definicion de entologia

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DEFINICIÓN DE ONTOLOGÍA
El término ontología lo introdujo Thomasius y Wolf, en el siglo XVII, para designar, precisamente, en la filosofía primera de Aristóteles, la parte de la Metafísica que estudia el ser en cuanto tal. Sin embargo, el origen epistemológico del término se encuentra mucho antes, en la disciplina filosófica surgida con Parménides cuyo objetivo era también, el estudio del ser.

“La ontología se ocupa de las categorías generales del ser, entendidas de forma abstracta, de las que participa el ser concreto.”

Según (Bosch, 2004), el término ontología adquirió otro sentido en el pensamiento lógico de tradición racionalista, con origen en la filosofía aristotélica, y cuyo máximo exponente fue Wilhem Leibniz (1646-1716)
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COMPONENTES DE LA ONTOLOGÍA

La identificación de los elementos que componen una ontología se torna en ocasiones difícil, debido a que las diferentes disciplinas que se encargan del estudio de las ontologías no identifican con exactitud los mismo elementos, y existe además, cierta ambigüedad en los términos que los designan.

Partiendo de esta premisa, se pueden identificar, 5 componentes esenciales de estos sistemas: conceptos, relaciones, funciones, instancias y axiomas.

Conceptos: Según (Lozano, 2001), son las ideas básicas que se intentanformalizar. Pueden ser clases de objetos, métodos, planes, estrategias, procesosde razonamiento, etc.
Relaciones: Son las relaciones que establecen el tipo de interacción semántica entre los conceptos, de manera que no solo se hace explícito lo que denotan, sino también lo que connotan.
Entre las principales relaciones semánticas que pueden ser establecidas se encuentran las relaciones lógicas que aparecen en los tesauros.
Funciones: Constituyen un tipo especial de relación, a través de las cuales, según (Lozano, 2001), se identifica un elemento mediante el cálculo de una función que considera varios elementos de la ontología. Por ejemplo, pueden aparecer funciones como categorizar-clase, asignar-fecha, etc. Este componente es imprescindible cuando las ontologías son usadas para modelar sistemas y procesos.

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