Expocion mckinsey

13733 palabras 55 páginas
UNIDAD I. 1. Silicon Dynamics desarrolló un nuevo chip que le permitirá comenzar a producir y comercializar una computadora personal si así lo desea. Por otro lado, puede vender los derechos del chip de computadora en $15 millones. Si la compañía decide construir computadoras, la rentabilidad del negocio depende de la habilidad de la compañía para comercializarla durante el primer año. Cuenta con acceso suficiente a tiendas de menudeo para garantizar ventas de 10 000 máquinas. Por otra parte, si entra bien al mercado, la compañía puede vender 100 000 de ellas. Para efectos de análisis, estos dos niveles de ventas se toman como los dos resultados posibles de la comercialización de la computadora, pero no queda claro cuáles son sus …ver más…

b) Warren cree que 0.1 es bastante correcta como probabilidad a priori de una economía que mejora, pero duda acerca de cómo repartir las probabilidades restantes entre una economía estable y una economía que empeora. Aplique de nuevo la regla de decisión de Bayes cuando: (i) la probabilidad a priori de una economía estable es 0.3 y la probabilidad a priori de una economía que empeora es de 0.6, (ii) la probabilidad a priori de una economía estable es de 0.7 y la probabilidad a priori de una economía que empeora es de 0.2. 4. Dwight Moody es el gerente de una granja grande con 1000 acres de tierra arable. Para obtener mayor eficiencia, Dwight siempre dedica la granja a plantar un cultivo a la vez. Ahora necesita tomar la decisión de cuál de cuatro cultivos sembrar durante la próxima temporada de siembra. Para cada uno de estos cultivos, Dwight obtuvo las siguientes estimaciones de rendimiento e ingresos netos por bushel en diversas condiciones climáticas. | Rendimiento esperado, bushel/acre | Clima | Cultivo 1 | Cultivo 2 | Cultivo 3 | Cultivo 4 | Seco | 20 | 15 | 30 | 40 | Moderado | 35 | 20 | 25 | 40 | Húmedo | 40 | 30 | 25 | 40 | Ingreso total por bushel | $1.00 | $1.50 | $1.00 | $0.50 |

Después de consultar los registros meteorológicos históricos, Dwight también estimó las siguientes probabilidades a priori para el clima durante la temporada de

Documentos relacionados