Modelos analiticos de fenomenos aleatorios discretos

1539 palabras 7 páginas
El estudiante obtendrá, analizara y representara los resultados o soluciones obtenidas y comprenderá las características ya sea de una distribución normal, así como otras distribuciones como la de Poisson además de la Hipergeometrica, las binomial además de la binomial negativa que ayudaran para resolver los problemas tomados de situaciones tanto de área de Ingeniería así como de momentos cotidianos. DISTRIBUCION DE PORBABILIDAD:
La variable que asocia a un número con el resultado de un experimento aleatorio se conoce como “variable aleatoria”.
Una “variable aleatoria” es una función que asigna un número real a cada resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio. También la variable aleatoria es la asignación de un
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Encuentra la probabilidad de que dentro de los cinco próximos asaltantes reportados en esa área.
a) Entre 1 y 3 se debieron a la necesidad de dinero para comprar drogas.
b) Exactamente 2 se debieron a la necesidad de dinero para comprar drogas.
c) Cuando mucho 3 se debieron a la misma razón.
RESOLUCION:
a) p=0.75 q=0.25 n=5 x=1, 2, 3 p ()= p (1)+p (2)+p (3) b= b) P (2)=
0.70 0.80
0.4718 0.2627
c) p(x= F (3)-acumulado a 3= a=x-0.4718 b=0.2627-0.4718=-0.2091 c=0.75-0.70=0.05 d=0.80-0.70=0.10 x=0.36705 Ejemplo tres:
La probabilidad de que un paciente se recupere de una delicada operación de corazón es 0.9 ¿Cuál es la probabilidad?
a) De que exactamente cinco de los próximos siete pacientes sobrevivan.
b) Por lo menos dos sobrevivan de los siete pacientes.
c) Exactamente uno muera de entre los siete.
RESOLUCION:
a) p(x=5) n=7 p=0.9 q=0.1 b=
UTILIZANDO TABLAS: b (x=5)=F(5)-F(4)
=0.1497-0.0257=0.12
b) b (2)+b (3)+b (4)+b (5)+b (6)+b (7)=1-0=1
c) como ahora se busca la probabilidad de muerte, se intercambian las p. de éxito y fracaso. p=0.1 y q=0.9 b (x=1)=
USANDO TABLAS: b(x=1)= 0.5503-0.4783= 0.372 p=0.1 DISTRIBUCION BINOMIAL NEGATIVA
Contiene las mismas propiedades

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