1. Introducción al Reconocimiento de Patrones.
El reconocimiento de patrones es la capacidad de generalizar a partir de observaciones, esta capacidad es principalmente humana puesto que se relaciona con el reconocimiento o definición de un concepto. Los sistemas de Reconocimiento de patrones artificiales simulan esta habilidad mediante la creación y el uso de modelos físicos y matemáticos. Dada una aplicación concreta, sin embargo, un sistema artificial es preferible al uso de seres humanos debido a su velocidad, exactitud y robustez.
Existen diferentes enfoques a la hora de generar modelos matemáticos para el reconocimiento de patrones, siendo más populares los siguientes:
• Modelos Estadísticos.
Estos modelos utilizan técnicas …ver más…

Clasificación supervisada: también es conocida como clasificación con aprendizaje. Se basa en la disponibilidad de áreas de entrenamiento. Se trata de áreas de las que se conoce a priori la clase a la que pertenecen y que servirán para generar una signatura espectral característica de cada una de las clases. Se denominan clases informacionales en contraposición a las clases espectrales que genera la clasificación no supervisada. Algunos métodos de la