Página 202 - Problema #16
Un agente de telemarketing hace 6 llamadas por hora y es capaz de hacer una venta con 30% de estos contactos: Para las siguientes dos horas determine:
La probabilidad de realizar 4 ventas
La probabilidad de no realizar ninguna venta
La probabilidad de hacer 2 ventas
La media de la cantidad de ventas durante un periodo de 2 hrs
P(x)= C πˆx (1-π) ˆn-x n x
P(x=4)
P(x=0)
P(x=2)
µ=nπn=6*2=12π= .30 * 2= .60
P(4)= 12C4 (.60)ˆ4 (1-.60)ˆ12-4
(495)(.1296)(.000655)
.042 = 4.2%
P(0)= 12C0 (.60)ˆ0 (1-.60)ˆ12-0
(1)(1)(.0000167)
.0000167 = .00167%
P(2)= 12C2 (.60)ˆ2 (1-.60)ˆ12-2
(66)(.36)(.00010)
.002376 = .2376% µ=nπµ= (12)(.6) µ=7.2 Página 204 - Problema #24
Se afirma que 80% de los autos que …ver más…

a) ¿Cuántos de los nuevos tarjetahabientes cree que dejarán de pagar? ¿Cuál es la desviación estándar?σ=0.8838
b) ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno de los tarjetahabientes deje de pagar?
P(X) nCxЛ˟ (1-Л)n-x Total
P(0) 12C0 =1 1 0.418596297 0.418596297
c) ¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos uno deje de pagar?
P(X) nCxЛ˟ (1-Л)n-x Total
P(1) 12C0 =12 0.07 0.450103546 0.378086978
FÓRMULA
P(x)=(nCx)(Л˟)(1-Л)n-x
DATOS!n= 12
Л= 7% 0.07SOLUCIONES
P(X) nCxЛ˟ (1-Л)n-x Total
P(0) 12C0 =1 1 0.418596297 0.418596297
P(1) 12C1 =12 0.07 0.450103546 0.378086978
P(2) 12C2 =66 0.0049 0.483982307 0.156519878
P(3) 12C3 =220 0.0003 0.520411083 0.034347131
P(4) 12C4 =495 0.000024 0.55958181 0.006647832
P(5) 12C5 =792 0.0000016 0.601700871 0.000762475
P(6) 12C6 =924 0.00000011 0.646990183 0
P(7) 12C7 =792 0.000000008 0.695688369 0
P(8) 12C8 =495 0.0000000005 0.74805201 0
P(9) 12C9 =220 0.00000000004 0.804357 0
P(10) 12C10 =66 0.000000000002 0.8649 0
P(11) 12C11 =12 0.0000000000001 0.93 0
P(12) 12C12 =1 0.00000000000001 1 0
MEDIA:
µ=(n)(Л) µ=(12)(0.07) µ=0.84
VARIANZA:
σ2=(n)(Л)(1-Л) σ2=(12)(0.07)(0.93) σ2=0.7812
DESV. STD: σ = √ σ2 σ=0.8838 Página 217 - Problema #60
60. Suponga que 1.5% de las antenas de los nuevos teléfonos celulares Nokia tiene defectos. En una muestra aleatoria de 200 antenas, calcule las siguientes probabilidades:
a) Ninguna de las antenas se encuentra defectuosa.
b) Tres o más antenas se encuentran