Introducción
Los sistemas de gestión de calidad actuales
requieren que las organizaciones cuenten con un método de
solución de problemas así como el uso de
técnicas estadísticas aplicables en los procesos de
fabricación, medición, análisis y mejora,
por lo que el uso de la metodología de solución de
problemas combinado con las 7 herramientas estadísticas
básicas para la calidad y el análisis de
árbol de fallas se convierten en un medio indispensable
para el control de la calidad de los procesos y productos de una
empresa.
Al aplicar las 7 herramientas estadísticas
básicas en la gestión se fortalecerá la
capacidad de analizar datos y por la tanto la solución de
problemas, estas herramientas son:
Hoja de control (Hoja de recogida de
datos)Histograma
Diagrama de pareto
Diagrama de causa efecto
Estratificación
(Análisis por
Estratificación)Diagrama de scadter (Diagrama de
Dispersión)Gráfica de control
En el presente trabajo se desarrollará el tema de
la herramienta de Análisis por Estratificación, su
definición, ventajas de uso procedimiento de
elaboración y aplicaciones.
Estratificación
La estratificación, es una herramienta
estadística del control de calidad que es aplicable a
cualquiera de las restantes herramientas de Ishikawa y que, al
mismo tiempo, tiene aplicaciones directas.
Estratificar no es más que dividir el conjunto de
los datos disponibles en subconjuntos que, en principio, pueden
ser más homogéneos, a cada subconjunto se le
denomina estrato.
La división de los datos se efectúa en
base a diversos factores que son identificados en el momento de
obtener los datos. Por ejemplo, las máquinas, los
cabezales, la línea, el proveedor, el día, el
turno, entre otros. Son factores de clasificación y, por
tanto, de estratificación de los datos, teniendo por
objeto el identificar el grado de influencia de determinados
factores o variables en el resultado de un proceso.
La estratificación de los datos nos
permitirá comparar las características
poblacionales de los diferentes estratos que, de no ser iguales,
son una fuente de heterogeneidad y, por tanto, de no calidad. En
consecuencia, estas heterogeneidades deben ser detectadas,
corregidas y eliminadas. La situación que en concreto va a
ser analizada determina los estratos a emplear.
La estratificación es la base para otras
herramientas de control de calidad como el análisis de
Pareto, y se utiliza conjuntamente con otras herramientas, como
los diagramas de dispersión, gráficos de control o
histogramas. También se puede aplicar cuando estemos
estudiando la relación entre dos variables empleando los
diagramas de correlación.
En el planteamiento de una estratificación
conviene tener presentes los siguientes aspectos:
La comprensión de un fenómeno resulta
siempre más completa al aumentar el número de
factores de estratificación utilizados en el
análisis (cuidar, no obstante, de no
excederse).Para comprender bien el problema que se está
analizando, es preciso estratificar según todos los
factores útiles a la definición del
fenómeno y a la definición sucesiva de las
causas que ejercen una mayor influencia sobre el
fenómeno.Un buen método para definir los factores de
estratificación consiste en preguntarse:
¿Cómo índice…….. sobre el
fenómeno? Casi siempre, la palabra faltante
corresponde a un factor de estratificación.
Ventajas de la
estratificación
Permite aislar la causa de un problema,
identificando el grado de influencia de ciertos factores en
el resultado de un procesoLa estratificación puede apoyarse y servir de
base en distintas herramientas de calidad, si bien el
histograma es el modo más habitual de
presentarlaDestaca que la comprensión de un
fenómeno resulta más completa
Fases de aplicación de la
estratificación
1. Definir el fenómeno o
característica a analizar.2. De manera general, representar los datos
relativos a dicho fenómeno.3. Seleccionar los factores de
estratificación. Los datos los podemos agrupar en
función del tiempo (turno, día, semana,
estaciones, etc.); de operarios (antigüedad,
experiencia, sexo, edad, etc.); máquinas y equipo
(modelo, tipo, edad, tecnología, útiles, etc.);
o materiales (proveedores, composición,
expedición, etc.).4. Clasificar los datos en grupos
homogéneos en función de los factores de
estratificación seleccionados.5. Representar gráficamente cada grupo
homogéneo de datos. Para ello se pueden utilizar otras
herramientas, como por ejemplo, histogramas o el
análisis de Pareto.6. Comparar los grupos homogéneos de
datos dentro de cada criterio de estratificación para
observar la posible existencia de diferencias significativas
entre los propios grupos. Si observamos diferencias
significativas, la estratificación habrá sido
útil.
