La Estadística

Introducción

La presente investigación se refiere al tema de
la Estadística, que se puede definir es la ciencia cuyo
objetivo es reunir una información para facilitar al
hombre el estudio de datos masivos de individuos, grupos, series
de hechos, etc. y deducir de ello gracias al análisis de
estos datos unos significados precisos o unas previsiones para el
futuro.

También se refiere a la importancia,
métodos e importancia de la estadística ya que
está relacionada con el estudio de proceso cuyo resultado
es más o menos imprescindible y con la finalidad de
obtener conclusiones para tomar decisiones razonables de acuerdo
con tales observaciones.

Objetivos:

-El siguiente trabajo tiene como objetivo
comprender la importancia del estudio de la historia de la
estadística, para lo cual es necesario un recorrido por
sus conceptos, métodos e importancia y más
definiciones, con el fin de acercarnos un poco más al tema
de la Estadística.

-También conocer sobre el tema con
el cual se trabajara a lo largo de los años en cualquier
profesión y administración.

-Aplicar apropiadamente los métodos
estadísticos en la recolección de
información y procesos matemáticos básicos
en cálculos estadísticos.

-Adquirir los conocimientos y habilidades
sobre el tema, ser capaz de reconocer los elementos habituales de
la estadística

-Aplicar los fundamentos básicos
para realizar un buen trabajo en clase, también poder
elaborar y representar un trabajo en forma grafica.

Historia de la
Estadística

Desde 3.000 años antes de Cristo, se tienen
noticias de los primeros censos hechos a la población, en
la antigua Babilonia, Persia, Egipto y China, se elaboraban
censos de las propiedades de los habitantes con fines
impositivos.

El mismo Moisés, que existió en los siglos
XV – XIV antes de Cristo, y que era profeta y legislador hebreo,
levantó un censo de su pueblo en el desierto, según
lo señala la Biblia.

Y en Grecia, el censo era algo muy usual en sus
principales ciudades democráticas.

También Servio Tulio, que se supone vivió
entre 578 y 534 antes de Cristo, y fue el sexto Rey de Roma,
ordenó que se llevara a acabo un censo cada 5 años,
y el fin era el de planificar los impuestos, preparar elecciones
y la conscripción militar. Como ha de recordarse, San
José y la Virgen María iban a Belén a
inscribirse en el segundo de estos censos, cuando nació
Jesús, según sus discípulos Lucas, y Mateo,
ya en la época del Emperador Augusto.

El primer censo en América fue llevado a cabo por
los Incas, y lo más probable es que haya sido en la
época de Pachacútec Yupanqui, Inca que fue llamado
"El Reformador del Mundo" quien organizó el Imperio
Incaico económica y socialmente.

El matemático y filósofo italiano Girolano
Cardano, que vivió entre los años 1510 y 1576,
realizó los primeros estudios
sobre probabilidades, y fueron publicados en su
trabajo "Iber de Ludo Alea" que quiere decir "Manual para tirar
los dados".

Felipe II (1575 – 1578) fue el Rey de España, e
hizo levantar un censo en el Nuevo Mundo de sus dominios, en el
año de 1576.

Gottfried Achenwall (Desde 1719 hasta 1772), un
reconocido economista y profesor universitario, de origen
alemán, profundizó en estudios que dieron origen a
la Estadística Inductiva.

Juan Pedro Sussmilchi, que vivió desde 1707 hasta
1767, y fue un brillante matemático, estadístico y
teólogo alemán, perfeccionó los estudios
demográficos, al mismo tiempo que Antonio Deparcioux, que
vivió entre 1703 y 1768 y fue un gran matemático
francés, aplicó la Estadística para obtener
las primeras "Tablas de Mortalidad", con lo cual se dio inicio el
próspero negocio del seguro de vida.

Jacques Bernouilli (1654-1705) matemático suizo,
escribió "Ars Cojetandi" que quiere decir en
español, el Arte de Conjeturar, publicado
póstumamente en 1713 y formula la Ley de los Grandes
Números, primer paso hacia la Estadística
Matemática.

El Marqués Pedro Simón de Laplace que
vivió desde 1749 hasta 1827, matemático y
astrónomo francés, anuncia su Teoría
Analítica de las Probabilidades en 1812, y este fue otro
gran impulso a la Estadística
Matemática.

Lambert Jacques Quetelet (1796-1874), gran
astrónomo y matemático de origen belga,
aplicó el método estadístico al estudio de
la Economía Social (Características físicas,
intelectuales y morales de los humanos); creando así la
Sociometría.

