Ensayo las claves de la argumentación
El experimento se llevará a cabo en las Instalaciones del Instituto Tecnológico de Costa Rica, tomando como elemento de estudio los carritos de Lego.
2. Objetivo General Determinar la mejor combinación de los factores operador, tipo de llantas y peso incluido en una rampa para lograr obtener el mayor recorrido del carrito.
2.1 Objetivos Específicos
Determinar cuál es el factor que incide más en la distancia recorrida por el carrito. Establecer si hay iteraciones entre los tres factores o entre dos de ellos. Determinar cuál es la peor combinación de factores o aquella que ocasiona un menor recorrido del carrito. Comprobar si se cumplen los supuestos de normalidad y de homogenización de la …ver más…
Diseño factorial de múltiples niveles
Factores: Corridas base: Bloques base: 3 8 1 Réplicas: Total de corridas: Total de bloques: 2 16 1
Número de niveles: 2; 2; 2
Modelo lineal general: Distancia vs. A; B; C
Factor A B C Tipo fijo fijo fijo Niveles 2 2 2 Valores -1; 1 -1; 1 -1; 1
Análisis de varianza para Distancia, utilizando SC ajustada para pruebas Fuente A B C A*B A*C B*C A*B*C Error Total GL 1 1 1 1 1 1 1 8 15 SC sec. 6,6 1646,3 8616,5 2,8 0,9 4,3 0,7 27,6 10305,7 SC ajust. 6,6 1646,3 8616,5 2,8 0,9 4,3 0,7 27,6 MC ajust. 6,6 1646,3 8616,5 2,8 0,9 4,3 0,7 3,4 F 1,92 477,28 2497,98 0,81 0,25 1,25 0,20 P 0,203 0,000 0,000 0,393 0,632 0,296 0,669
S = 1,85725
R-cuad. = 99,73%
R-cuad.(ajustado) = 99,50%
Visión de los efectos
Coef. de EE 0,4643 0,4643 0,4643 0,4643 0,4643 0,4643
Término Constante A -1 B -1 C -1 A*B -1 -1 A*C -1 -1
Coef 84,0812 0,6437 10,1437 -23,2063 -0,4188 0,2312
T 181,09 1,39 21,85 -49,98 -0,90 0,50
P 0,000 0,203 0,000 0,000 0,393 0,632
B*C -1 -1 A*B*C -1 -1 -1
-0,5188 -0,2062
0,4643 0,4643
-1,12 -0,44
0,296 0,669
Las sumas de cuadrados del ANOVA y los coeficientes de los efectos se resumen en el