el investigador acepta que sus resultados tienen un 95% de probabilidad de no ser producto del azar, en otras palabras aceptamos con un valor de p = 0.05, que podemos estar equivocados en un 5%.

En base al cuadro del SPSS tenemos un valor de significancia (p), igual a 3.30%, el mismo que es menor al margen de error propuesto del 5.00%, lo que, de acuerdo con la teoría estadística generalmente aceptada, permite rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa, desde el punto de vista de la correlación de las variables.

Luego, esto significa que la correlación obtenida para la muestra es significativa y que dicho valor no se debe a la casualidad, si no a la lógica y sentido del modelo de investigación formulado; todo lo cual queda consolidado con la tabla de regresión.

• 3) REGRESIÓN DEL MODELO DE INVESTIGACIÓN DESARROLLADO

RESUMEN DEL MODELO DE LA INVESTIGACION:

Fuente: Encuesta realizada.

ANÁLISIS DE LA TABLA DE REGRESIÓN:

La Regresión como la correlación son dos técnicas estadísticas que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en los negocios financieros. Muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o más variables, donde una variable depende de la otra variable.

Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son dos variables cualquiera en un modelo de Regresión Simple. "Y es una función de X", entonces: Y = f(X)

Como Y depende de X. Y es la variable dependiente y X es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión es muy importante identificar cuál es la variable dependiente y cuál es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión Simple se establece que Y es una función de sólo una variable independiente, razón por la cual se le denomina también Regresión Divariada porque sólo hay dos variables, una dependiente y otra independiente y se representa así: Y = f (X). En esta fórmula "Y está regresando por X". La variable dependiente es la variable que se desea explicar, predecir. También se le llama REGRESANDO ó VARIABLE DE RESPUESTA. La variable Independiente X se le denomina VARIABLE EXPLICATIVA ó REGRESOR y se le utiliza para EXPLICAR Y.

En el estudio de la relación funcional entre dos variables poblacionales, una variable X, llamada independiente, explicativa o de predicción y una variable Y, llamada dependiente o variable respuesta, presenta la siguiente notación: Y = a + b X + e. Donde:

a= es el valor de la ordenada donde la línea de regresión se intercepta con el eje Y.

b=es el coeficiente de regresión poblacional (pendiente de la línea recta)

e=es el error

La regresión es una técnica estadística generalmente aceptada que relaciona la variable dependiente MEJORA DE LOS SERVICIOS TURÍSTICOS con la información suministrada por otra variable independiente SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD.

El cuadro del Modelo presenta el Coeficiente de correlación lineal corregido 75.70%, el cual, pese al ajuste que le da el sistema, significa una correlación aceptable.

El Modelo o Tabla de Regresión también nos proporciona el Coeficiente de Determinación Lineal (R cuadrado = 95.10%. De acuerdo al coeficiente de determinación obtenido el modelo de regresión explica que el 95.10% de la variación total se debe a la variable independiente: SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD y el resto se atribuye a otros factores; lo cual tiene lógica, por cuanto además de este instrumento hay otros elementos que pueden incidir en la variable dependiente MEJORA DE LOS SERVICIOS TURÍSTICOS.

El Modelo también presenta el valor del Coeficiente de Correlación (R), igual al 79.40%, que significa una correlación buena en el marco de las reglas estadísticas generalmente aceptada.

Finalmente la Tabla de Regresión presenta el Error típico de Estimación, el mismo que es igual al 2.95%. Dicho valor es la expresión de la desviación típica de los valores observados respecto de la línea de regresión, es decir, una estimación de la variación probable al hacer predicciones a partir de la ecuación de regresión. Es un resultado que favorece al modelo de investigación desarrollado, debido a que está por debajo del margen de error considerado del 5.00%.

• 4) ANALISIS DE LA VARIANZA DE LA INVESTIGACIÓN REALIZADA

TABLA DE ANÁLISIS DE VARIANZA-ANOVA:

Fuente: Encuesta realizada

ANÁLISIS DE LA TABLA ANOVA:

Para entender esta tabla, en primer lugar tenemos que tener claro lo que es la varianza.

La varianza es una característica de la muestra que cuantifica su dispersión o variabilidad en relación del valor promedio. La varianza tiene unidades al cuadrado de la variable. Su raíz cuadrada positiva es la desviación típica.