Pafnuti Lvovich Chevyshev (1821-1884) crea la
Desigualdad de Chevyshev, que es de gran utilidad como
herramienta teórica, aplicable a las distribuciones de
medias y varianzas finitas.

Gregor Johann Mendel, (1822-1884), conocido
botánico austríaco, que experimentó con 34
variedades de arvejas, durante un lapso de 2 años,
descubre y enuncia, en el año de 1865, las Leyes de
Mendel; leyes estadísticas que rigen la herencia y la
hibridación de los vegetales, lo cual es considerado el
punto de partida de la biometría.

El científico inglés, Francis Galton
(1822-1911), primo de Darwin y creador de la Eugenesia, de nuevos
métodos antropométricos, de la moderna
teoría de la Estadística y su aplicación a
la Sociometría y a la Biometría. Ideó los
deciles y centiles.

Karl Pearson (1857-1936), matemático
inglés, crea el método de los momentos, la Prueba
de chi cuadrana, los conceptos de Curva normal, y de
Desviación normal. Publica sus trabajos bajo el
epígrafe de Contribución a la teoría
matemática de la evolución, y en total, da un gran
impulso a las técnicas usadas en estudios de
fenómenos sociales (Sociometría) y
biológicos (Biometría).

Hoy en día la Estadística ha llegado a tal
grado de perfeccionamiento y especialización, que casi no
existe disciplina científica, o técnica, de
investigación, control o planificación, en la cual
no se apliquen los métodos estadísticos como una
herramienta de trabajo valiosísima e
insustituible.

Conceptos,
métodos, aplicación e importancia de la
Estadística

Concepto de Estadística:

La ESTADISTICA es la ciencia que le facilita al hombre
el estudio de datos masivos, pasa de esa manera sacar
conclusiones valederas y efectuar predicciones razonables de
ellos; y así mostrar una visión de conjunto clara y
de más fácil apreciación, así como
para describirlos y compararlos.

En una forma práctica, la ESTADÍSTICA nos
proporciona los métodos científicos para la
recopilación, organización, resumen,
representación y ANALISIS de DATOS, o análisis de
hechos, que se presenten a una valuación numérica;
tales como son: Características biológicas o
sociológicas, fenómenos físicos,
producción, calidad, población riqueza, impuestos,
cosechas, etc.

La cualidad de CIENCIA de la Estadística se
presta aún a polémica; pero es un hecho
indiscutible el que viene a constituir un auxiliar maravilloso y
sobretodo insustituible para la investigación
científica, al permitir que se aproveche el material
cuantitativo que arrojan las observaciones y los
experimentos.

En sus comienzos, la Estadística sólo era
aplicada al estudio y valuación numérica de
manifestaciones inherentes al ESTADO: De allí sale nombre,
del vocablo latino "status", que fue utilizado por primera vez en
Alemania, en el siglo XVII específicamente.

Cuando coloquialmente se habla de estadística, se
suele pensar en una relación de datos numéricos
presentada de forma ordenada y sistemática. Esta idea es
la consecuencia del concepto popular que existe sobre el
término y que cada vez está más extendido
debido a la influencia de nuestro entorno, ya que hoy día
es casi imposible que cualquier medio de difusión,
periódico, radio, televisión, etc, no nos aborde
diariamente con cualquier tipo de información
estadística sobre accidentes de tráfico,
índices de crecimiento de población, turismo,
tendencias políticas, etc.

Definición
de Estadística 

La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es
reunir una información cuantitativa concerniente a
individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello
gracias al análisis de estos datos unos significados
precisos o unas previsiones para el futuro.

La estadística, en general, es la ciencia que
trata de la recopilación, organización
presentación, análisis e interpretación de
datos numéricos con e fin de realizar una toma de
decisión más efectiva.

Otros también tiene su teoría como la
más aceptada, sin embargo, es la de Minguez, que define la
Estadística como "La ciencia que tiene por objeto aplicar
las leyes de la cantidad a los hechos sociales para medir su
intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer su
predicción próxima".

Los estudiantes confunden comúnmente los
demás términos asociados con las
Estadísticas, una confusión que es conveniente
aclarar debido a que esta palabra tiene tres significados: la
palabra estadística, en primer término se usa para
referirse a la información estadística;
también se utiliza para referirse al conjunto de
técnicas y métodos que se utilizan para analizar la
información estadística; y el término
estadístico, en singular y en masculino, se refiere a una
medida derivada de una muestra.

Importancia de la
Estadística

 Los métodos estadísticos
tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos,
para organizar y resumir datos numéricos. La
estadística descriptiva, por ejemplo trata de la
tabulación de datos, su presentación en forma
gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas
descriptivas.