Usos de la
estratificación
a. Identificar las causas que tienen mayor
influencia en la variación.b. Comprender de manera detallada la estructura
de un grupo de datos, lo cual permitirá identificar
las causas del problema y llevar a cabo las acciones
correctivas convenientes.c. Examinar las diferencias entre los valores
promedios y la variación entre diferentes estratos, y
tomar medidas contra la diferencia que pueda
existir.
Ejemplos de
estratificación
En un determinado departamento, se está
estudiando un defecto de producción y se han recogido
datos, que se han representado en un histograma como el de la
figura 1.
Figura 1.
Estratificando esos datos se pueden obtener
informaciones útiles; por ejemplo, si ese departamento
trabaja en dos turnos, puede resultar útil, estratificar
los datos entre los dos turnos y observar si existen diferencias.
En el caso que se analizará, como se refleja en los dos
histogramas de las figuras 2 y 3, se observa que la
dispersión del primer turno es mayor que la del segundo.
Ese hecho nos proporciona la clave de la lectura de la
situación: efectivamente, nos dice que el primer turno
ofrece una situación menos positiva. Eso servirá de
base para un análisis más profundo, aunque limitado
al primer turno.
Figura 2.
Figura 3.
Otro ejemplo, si en una empresa mecánica existen
tres maquinas fresadoras cuya producción total tiene unos
rechazos del 10%, se puede proceder a una estratificación
de los rechazos por tipo de maquina recogiendo los datos durante
una semana. Estratificando de esta manera se puede poner de
manifiesto, por ejemplo, que una de las tres maquinas genera por
sí sola el 9% de los rechazos, mientras que cada una de
las otras dos provoca unos rechazos del 0,5%.
El objetivo de la estratificación es el de hacer
que hablen los datos, es decir, definir el factor (o los
factores) más significativos en cuanto a los datos que
representan cierto fenómeno.
Conclusiones
La estratificación consiste en presentar, de
forma clara, datos tales como donde se produce, como afecta,
como repercute, de donde provienen, que grupo intervienen,
entre otros, relacionados con cualquier situación,
tanto positiva como negativa, que afecte o tenga lugar en el
seno de la organización.Se debe estudiar el comportamiento, la
opinión o los datos de cada uno de los grupos o
variables que interviene en una determinada situación.
El conocimiento de estos datos en la forma expuesta, es
decir, estratificados, permitirá valorar la
conveniencia de adoptar determinadas acciones.La estratificación se utiliza para
identificar las causas que tienen mayor influencia en la
variación. Comprender de manera detallada la
estructura de un grupo de datos y examinar las diferencias
entre los valores promedios y la variación entre
diferentes estratos.Se aplica al plantear recogidas de datos y en el
análisis y representación de los datos mediante
diagramas de Pareto, histogramas y diagramas de
correlación.
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Autor:
Engelke Veruska
Hernández Wendy
Hernández Alberto
Herrera Virginia
Sánchez
René
Profesora: MSc Ing. Scandra Mora
Enviado por:
Iván José Turmero
Astros
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
POLITÉCNICA
"Antonio José de
Sucre"
VICE-RECTORADO PUERTO ORDAZ
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN Y
POSTGRADO
UNIDAD REGIONAL DE POSTGRADO
Puerto Ordaz, Diciembre de 2011