Ahora, ANOVA, son las siglas de Análisis de la Varianza y la misma es una técnica estadística que sirve para decidir / determinar si las diferencias que existen entre las medidas de las variables son estadísticamente significativas. El análisis de varianza, es uno de los métodos estadísticos más utilizados y más elaborados en la investigación moderna. La técnica ANOVA se ha desarrollado para el análisis de datos en diseños estadísticos como el presente.

La Tabla ANOVA, presenta los siguientes resultados: Suma de cuadrados, Grados de libertad, Media cuadrática, Estadístico "F" y el Valor de significancia. El estadístico "F" es el cociente entre dos estimadores diferentes de la varianza. Uno de estos estimadores se obtiene a partir de la variación existente entre las medias de regresión. El otro estimador se obtiene a partir de la variación residual. La Tabla de ANOVA, recoge una cuantificación de ambas fuentes de variación (sumas de cuadrados), los grados de libertad (gl) asociados a cada suma de cuadrados y el valor concreto adoptado por cada estimador de la varianza muestral (media cuadrática: se obtiene dividiendo las sumas de cuadrados entre sus correspondientes grados de libertad). Ahora, el cociente entre estas dos medias cuadráticas nos proporciona el valor del Estadístico "F", el cual aparece acompañado de su correspondiente nivel crítico o nivel de significación observado. El valor del estadístico F: 8.542, que si bien no es muy alto, sin embargo es representativo para la predicción del modelo lineal.

Luego tenemos el Valor sig = 3.08%. Ahora comparando el margen de error del 5.00% propuesto y el valor de significancia, p=3.08%, tenemos que este último es menor. Por tanto, de acuerdo a la doctrina estadística generalmente aceptada, se concreta en el rechazo de la hipótesis nula y en la aceptación de la hipótesis del investigador. Lo que de otro modo, significa también que se acepta el modelo obtenido a partir de la muestra considerada.

• 5) COEFICIENTES DE LAS VARIABLES DE LA INVESTIGACIÓN

TABLA DE COEFICIENTES:

Fuente: Encuesta realizada

ANÁLISIS DE LA TABLA DE COEFICIENTES:

Por último tenemos el Coeficiente de Regresión, que en un modelo de regresión lineal presenta los valores de "a" y "b" que determinan la expresión de la recta de regresión Y= a + bX.

Esta tabla proporciona las siguientes columnas: Coeficientes no Estandarizados, Coeficientes Estandarizados, el valor de "t" y el Grado de Significancia.

Es necesario estimar los coeficientes de regresión estandarizados o coeficientes beta, lo que permite que los coeficientes sean más comparables. El coeficiente estandarizado o coeficiente beta indica el peso relativo de cada variable, sin importar la unidad de medida en que se encuentren expresadas.

En la tabla el coeficiente de regresión estandarizado para la variable dependiente: MEJORA DE LOS SERVICIOS TURÍSTICOS está vació porque el estándar esta dado justamente por dicha variable, en cambio el Coeficiente para la variable independiente: SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD es 79.40%. Lo cual indica el peso que tiene dicha variable sobre la variable dependiente.

Luego en relación con el Coeficiente no estandarizado, se tiene dos sub-columnas, una para el Valor de cada variable en el contexto del modelo (B) y otra para el error típico. Luego, el valor de la variable dependiente MEJORA DE LOS SERVICIOS TURÍSTICOS es 43.80%, el mismo que es significativo, para los fines de la investigación, de acuerdo a convenciones generalmente aceptadas de la ciencia Estadística.

La tabla también presenta la columna "t", el mismo que es un estadístico que se obtiene de dividir el coeficiente no estandarizado entre su error típico. El mismo que es favorable al Modelo.

La columna de mayor relevancia está referida al Grado de significancia, que el sistema SPSS, lo presenta como sig. El grado de significancia se compara con el denominado margen de error propuesto, en el presente caso: 5.00% y se establece la contrastación de la hipótesis.

El valor del Grado de significancia obtenido en la tabla, para el caso de la variable dependiente MEJORA DE LOS SERVICIOS TURÍSTICOS es 3.04%, luego este valor es menor que el margen de error del 5.00% propuesto, entonces se concluye que a un nivel de significancia del 3.04% se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.

