UNIDAD 5. MOELOS DE LÍNEAS DE ESPERA.

5.1 ESTRUCTURA BÁSICA DE LOS MODELOS DE LÍNEAS DE ESPERA.
5.1.1 UN SERVIDOR, UNA COLA.
5.1.2 N SERVIDORES, UNA COLA.
5.1.3 N SERVIDORES, N COLAS.
5.2 CRITERIOS BAJO LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON Y EXPONENCIAL PARA LA SELECCIÓN DEL MODELO APROPOIADO DE LÍNEAS DE ESPERA.
5.3 APLICACIÓN DE MODELOS DE DECISIÓN EN LÍNEAS DE ESPERA.
5.4 INFERENCIA DE RESIDUOS.

UNIDAD 5. MOELOS DE LÍNEAS DE ESPERA.

5.1 ESTRUCTURA BÁSICA DE LOS MODELOS DE LÍNEAS DE ESPERA.
5.1.1 UN SERVIDOR, UNA COLA.
5.1.2 N SERVIDORES, UNA COLA.
5.1.3 N SERVIDORES, N COLAS.

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Las colas (líneas de espera) son parte de la vida diaria. Todos esperamos en colas para comprar un boleto para el cine, hacer un …ver más…

Esto no es sencillo, ya que un cliente no llega a un horario fijo, es decir, no se sabe con exactitud en qué momento llegarán los clientes. También el tiempo de servicio no tiene un horario fijo. El administrador de un restaurante sabrá que la mayoría de los clientes llegan alrededor de las horas de comida, pero no sabe con qué exactitud en qué momento llegaran. De igual manera, el tiempo para servir una orden variará. Los sistemas de líneas de espera son probabilistas o aleatorios.

Las llegadas se describen por su distribución estadística. * Si las llegadas ocurren con una tasa promedio y que son independientes una de otra, entonces ocurren de acuerdo con una distribución de probabilidades de tipo “Poisson”. * Si la tasa de llegada se da en razón del tiempo que transcurre entre una llegada y otra, entonces se dice que sigue una distribución de tipo “Exponencial”.

Definición.

Una Cola es una línea de espera y la teoría de colas es una colección de modelos matemáticos que describen sistemas de líneas de espera particulares o de sistemas de colas. Los modelos sirven para encontrar un buen compromiso entre costes del sistema y los tiempos promedio de la línea de espera para un sistema dado.

Con frecuencia, las empresas deben tomar decisiones respecto al caudal de servicios que debe estar preparada para ofrecer. Sin embargo, muchas veces es imposible predecir con exactitud