Distribuciones de Probabilidad

Prueba de Bernoulli: Un experimento aleatorio es considerado una prueba de
Bernoulli si cumple lo siguiente:
1. En cada prueba sólo hay dos resultados posibles denominados arbitrariamente éxito o fracaso
2. La probabilidad de éxito (p) se mantiene constante prueba a prueba que hay independencia de prueba a prueba.

Distribución Binomial: es un experimento aleatorio constituido por "n" pruebas de Bernoulli y para la cual se define la variable aleatoria discreta X:
Número de "éxitos" en "n" pruebas.
Notación: X B (n,p)
Rango: X {0, 1, 2, 3, 4,......., n}
Función de probabilidad:
Valor Esperado: E(x) = n. p
Varianza: V(x) = n. p.(1 - p)

29. Se sabe que el 40% de las personas que se …ver más…

Suponga que se junta la producción diaria de estas máquinas y se toma una muestra aleatoria de 10 artículos. Calcular la probabilidad de obtener 3 artículos defectuosos.

Distribución de Poisson: es un experimento aleatorio para el cuál se define la variable aleatoria discreta X: Número de “éxitos” en un intervalo (tiempo, espacio, área, etc.)
Notación: X ()
Donde es un valor promedio conocido para el intervalo en que está definida la variable aleatoria.
Función de probabilidad:
Valor Esperado: E(x) = 
Varianza: V(x) = 

37. Una de cada cinco veces que se llegó a un puente levadizo, éste se encontraba levantado por lo que se tuvo que detener el auto para luego continuar el camino. a) Calcular la probabilidad que en las siguientes siete aproximaciones al puente, este no se halle levantado. b)¿Cuál es el número de veces que se espera encontrar el puente levantado?

38. Los accidentes de trabajo, que se producen por semana en una fabrica, siguen la ley de Poisson, de tal manera que la probabilidad que haya 5 accidentes es 16/15 de que haya 2. a) Halle el parámetro de la distribución de Poisson. b) La probabilidad que no haya accidentes en tres