En el caso de la Variable Independiente SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD se tiene que el valor de p = 3.20%, al igual que en el caso anterior, también es menor que el margen de error del 5.00% propuesto por el investigador; por tanto se concluye que a un nivel de significancia propuesto del 3.20% se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.

• ANÁLISIS DE LA ENCUESTA

TABLA No. 1:

El sistema de gestión de calidad podrá mejorar la calidad de los servicios turísticos en la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO No 1:

El sistema de gestión de calidad podrá mejorar la calidad de los servicios turísticos en la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 91% de los encuestados acepta que el sistema de gestión de calidad podrá mejorar la calidad de los servicios turísticos en la Región Cusco, Perú.

TABLA No. 2:

La gestión de calidad de los recursos, como parte del sistema de gestión ISO 9001, podrá facilitar la eficiencia empresarial en la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO NR 2:

La gestión de calidad de los recursos, como parte del sistema de gestión ISO 9001, podrá facilitar la eficiencia empresarial en la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 92% de los encuestados acepta que la gestión de calidad de los recursos, como parte del sistema de gestión ISO 9001, podrá facilitar la eficiencia empresarial en la Región Cusco, Perú.

TABLA No. 3:

La ejecución o realización de calidad de los recursos, podrá facilitar la efectividad empresarial en la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 3:

La ejecución o realización de calidad de los recursos, podrá facilitar la efectividad empresarial en la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 94% de los encuestados acepta que la ejecución o realización de calidad de los recursos, podrá facilitar la efectividad empresarial en la Región Cusco, Perú.

TABLA No. 4:

La medición, análisis y mejora de la calidad de los recursos podrá facilitar la competitividad empresarial en la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO No. 4:

La medición, análisis y mejora de la calidad de los recursos podrá facilitar la competitividad empresarial en la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 95% de los encuestados acepta que la medición, análisis y mejora de la calidad de los recursos podrá facilitar la competitividad empresarial en la Región Cusco, Perú.

TABLA No. 5:

El análisis del enfoque basado en procesos del sistema de gestión ISO 9001, podrá facilitar la eficiencia empresarial en la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 5:

El análisis del enfoque basado en procesos del sistema de gestión ISO 9001, podrá facilitar la eficiencia empresarial en la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 96% de los encuestados acepta que el análisis del enfoque basado en procesos del sistema de gestión ISO 9001, podrá facilitar la eficiencia empresarial en la Región Cusco, Perú.

TABLA No. 6:

Con un enfoque basado en procesos se busca que las empresas articulen sus procesos, procedimientos, tareas y el trabajo de las personas de forma sistémica, con lo que se logrará una mejora de la calidad de los servicios turísticos en la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 6:

Con un enfoque basado en procesos se busca que las empresas articulen sus procesos, procedimientos, tareas y el trabajo de las personas de forma sistémica, con lo que se logrará una mejora de la calidad de los servicios turísticos en la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 97% de los encuestados acepta que con un enfoque basado en procesos se busca que las empresas articulen sus procesos, procedimientos, tareas y el trabajo de las personas de forma sistémica, con lo que se logrará una mejora de la calidad de los servicios turísticos en la Región Cusco, Perú.

TABLA No. 7:

El enfoque basado en los procesos pretende fomentar la adopción de la norma de calidad para gestionar una organización con eficiencia del servicio en la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 7:

El enfoque basado en los procesos pretende fomentar la adopción de la norma de calidad para gestionar una organización con eficiencia del servicio en la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 98% de los encuestados acepta que el enfoque basado en los procesos pretende fomentar la adopción de la norma de calidad para gestionar una organización con eficiencia del servicio en la Región Cusco, Perú.

TABLA No. 8:

El ISO 9001 tiene como base el modelo del enfoque a procesos el cual se orienta a la mejora permanente de la calidad de los servicios turísticos de las empresas de la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 8:

El ISO 9001 tiene como base el modelo del enfoque a procesos el cual se orienta a la mejora permanente de la calidad de los servicios turísticos de las empresas de la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 97% de los encuestados acepta que el ISO 9001 tiene como base el modelo del enfoque a procesos el cual se orienta a la mejora permanente de la calidad de los servicios turísticos de las empresas de la Región Cusco, Perú.

