1.-En la ciudad de Bigville, una cadena de comida rápida esta adquiriendo una mal reputación debido a que tardan mucho en servir a los clientes. Como la cadena tiene cuatro restaurantes en esa ciudad, quiere saber si los cuatros restaurantes tienen el mismo tiempo promedio de servicio. Unos de los dueños de la cadena a decidido visitar cada local y registrar el tiempo de servicio para cinco clientes escogidos al azar. En sus cuatro visitas al medio día registro los siguientes tiempos de servicios en minutos. Nivel de significancia 0.05 ¿todos los restaurantes tienen el mismo tiempo medio de servicio? ¿Deberá el dueño hacer algunas recomendaciones a cualquier de los administradores de los restaurantes? Restaurante 1 | 3 | 4 | 5.5 …ver más…

Database Descriptive Statistics Section Standard Standard 95.0% LCL 95.0% UCL Variable Count Mean Deviation Error of Mean of Mean C1 13 2.845385 0.6069131 0.1683274 2.478631 3.212139 C2 16 2.815625 0.7040167 0.1760042 2.440481 3.190769 Note: T-alpha (C1) = 2.1788, T-alpha (C2) = 2.1314 Confidence-Limits of Difference Section Variance Mean Standard Standard 95.0% LCL 95.0% UCL Assumption DF Difference Deviation Error Difference Difference Equal 27 2.975962E-02 0.6626188 0.2474179 -0.4778999 0.5374191 Unequal 26.88 2.975962E-02 0.929507 0.2435397 -0.4700475 0.5295667 Note: T-alpha (Equal) = 2.0518, T-alpha (Unequal) = 2.0523 Equal-Variance T-Test Section Alternative Prob Reject H0 Power Power Hypothesis T-Value Level at .050 (Alpha=.050) (Alpha=.010) Difference <> 0 0.1203 0.905151 No 0.051545 0.010479 Difference < 0 0.1203 0.547424 No 0.039021 0.007327 Difference > 0 0.1203 0.452576 No 0.063312 0.013487 Difference: (C1)-(C2) Aspin-Welch Unequal-Variance Test Section Alternative Prob Reject H0 Power Power Hypothesis T-Value Level