Práctica dirigida de estadística.
Sesión 1 – Monografias.com
Práctica dirigida de
estadística. Sesión 1
1. Explica si en los casos siguientes manejamos una
población o una muestra:
a) Un campesino tiene 87 gallinas. Para determinar si un
nuevo alimento es e?caz, las pesa a todas antes y después
de los 55 días durante los cuales las alimenta con
el.
población
b) Un granjero prueba con 100 de sus gallinas si un
nuevo tipo de alimentación mejora el rendimiento.
Muestra
2. Determina, en cada caso, si se trata del
estudio de una población o de una muestra. Subraya: con
color rojo variables cuantitativas y con color azul
cualitativas:
a) Todos los socios de un club
para determinar, de acuerdo con las edades, los
deportes que practican.b) Veinte cajas de la
producción total de tornillos, para conocer
el porcentaje de tornillos defectuosos.c) Un grupo de 1.000 niños,
entre 3 y 5 años, para conocer la efectividad de una
vacuna.d) Toda la población de un
país para determinar el porcentaje de hombres
y mujeres.e) Un grupo de 2.000 niños,
todos de 12 años, para determinar la estatura
y el peso promedio de esa edad.f) Quinientos vehículos que
pasaron por una estación de peaje durante un
día, para determinar cómo se distribuye el
tránsito diario entre motos, autos, camionetas y
camiones.
3. En los siguientes casos identifique:
Población, Variable. Clasifique la variable:
a) En la empresa Alfa se desea estudiar el
número de horas no trabajadas por sus
empleados.
Población: Empleados variable: Hora
Cuantitativa
b) En una fábrica se desea medir el
tiempo que cada trabajador demora en armar cierto
producto.
Población: Trabajadores variable:
Tiempo Cuantitativa
c) En una empresa de seguros se desea
estudiar el monto de las primas contratados por los
clientes.
Población: Clientes variable: Prima
Cuantitativa
d) En la Municipalidad de Santiago se
estudia las marcas de automóviles que tienen su patente
obtenida en dicha Municipalidad.
Población: Automóviles
variable: Marcas Cualitativa
e) En un Instituto Profesional se estudia
las carreras que los alumnos siguen.
Población: Alumnos variable: Carrera
Cualitativa
g) En una cooperativa se desea
estudiar el nivel de educación que tienen sus
socios.
Población: Socios variable: Nivel de
educación Cualitativa
4. Se efectúa una encuesta de
opinión para determinar si los habitantes de Lima
Metropolitana, están a favor de la Ley de revocatoria o
no. Con este fin se entrevistan a 3000 personas y entre ellos
1300 no comulgan con la revocatoria. Responda lo
siguiente:
a) ¿Cuál es la población
cuál es la muestra?
Habitantes
b) Cual es la variable analizada y su tipo
Variable: a favor de la Ley de revocatoria o no
Cualitativa
c) Identifique la estadística y proporcione su
valor.
La estadística utilizada es la proporción
de personas en la muestra empleada Su valor es 1300
c) Identifique el parámetro de interés e
indique su valor
la proporción de personas que no comulgan con la
revocatorita Valor :43.3 %
5. En los siguientes casos ¿Cuál
probablemente exija sólo el uso de la
Estadística Descriptiva y cuál de la
Estadística Inferencial?
a) Un gerente de personal desea conocer la
aptitudes de cinco secretarias de una determinada oficina de
la empresa, se aplica una prueba y las calificaciones son 85,
90, 93, 82 y 95 .
Estadística Descriptiva
b) Un médico estudia la relación
entre el consumo de cigarrillos y las enfermedades del
corazón.
Estadística Inferencia
c) Una empresa desea conocer el porcentaje de
unidades defectuosos de la producción para lo cual
contabiliza el número de unidades defectuosas por lote
tomando al azar 10 unidades por lote.
Estadística Descriptiva
d) El Dr. García, un ecólogo,
informó que en cierto rio de la selva la carne de los
peces contienen un promedio de 300 unidades de
mercurio.
Estadística Inferencia
e) Un Psicólogo estudia los efectos de
las nuevas técnicas de automatización sobre el
rendimiento de la producción.
Estadística Inferencia
6. De los siguientes enunciados identifique
población, muestra, Unidad y el tipo de estadística
utilizado:
a) En una Universidad se quiere saber
cuál es el deporte más practicado por los
alumnos
Población: Alumnos
Muestra:
Unidad de análisis: Deporte
Dato:
b) Para realizar un pronóstico de
turismo referido a la estimación de la demanda de
turistas en Chiclayo, en el ítem "hospedaje", se
registró un tránsito de turistas en 179
hospederías (alojamientos, residencias, hoteles) de
Chiclayo.
