CURSO DE ESTADISTICA II TRABAJO DE APLICACIÓN DE MUESTREO Tenemos en Proyecto la compra de una Fuente de soda en los alrededores de la UIS. Este negocio ya tiene una historia comercial de 11 años atendiendo personas que directamente tienen que ver con la Universidad, es decir, estudiantes, profesores y trabajadores. Esta fuente de soda tiene una sección especializada en Jugos y Frutas naturales gozando de muy buena aceptación dentro de su clientela. Para la sección de frutas, observando sus datos de ventas durante los pasados 11 años encontramos los siguientes datos: Año 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 No Clientes Atendidos 10000 11000 11000 11500 11400 12000 12300 13000 14500 15500 16500 Volumen Ventas Millones de $ …ver más…

Calcule un intervalo de confianza del 95% para esta proporción (Dele datos al muestreo recomendado y calcule el intervalo de confianza).

ˆ Hallamos pi 

# veces que dicen si , para i  1, 2,3 ni

En este caso, suponemos el número de veces que los encuestados dicen que “si”.

ˆ p1  ˆ p2  ˆ p3 

70  0, 291666667  0, 2617 240 18  0,3396226415  0,3396 53 3  0,1111111111  0,1111 27

ˆ - Entonces el Estimador Puntual es pst  población N podríamos tener.

1 ˆ  Ni * pi , indicando cuantos clientes de la N

ˆ pst  ˆ pst  ˆ pst 

1 ˆ ˆ ˆ ( N1 * p1 )  ( N 2 * p2 )  ( N3 * p3 ) 6000 1  70   18   3   4500* 240   1000* 53    500* 27   6000       1  18000 500  1 1312,5  53  9   6000 * 1707, 678197   0, 2846130328  0, 2846 6000  
- La varianza Estimada del Estimador es:

 N  n   p *q  1 i ˆˆ Vpst  2  Ni 2  i i  *  i i  para i  1, 2,3 N 1  Ni   ni  1 
  70 170     18 35    *     240 240   53 * 53    2  4500  240  2  1000  53    4500 *     1000 *      *  *  4500   240  1     1000   53  1            1     ˆˆ V pst  *  2 6000    3 24     27 * 27     2  500  27   500 *  500  *  27  1                ˆˆ V pst  1 1 16570,99895  4084, 467508  898,3855651   21553,85202