UNIVERSIDAD AUTONOMA DE BAJA CALIFORNIA

FACULTAD DE INGENIERIA, CAMPUS MEXICALI

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ASIGNATURA: PRINCIPIOS DE QUIMICA ANALITICA

PRACTICA 2: VERIFICACION DE MATERIAL VOLUMETRICO

FECHA: 16 DE OCTUBRE DE 2010

OBJETIVO:

• Comprender el concepto e importancia de la verificación de material volumétrico

• Adquirir destreza para el calibrado de material volumétrico, así como saber efectuar los cálculos pertinentes que permitan identificar el nivel de confianza del material volumétrico.

MARCO TEÓRICO:

La fiabilidad del análisis volumétrico depende de la concordancia que existe entre los volúmenes supuestos y los verdaderamente contenidos en el aparato volumétrico. El calibrado simplemente verifica si existe …ver más…

La definición cuantitativa de sensibilidad, aceptada por la Unión Internacional de Química Pura y Aplicada, es la de sensibilidad de calibrado, que se define como la pendiente de la curva de calibrado a la concentración objeto de estudio. La mayoría de las curvas de calibrado que se usan en química analítica son lineales y se pueden representar mediante la ecuación:

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En la que [pic] es la señal de medida, [pic] es la concentración del analito, [pic], es la señal instrumental de un blanco y [pic] es la pendiente de la línea recta. El valor de [pic] será la intersección de la recta con el eje y. En dichas curvas, la sensibilidad de calibrado es independiente de la concentración [pic] y es igual a [pic]. La sensibilidad de calibrado como parámetro de calidad tiene el inconveniente de no tener en cuenta la precisión de las medidas individuales. Entonces se propone:

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Aquí, [pic] es de nuevo la pendiente de la curva de calibrado y [pic] es la desviación estándar de las medidas. La sensibilidad analítica tiene la ventaja de ser relativamente insensible a los factores que amplifican

Intervalo de confianza:

Este puede ser medido con mayor rapidez y facilidad en Excel. El intervalo de confianza [pic]Ocultar todo

devuelve un valor que se puede utilizar para construir un intervalo de confianza para una media de una población. El intervalo de confianza