Nona de cossa
SEMESTRE:
5 SEMESTRE GRUPO “B”
MATERIA:
ESTADÍSTICA INFERENCIAL II
CARRERA:
ING. GESTIÓN EMPRESARIAL
TEMA:
DISEÑO EXPERIMENTAL
ALUMNA:
SHEYLA SOSA XIU
DOCENTE:
RENE AARON CANCHE GONZALEZ
IMPORTANCIA DEL DISEÑO EXPERIMENTAL
El diseño adecuado de un experimento para probar una hipótesis, generalmente requiere cierta ingenuidad y suspicacia natural. Pero hay una serie de características comunes para todo buen experimento.
Estas técnicas son:
DISCRIMINACION
REPETITIVIDAD Y GENERALIZACION
Los experimentos han de ser repetidos varias veces para llevar a cabo los métodos estadísticos.
CONTROLES
Debemos eliminar por controles apropiados la posibilidad …ver más…
Diseño completamente al azar
b. Diseño de bloques completos al azar
c. Diseño en cuadros latino y grecolatino
2. Diseños para estudiar el efecto de varios factores sobre una o mas variables de respuesta
a. Diseños factoriales 2ᴷ
b. Diseños factoriales 3ᴷ
c. Diseños factoriales fraccionados 2ᴷ¯ᵖ
3. Diseños para la optimización de procesos
a. Diseños para el modelo de primer orden (diseños factoriales 2ᴷ y 2ᴷ¯ᵖ, diseño de PLAKETT-BURMAN, DISEÑO SIMPLEX)
b. Diseños para el modelo de segundo orden (diseño central compuesto, diseño de BOX-BEHNKEN, diseños factoriales 3ᴷ y 3ᴷ¯ᵖ)
4. Diseños robustos
a. Arreglos ortogonales (diseños factoriales)
b. Diseño con arreglos interno y externo
5. Diseños de mezclas
a. Diseño de LATICE-SIMPLEX
b. Diseño SIMPLEX con CENTROIDE.
c. Diseño con restricciones
d. Diseño AX
SUPUESTOS ESTADISTICOS EN LA PRUEBAS EXPERIMENTALES
Un experimento, en estadística, es cualquier proceso que proporciona datos, numéricos o no numéricos. Un conjunto cuyos elementos representan todos los posibles resultados de un experimento se llama espacio muestra y se representa como S. El espacio muestra de un experimento siempre existe y no es necesariamente único pues, dependiendo de nuestra valoración de los resultados, podemos construir diferentes espacios muéstrales.
CONCLUSIÓN
Por medio de estos tipos de investigación se pueden comprobar hipótesis. Este nos proporciona una gran cantidad de datos sobre el problema que