Ahora bien, las técnicas estadísticas se
aplican de manera amplia en mercadotecnia, contabilidad, control
de calidad y en otras actividades; estudios de consumidores;
análisis de resultados en deportes; administradores de
instituciones; en la educación; organismos
políticos; médicos; y por otras personas que
intervienen en la toma de decisiones.

Métodos estadísticos:

El proceso que sigue la estadística descriptiva
para el estudio de una cierta población consta de los
siguientes pasos:

• Selección de caracteres dignos de ser
  estudiados.

• Mediante encuesta o medición,
  obtención del valor de cada individuo en los
  caracteres seleccionados.

• Elaboración de tablas de frecuencias,
  mediante la adecuada clasificación de los individuos
  dentro de cada carácter.

• Representación gráfica de los
  resultados (elaboración de gráficas
  estadísticas).

• Obtención de parámetros
  estadísticos, números que sintetizan los
  aspectos más relevantes de una distribución
  estadística.

Aplicaciones de
la Estadística

La estadística es un potente auxiliar de muchas
ciencias y actividades humanas: sociología,
sicología, geografía humana, economía,
etc..

La estadística está relacionada con el
estudio de proceso cuyo resultado es más o menos
imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para
tomar decisiones razonables de acuerdo con tales
observaciones.

El resultado de estudio de dichos procesos, denominados
procesos aleatorios, puede ser de naturaleza cualitativa o
cuantitativa y, en este último caso, discreta o
continúa.

Son muchas las predicciones de tipo sociólogo, o
económico, que pueden hacerse a partir de la
aplicación exclusiva de razonamientos
probabilísticos a conjuntos de datos objetivos como son,
por ejemplo, los de naturaleza demográfica.

Las predicciones estadísticas,
difícilmente hacen referencia a sucesos concretos, pero
describen con considerable precisión en el comportamiento
global de grandes conjuntos de sucesos particulares. Son
predicciones que, en general, no acostumbran resultar
útiles.

Para saber quien, de entre los miembros de una
población importante, va a encontrar trabajo o a quedarse
sin él; o en cuales miembros va a verse aumentada o
disminuida una familia concreto en los próximos meses.
Pero que, en cambio puede proporcionar estimaciones fiables del
próximo aumento o disminución de la taza de
desempleo referido al conjunto de la población; o de la
posible variación de os índices de natalidad o
mortalidad.

Población

Puesto que la estadística se ocupa de una gran
cantidad de datos, debe primeramente definir de cuáles
datos se va a ocupar. El conjunto de datos de los cuales se ocupa
un determinado estudio estadístico se llama
población.

No debe confundirse la población en sentido
demográfico y la población en sentido
estadístico.

La población en sentido demográfico es un
conjunto de individuos (todos los habitantes de un país,
todas las ratas de una ciudad), mientras que una población
en sentido estadístico es un conjunto de datos referidos a
determinada característica o atributo de los individuos
(las edades de todos los individuos de un país, el color
de todas las ratas de una ciudad). Incluso una población
en sentido estadístico no tiene porqué referirse a
muchos individuos. Una población estadística puede
ser también el conjunto de calificaciones obtenidas por un
individuo a lo largo de sus estudios universitarios.

Muestra: Es un subconjunto de la
población, preferiblemente representativo de la misma. Por
ejemplo, si la población es el conjunto de todas las
edades de los estudiantes de la provincia de Buenos Aires, una
muestra será conjunto de edades de 2000 estudiantes de la
provincia de Buenos Aires tomados al azar.

TIPOS DE MUESTREO:

Muestreo probabilístico

Consiste en elegir una muestra de una población
al azar. Podemos distinguir varios tipos de muestreo:

Muestreo aleatorio simple

Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la
población y se seleccionan al azar los n elementos que
contiene la muestra.

– Muestreo aleatorio sistemático

– Se elige un individuo al azar y a partir de él,
a intervalos constantes, se eligen los demás hasta
completar la muestra.

– Por ejemplo si tenemos una población formada
por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos,
en primer lugar debemos establecer el intervalo de
selección que será igual a 100/25 = 4. A
continuación elegimos el elemento de arranque, tomando
aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de
él obtenemos los restantes elementos de la muestra. 2, 6,
10, 14,…, 9

Muestreo aleatorio estratificado

Se divide la población en clases o estratos y se
escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada
estrato proporcional al número de componentes de cada
estrato.

En una fábrica que consta de 600 trabajadores
queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200
trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y
100 en la D.

Un muestreo puede hacerse con o sin reposición, y
la población de partida puede ser infinita o
finita.

En todo nuestro estudio vamos a limitarnos a una
población de partida infinita o a muestreo con
reposición.

