1. En los estudios el tamaño de muestra no es importante desde una perspectiva probabilística, pues el interés del investigador no es generalizar los resultados de su estudio a una población más amplia.

- ¿Cuales son por lo general los factores que intervienen para determinar el número de casos en un estudio cualitativo?
Capacidad operativa de recolección y análisis.
El entendimiento del fenómeno.
La naturaleza del fenómeno bajo análisis.

2. Las muestras cualitativas no deben ser utilizadas para representar a una población (Mertens, 2005) la autora hace una observación sobre el número de unidades que suelen utilizarse en diversos estudios cualitativos, la cual se incluye en la tabla 13.1 página 597
- Elabore la tabla de …ver más…

El propio investigador o investigadores.

6. Las principales herramientas de las que pueden disponer el investigador cualitativo, los datos se recolectan por medio de métodos que también pueden cambiar con el transcurso del estudio. Mencione 3 y describa brevemente.
Observación: Es necesario estar entrenado para observar lo que es muy diferente a ver, la observación investigativa no se limita al sentido de la vista, implica todos los sentidos.
Entrevistas: es íntima, flexible y abierta, se define como una reunión para intercambiar información entre una persona y otra.
Documentos, registros, materiales y artefactos: Nos pueden ayudar a entender el fenómeno central de estudio.

7. Describa las características que definen la naturaleza del análisis cualitativos.
El proceso esencial del análisis consiste en que recibimos datos no estructurados y los estructuramos.
Los propósitos centrales del análisis cualitativo son:
Darle estructura a los datos, lo cual implica organizar las unidades, las categorías, los temas y los patrones.
Describir las experiencias de las personas estudiadas bajo su óptica , en su lenguaje y con sus expresiones.
Comprender en profundidad del contexto que rodea los datos.
Interpretar y evaluar unidades, categorías, temas y patrones.
El logro de tales propósitos es una labor paulatina. Para cumplirlos debemos organizar y evaluar grandes volúmenes de datos