Población: Turistas
Muestra:
Unidad de análisis: Demanda
Dato: 179 hospederias
c) La enfermera de un centro de salud
está interesada en realizar un estudio sobre el estado
de la nutrición en niños de 5 años de
edad de la comunidad San Román. La población
está constituida por 900 niños de 5 años
de edad. La enfermera está interesada, en particular,
en conocer la proporción de niños que
están desnutridos y la estatura promedio. Para tal
efecto tomo el 10% de niños como muestra.
Población: niños
Muestra: 10%
Unidad de análisis: desnutrición y
estatura
Dato: 900 niños
d) El gerente general de una empresa
está interesado en determinar la proporción de
empleados que tienen más de dos hijos, para lo cual
analiza los datos personales de sus trabajadores en una base
de datos de la empresa.
Población: empleados
Muestra:
Unidad de análisis: empleados que tienen
más de dos hijos
Dato:
7. En una población estudiada, hay 2000 mujeres y
8000 hombres. Si queremos seleccionar una muestra de 250
individuos en dicha población. ¿Cuántos
deberán ser mujeres para que la muestra sea considerada
representativa?
50
8. Clasifica los siguientes datos como
variable cualitativa, variable cuantitativa:
a) Estatura de personas Cuantitativa d)
Frutas Cualitativa
b) Canarios de una pajarera Cuantitativa e)
Edades en años cumplidos Cuantitativa
c) Color de pelo Cualitativa f) Peso de clavos
Cuantitativa
9. De un colectivo de 500 personas, elige una muestra de
20 mediante:
a) Un muestreo aleatorio sistemático.
Se enumera las personas de 1 a 500
Se sortean 20 personas entre los 500
La muestra está conformada por las 20
personas
b) Un muestreo aleatorio simple
Coeficiente de elevación h =500/20 =25
Se sortean un número del 1al 25 supongamos que
sale 5
Las personas seleccionadas para la muestra serian las
que corresponden a los números 5, 35,
75,105,…..,495.
10. Indica el tipo de muestreo a que hace referencia los
enunciados siguientes:
a) No se usa el azar, sino el
criterio del investigador
Muestreo no
probabilístico
b) Se ordenan previamente los
individuos de la población
Muestreo probabilístico aleatorio
Sistemático
c) Divide la población
total en clases homogéneas
Muestreo probabilístico aleatorio
estratificado
d) Es más útil
cuando hay interés de tener cálculos separados
de ciertos valores de la población.
Muestreo no
Probabilístico
e) Es necesario tomar muestras
dentro de cada uno de los conjuntos
Muestreo probabilístico aleatorio
estratificado
f) Selecciona una muestra de
conjuntos y luego se incluye ya sea todos o parte de los
elementos.
Muestreo probabilístico aleatorio
estratificado
g) Es de particular importancia en estudios de
poblaciones humanas por la economía en la labor de
buscar a las personas donde estas viven
Muestreo probabilístico aleatorio
por conglomerados y áreas
h) Presentan homogeneidad dentro de la muestra
y heterogeneidad entre muestras
Muestreo probabilístico aleatorio
estratificado
i) Presentan heterogeneidad dentro de la
muestra y homogeneidad entre muestras
Muestreo probabilístico aleatorio
estratificado
j) Se respeta el orden en que están
organizados o archivados los elementos de la
población.
Muestreo probabilístico aleatorio
estratificado
k) Presenta un mínimo de error pues
basta sacar un solo número aleatorio ( el de la
partida)
Muestreo probabilístico aleatorio
Sistemático
11. En cierto barrio se quiere hacer un estudio para
conocer mejor el tipo de actividades de ocio que gustan
más a sus habitantes. Para ello van a ser encuestados 100
individuos elegidos al azar.
a) Identifica cual es la variable en
estudio y su tipo
Variable: tipos de actividades
Variable cualitativa
b) Como los gustos cambian con la edad y se sabe que en
el barrio viven 2.500 niños, 7.000 adultos y 500 ancianos,
posteriormente se decide elegir la muestra anterior utilizando un
muestreo estratificado. Determinar el tamaño muestral
correspondiente a cada estrato.
12. Indica y justifica cuál de los métodos
de muestreo explicados se aplicó en cada uno de estos
casos:
A. Un periódico obtiene una muestra de
la opinión (a favor o en contra) sobre un tema de
actualidad de 3000 internautas que quisieron responder a una
encuesta publicada en su página web.
B. Se dispone de un directorio o lista de los
2000 bares y restaurantes de una gran ciudad, se elige uno al
azar y a partir de este primer seleccionado y contando de 25
en 25 se ha ido seleccionando una muestra de 80 bares y
restaurantes.
C. Para investigar el impacto de la crisis en
las empresas valencianas, tenemos una lista numerada con los
nombres de las 169.000 empresas de la provincia de Valencia.
El ordenador elige de forma aleatoria una muestra de 100 de
esas empresas.