Si consideremos todas las posibles muestras de
tamaño n en una población, para cada muestra
podemos calcular un estadístico (media, desviación
típica, proporción,…) que variará de una a
otra.

Así obtenemos una distribución del
estadístico que se llama distribución
muestral.

Variable

Una variable es una característica que al ser
medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar
diferentes valores.

Variables cualitativas:

Son las variables que expresan distintas cualidades,
características o modalidad. Cada modalidad que se
presenta se denomina atributo o categoría y la
medición consiste en una clasificación de dichos
atributos. Las variables cualitativas pueden ser
dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores
posibles como sí y no, hombre y mujer o son
politómicas cuando pueden adquirir tres o más
valores. Dentro de ellas podemos distinguir:

Variable cualitativa ordinal o variable
cuasicuantitativa: La variable puede tomar distintos valores
ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es
necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por
ejemplo: leve, moderado, grave.

Variable cualitativa nominal: En esta variable los
valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por
ejemplo los colores o el lugar de residencia.

Variables cuantitativas:

Son las variables que se expresan mediante cantidades
numéricas. Las variables cuantitativas además
pueden ser:

Variable discreta: Es la variable que presenta
separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede
tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de
valores entre los distintos valores específicos que la
variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2,
3, 4, 5).

Variable continua: Es la variable que puede adquirir
cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.
Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,…) o la altura
(1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,…), que solamente está limitado
por la precisión del aparato medidor, en teoría
permiten que siempre exista un valor entre dos variables,
también puede ser el dinero o un salario dado.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:

La estadística descriptiva analiza, estudia y
describe a la totalidad de individuos de una población. Su
finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y
simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada
cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse
eficazmente para el fin que se desee. El proceso que sigue la
estadística descriptiva para el estudio de una cierta
población consta de los siguientes pasos:

– Selección de caracteres dignos de ser
estudiados.

– Mediante encuesta o medición, obtención
del valor de cada individuo en los caracteres
seleccionados.

– Elaboración de tablas de frecuencias, mediante
la adecuada clasificación de los individuos dentro de cada
carácter.

– Representación gráfica de los resultados
(elaboración de gráficas
estadísticas).

– Obtención de parámetros
estadísticos, números que sintetizan los aspectos
más relevantes de una distribución
estadística.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL:

La estadística descriptiva trabaja con todos los
individuos de la población. La estadística
inferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntos
formados por algunos individuos de la población. A partir
del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes
de toda la población. Cómo se selecciona la
muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado
de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de
la estadística inferencial, para cuyo estudio se requiere
un alto nivel de conocimientos de estadística,
probabilidad y matemáticas.

Conclusión

Se le da un agradecimiento al profesor por haber dejado
esta investigación ya que gracias a ella pude saber que la
estadística provino desde antes de Cristo en el
país de Egipto, Persia, babilonia desde que Moisés
levanto un censo del pueblo y cuando a avanzado, primer censo en
América fue llevado a cabo por los Incas y como muchos
matemáticos, filósofos, teólogos, han
experimentado y aplicado la estadística hasta hoy en
día que la seguimos utilizando y aplicando para la
sociedad, ya que es un potente auxiliar de muchas ciencias y
actividades humanas: sociología, sicología,
geografía humana, economía, etc.

Los conceptos antes mencionados han sido analizados e
investigados de tal manera de hacer más fácil su
comprensión y entendimientos ya que la estadística
es la ciencia que trata de entender, organizar y tomar decisiones
que estén de acuerdo con los análisis
efectuados

Recomendaciones

• Es recomendable tomar en cuenta que la
  estadística es muy importante en la vida social y
  laboral del hombre ya que generaliza
  información.

• Gracias a ello el análisis de cualquier dato
  puede ser más razonable y exacto.

• Es una herramienta indispensable para la toma de
  decisiones.

• También es ampliamente empleada para mostrar
  los aspectos cuantitativos de una situación

Anexos

Bibliografía

http://maralboran.org/wikipedia/index.php/Introducci%C3%B3n._M%C3%A9todos_estad%C3%ADsticos

http://www.vitutor.com/estadistica/inferencia/inferenciaContenidos.html

humanidades.cchs.csic.es/cchs/web_UAE/historia/historia.htm

www.slideshare.net/difariney/historia-y-conceptos - Estados
Unidos

http://www.eumed.net/libros/

Algunos libros.

Autor:

Leslye Lilyana de León
Sum

5to Bach. en Turismo y Adm. de
Hoteles

Liceo Técnico Comercial

Estadística

Luis Balam

Guatemala 6 de Febrero del año
2012