TRABAJO DE ECONOMETRÍA EJERCICIOS 12.1 Establézcase si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas. Justifique su respuesta brevemente. a) Cuando hay presencia de autocorrelación, los estimadores MCO son sesgados lo mismo que ineficientes. (F) Es falso porque en presencia de autocorrelación los estimadores de MCO siguen siendo insesgados pero ya no tienen varianza mínima, es decir ya no son MELI y por lo tanto ya no son eficientes. b) La prueba d de Durbin-Watson supone que la varianza del término de error ut es homoscedàstica. (V) Es verdadero porque uno de los supuestos de la prueba d de Durbin –Watson es que las X son fijas o no estocásticas en muestreos repetidos, por lo tanto la varianza es constante a lo largo de la recta …ver más…

b) n= 50 K=4 K ′ =3 d = 1.40 α = 0.05

Buscando en las tablas d de Durbin-Watson obtuvimos los siguientes resultados: d l = 1.421 d u = 1.674
0 1.421 1.674 2 4-du 4-dl 4

1.40

Con un 95% de confianza podemos decir que no hay suficiente evidencia estadística para aceptar la hipótesis nula de que no existe autocorrelación es decir se acepta la hipótesis alternativa de que existe autocorrelación y en este caso es positiva. c) n= 50 K=4 K ′ =3 d = 2.50 α = 0.05 Buscando en las tablas d de Durbin-Watson obtuvimos los siguientes resultados: d l = 1.421 4- d l = 2.579 d u = 1.674 4- d u = 2.326
0 1.421 1.674 2 2.326 2.579 2.50 4

Como el estadístico d de Durbin-Watson cae en la zona de indesición podemos decir que con un 95% de confianza no hay evidencia estadística para aceptar la hipótesis nula de que no existe autocorrelación es decir se acepta la hipótesis alternativa de que existe autocorrelación y en este caso es negativa. d) n= 50 K=4 K ′ =3 d = 3.97 α = 0.05 Buscando en las tablas d de Durbin-Watson obtuvimos los siguientes resultados: d l = 1.421 4- d l = 2.579 d u = 1.674 4- d u = 2.326

0

1.421

1.674

2

2.326

2.579

4 3.97

Como el estadístico d de Durbin-Watson cae en la zona de autocorrelación negativa podemos decir que con un 95% de confianza no hay evidencia estadística para aceptar la hipótesis nula de que no existe autocorrelación es