D. Para seleccionar una muestra 100 de hogares
que residen en municipios de menos de 1000 habitantes en la
provincia de Valencia, se eligen al azar 10 municipios con
menos de 1000 habitantes de la provincia de Valencia y en
cada municipio seleccionado se selecciona una muestra
aleatoria de 10 hogares.
E. En una encuesta durante las elecciones, se
elige al azar 2 mesas electorales y se analizan todos los
votos emitidos de las mesas seleccionadas.
F. Para analizar los hábitos de lectura
de los estudiantes de la Universidad de Valencia, un equipo
de sociólogos dispone de una muestra de estudiantes
seleccionados aleatoriamente en cada uno de sus 3 campus
(Burjassot, Blasco Ibáñez y Tarongers) de forma
que, en cada campus el número de estudiantes
seleccionados al azar para la muestra es proporcional al
total de alumnos matriculados en dicho campus.
13. El Ministerio de Justicia, deseando mejorar
el nivel de sus funcionarios en cargos de jefatura, dio un curso
experimental para un grupo de 25 funcionarios. Luego se
tomó una evaluación calificada en una escala del 1
al 5 (5 = Excelente 4 = Bueno 3 =
Regular 2 = No muy bueno 1 = Fatal) y
estos fueron los resultados:
1 | 3 | 3 | 4 | 1 |
2 | 2 | 2 | 5 | 1 |
4 | 5 | 1 | 5 | 3 |
5 | 1 | 4 | 1 | 2 |
2 | 1 | 2 | 3 | 5 |
a) Identifique la variable en estudio: curso
experimentalb) Plantee el problema de Investigación:
mejorar el nivel de sus funcionariosc) Defina el objetivo del estudio: mejorar el
nivel de sus funcionarios en cargos de jefaturad) ¿Qué Instrumento se
utilizó para la recolección? : Hoja de
conteoe) Organiza y Clasifica la información
en el siguiente cuadro
Desempeño | N° | % |
Excelente | 5 | 20 |
Bueno | 3 | 12 |
Regular | 4 | 16 |
No muy bueno | 6 | 24 |
Fatal | 7 | 28 |
Total | 25 | 100 |
f) Analiza e interpreta los
resultados:
Solo un 20% salió excelente
El 28 % de los funcionarios obtuvo desempeño
fatal
14. En un supermercado se entrevistaron a 45 clientes
asiduos sobre su satisfacción con la atención del
personal. En la siguiente tabla fueron clasificadas sus opiniones
(A=Alto, R= Regular, B=Bajo) según su sexo.
a) Usando el muestreo sistemático
obtener una muestra de tamaño 15 y calcular el
porcentaje de personas del sexo femenino y además
calcular el porcentaje de estudiantes que respondieron
"regular" (comparar con el parámetro)
b) Usando la tabla de números aleatorios
obtener una muestra de tamaño similar a la pregunta
anterior y calcular los mismos porcentajes. (comparar con el
parámetro)
Porcentaje de sexo femenino
Total de sexo femenino 8 = 53.3%
Porcentaje de estudiantes que respondieron
"regular"
Total repuesta Regular 3 = 20%
c) Estratificar la población
según el sexo y obtener una muestra de tamaño
15 utilizando números aleatorios y calcular los mismos
porcentajes. (comparar con el parámetro)
Porcentaje de sexo femenino
Total de sexo femenino 24 = 100%
Porcentaje de estudiantes que respondieron
"regular"
Total repuesta Regular 6 = 25%
Porcentaje de sexo femenino
Total de sexo femenino 0 = 0%
Porcentaje de estudiantes que respondieron
"regular"
Total repuesta Regular 3 =
16.66%
15. Suponga que estamos investigando sobre
el porcentaje de alumnos que trabajan de una población de
alumnos de la Universidad de Talca. La Base de datos de la
población es:
a. Elija una muestra aleatoria simple de
tamaño n=18 de esta población y calcule el
porcentaje de alumnos que trabajan y además el % de
sexo masculino. (Compare con el parámetro)
18m
Porcentaje de alumno que trabaja 9 =50%
Porcentaje de Sexo Masculino 9=50%
b. Usando el muestreo sistemático
obtener una muestra de tamaño 18 y calcular el
porcentaje de alumnos de sexo masculino y además
calcular el porcentaje de alumnos que trabajan.
Porcentaje de Sexo Masculino 8=44.44%
Porcentaje de alumno que trabaja 5 =27.7%
c. Elija una muestra estratificada de
tamaño n=18 de esta población. Use el muestreo
aleatorio simple para elegir la muestra dentro de cada
estrato, Indique los pasos para elegir la muestra.
TABLA DE NÚMEROS
ALEATORIOS
Donald B. Owen, Handbook of
Statistical Tables, Reading Mass:Addisson-Wesley,
1.962.
Autor:
Leg