ccxCURSO DE REGRESION Y MUESTREO
PROFESOR: Alonso Arroyo
TEMA: Muestreo Abril/2010

1. Introducción
La Inferencia Estadística se apoya ciento por ciento en el muestreo, una buena muestra es garantía de calidad de las conclusiones a que se lleguen al final del estudio, estas y otras muchas razones hacen necesario un análisis de las condiciones para tomar la muestra de la población en cuestión. Además, en este capítulo, se analizaran los indicadores estadísticos obtenidos del muestreo, Cuáles son sus características principales y comportamientos que hacen a unos mejores que otros.

Para el desarrollo de los temas aquí tratados es necesario la consulta de libros especializados en muestreo (los que aparecen en la …ver más…

Métodos para la toma de información

Existen muchos métodos para la toma de datos, a continuación se listan algunos de ellos, se deja al lector investigar las razones para elegir el más adecuado a sus necesidades.

• Medición directa • Observación • Entrevista personal • Entrevista Telefónica • Encuesta vía correo electrónico • Otros: correo, telefax, etc.

Ejercicio 6: Investigar cada uno de los métodos para la toma de información especificando: i. cuando se debe usar, ii. ventajas y desventajas, iii presentar ejemplos.

3. Los métodos de muestreo

Ejercicio 7: considere la lista de clase del curso de Estadística y proponga un método para obtener una muestra de 5 estudiantes para estimar el promedio de edad del curso. Compare su resultado con la de sus compañeros y responda el ejercicio 8.

Ejercicio 8: clasifique los métodos de muestreo propuestos con base a si usaron o no alguna técnica probabilística.

Ejercicio 9: Identifique casos en los cuales se recurre a un muestreo no probabilístico.

4. Muestreo No probabilístico

Se definen como aquellos muestreos en los cuales no se usa el azar para seleccionar los elementos además que se sabe la probabilidad de quien va ser seleccionado.

Los principales tipos de muestreos no probabilísticos son: 1. Muestreo por Juicio, Selección Experta o Selección Intencional, 2. Muestreo casual o fortuito, 3.