TABLA No. 9:

La capacitación del personal involucrado dentro del sistema de gestión ISO 9001, facilita la efectividad empresarial en la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 9:

La capacitación del personal involucrado dentro del sistema de gestión ISO 9001, facilita la efectividad empresarial en la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 96% de los encuestados acepta que la capacitación del personal involucrado dentro del sistema de gestión ISO 9001, facilita la efectividad empresarial en la Región Cusco, Perú.

TABLA No. 10:

La capacitación y la educación en la calidad de los servicios turísticos, son fundamentales para que el proceso sea efectivo y en favor de los turistas nacionales y extranjeros que visitan la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 10:

La capacitación y la educación en la calidad de los servicios turísticos, son fundamentales para que el proceso sea efectivo y en favor de los turistas nacionales y extranjeros que visitan la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 97% de los encuestados acepta que la capacitación y la educación en la calidad de los servicios turísticos, son fundamentales para que el proceso sea efectivo y en favor de los turistas nacionales y extranjeros que visitan la Región Cusco, Perú

TABLA No. 11:

En la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú, la búsqueda de la calidad conduce a un gran compromiso continuo para los turistas nacionales y extranjeros.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 11:

En la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú, la búsqueda de la calidad conduce a un gran compromiso continuo para los turistas nacionales y extranjeros.

Fuente: Encuesta realizada.

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 90% de los encuestados acepta que en la mejora de los servicios turísticos de la Región Cusco, Perú, la búsqueda de la calidad conduce a un gran compromiso continuo para los turistas nacionales y extranjeros.

TABLA No. 12:

La mejora de los servicios turísticos, es un conjunto de actividades diseñadas para lograr un buen servicio a favor de los turistas nacionales y extranjeros que visitan la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 12:

La mejora de los servicios turísticos, es un conjunto de actividades diseñadas para lograr un buen servicio a favor de los turistas nacionales y extranjeros que visitan la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 91% de los encuestados acepta que la mejora de los servicios turísticos, es un conjunto de actividades diseñadas para lograr un buen servicio a favor de los turistas nacionales y extranjeros que visitan la Región Cusco, Perú.

TABLA No. 13:

La mejora de los servicios turísticos en la Región Cusco, Perú tiene como objetivo central la orientación hacia la satisfacción del turista nacional y extranjero.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 13:

La mejora de los servicios turísticos en la Región Cusco, Perú tiene como objetivo central la orientación hacia la satisfacción del turista nacional y extranjero.

Fuente: Encuesta realizada.

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 95% de los encuestados acepta que la mejora de los servicios turísticos en la Región Cusco, Perú tiene como objetivo central la orientación hacia la satisfacción del turista nacional y extranjero.

TABLA No. 14:

La mejora de los servicios turísticos en la Región Cusco, Perú, que podemos apreciar en el campo de las investigaciones, puede contrastarse también en las estrategias y políticas seguidas por otras entidades.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 14:

La mejora de los servicios turísticos en la Región Cusco, Perú, que podemos apreciar en el campo de las investigaciones, puede contrastarse también en las estrategias y políticas seguidas por otras entidades.

Fuente: Encuesta realizada.

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 98% de los encuestados acepta que la mejora de los servicios turísticos en la Región Cusco, Perú, que podemos apreciar en el campo de las investigaciones, puede contrastarse también en las estrategias y políticas seguidas por otras entidades.

TABLA No. 15:

La mejora de los servicios turísticos es fundamental para que los procesos sean efectivos y cumplan las metas y objetivos definidos por las empresas de la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 15:

La mejora de los servicios turísticos es fundamental para que los procesos sean efectivos y cumplan las metas y objetivos definidos por las empresas de la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

INTERPRETACIÓN:

Este resultado favorece el modelo de investigación desarrollado; por cuanto el 98% de los encuestados acepta que la mejora de los servicios turísticos es fundamental para que los procesos sean efectivos y cumplan las metas y objetivos definidos por las empresas de la Región Cusco, Perú

TABLA No. 16:

Para que funcione con eficiencia empresarial, los servicios turísticos tienen que racionalizarse los recursos de las empresas de la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 16

Para que funcione con eficiencia empresarial, los servicios turísticos tienen que racionalizarse los recursos de las empresas de la Región Cusco, Perú.

Fuente: Encuesta realizada.