Pronosticos

1133 palabras 5 páginas

1. La tabla siguiente da el número de unidades de sangre tipo A que el hospital Woodlawn utilizó en las últimas 6 semanas.
Semana de Unidades usadas
Agosto 31 360
Septiembre 7 389
Septiembre 14 410
Septiembre 21 381
Septiembre 28 368
Octubre 5 374

a) Pronostique la demanda para la semana del 12 de octubre usando un promedio móvil de 3 semanas.
Solución:
Promedio Móvil de 3 Semanas
(381+368+374)/3=374.33
El pronóstico de unidades de sangre tipo A, para usar durante la semana del 12 de octubre es de 374.33. b) Utilice un medio móvil ponderado de 3 semanas con ponderaciones de .1, .3 y .6, usando .6 para la semana más reciente. Pronostique la demanda para la semana del 12 de octubre.
Solución:
Promedio Móvil Ponderado …ver más…

d) Calcule el error cuadrático medio para un promedio móvil de 2 días.
Solución:
Días Temperatura Pronóstico de  = .10 Error 2
1 93 85,00 64,00
2 94 85,80 67,24
3 93 86,62 40,70
4 95 87,26 59,94
5 96 88,03 63,49
6 80 88,83 77,95
Ayer 90 87,95 4,22 Suma de errores al cuadrado 313,54 MSE = 44,79

Se considera que este (MSE) es bueno, ya que es más bajo cada vez y lo que se quiere es minimizar cada vez más el valor del mismo.
e) Calcule el error porcentual absoluto medio, para el promedio móvil de 2 días.
Solución:
Días Temperatura Pronóstico de  = .10 Error Porcentual Absoluto
1 93 85,00 9,41%
2 94 85,80 9,56%
3 93 86,62 7,37%
4 95 87,26 8,87%
5 96 88,03 9,05%
6 80 88,83 9,94%
Ayer 90 87,95 2,34% Suma de Errores 56,53% MAPE = 8,08% El (MAPE) es del 8.08%, lo que nos indica que no depende de los aspectos como la magnitud de los datos de entrada.
4. Considere los siguientes niveles de demanda real y pronosticada para las hamburguesas Big Mac en un restaurante Mac Donald´s local.
Día Demanda Real Demanda Pronosticada
Lunes 88 88
Martes 72 88
Miércoles 68 84
Jueves 48 80
Viernes

El pronóstico para el lunes se obtuvo observando el nivel de demanda para lunes y estableciendo el nivel pronosticado a este mismo nivel. Los pronósticos subsecuentes se obtuvieron usando suavizamiento exponencial con una constante de

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