Representación Gráfica
La representación gráfica es la manera de expresar los datos estadísticos, utilizando los medios de representación que proporciona la Geometría. El fin de una gráfica será el de mostrar por medio de puntos, segmentos de recta, curvas, superficies, volúmenes, etc., las variaciones que acusan los fenómenos que pueden medirse o contarse.

Utilidad de las Gráficas

A) Síntesis: Señala las principales características de una serie de números.
B) Destacan características: Hacen resaltar los hechos esenciales y establecen órdenes de importancia.
C) Control: Permiten ver las anomalías que puede tener la información.
D) Comparación: Permiten hacer confrontaciones de dos o más series.

NOTA: Las gráficas no sustituyen …ver más…

Para construir el diagrama, la anchura de las barras no tiene significación y puede elegirse el tamaño que se desee, de acuerdo con el número de datos a representar, teniendo cuidado de que las barras no se solapen.

d) Diagrama de Barras Pareadas o Contenidas:
Se utilizan cuando debemos graficar simultáneamente dos o más aspectos de una información, mediante el uso de barras, identificando cada una por medio de códigos.

e) Diagrama de Sectores:
Se utiliza para representar variables cualitativas y sirve para hacer notar las diferencias en los porcentajes en que está dada la distribución. La comparación es efectiva, siempre que los segmentos sean suficientemente grandes para permitir comparaciones.

f) Histograma:
Es una forma de representación gráfica de las frecuencias de clase. Se construye por medio de rectángulos unidos cuyos anchos son los de los intervalos de clase (límites reales) que ellos representan, y cuyas alturas equivalen a las frecuencias.

g) Polígono de Frecuencias y Frecuencias Acumuladas:
Es una gráfica de líneas trazada sobre las marcas de clase. Para construirla, se marca cada clase de frecuencia (simple o acumulada según sea el caso) correspondiente en el punto medio de su clase. Los puntos marcados se unen después por una serie de segmentos rectilíneos.

h) Curvas de Frecuencias, Ojivas