Índice

Contenido Introducción 2 Objetivo General: 3 Objetivos específicos 3 Definición y generalidades del método de suavización exponencial 4 Clasificación de la suavización exponencial 5 Suavizado exponencial Simple 6 Suavización exponencial Múltiple 6 Metodología de aplicación: 8 Aplicaciones 9 Ejemplos 10 Ejemplo 1 10 Ejemplo 2 11 Ejemplo 3 12 Glosario 13 Conclusiones: 14 Recomendaciones: 15 Bibliografía: 16

Introducción
Uno de los primeros pasos de cualquier proceso de planeación es la elaboración de un buen pronóstico, de este pronóstico depende la planeación de entes como líneas de abastecimiento, producción, compras, requerimientos de mano de obra, recursos financieros, etc., por lo que, sin …ver más…

La demanda de los periodos más recientes recibe un peso mayor; los pesos de los periodos sucesivamente anteriores decaen de una manera exponencial. En otras palabras, los pesos decrecen en su magnitud a medida que se aplican datos anteriores, siendo el decremento no lineal (exponencial).
Se necesita una constante de alisado o suavización (ALFA), que toma valores entre 0 y 1, eligiéndola de forma subjetiva. Ventaja: necesita una cantidad reducida de datos históricos. F t = Ft-1 + (A t-1 - F t-1) donde Ft = Pronóstico At = Valor real = Constante de alisado o suavización.
Viendo la fórmula uno podría preguntarse por qué tener en cuenta para un pronóstico un valor pronosticado en el pasado en lugar de utilizar el valor real. Para encontrar la respuesta, basta con abrir la expresión remplazando progresivamente las expresiones de Ft-i, y se obtiene: Ft = At - 1 + (1-)At - 2 + (1- )2·At - 3 + (1- )3At - 4 + … + (1- )t-1·A0 En esta expresión se puede ver entonces que en realidad lo que se está haciendo es ponderando los valores reales anteriores, en forma suavizada. O sea que en Ft-1 está contenida toda la información real histórica.

Selección del coeficiente de suavización
Para empezar con el pronóstico es necesario tener un buen cálculo derivado de algún otro método, lo que se denomina pronóstico inicial o de arranque así como seleccionar un coeficiente de suavización Alfa. Un valor elevado de Alfa da un gran peso a la demanda más reciente y un