Principios Básicos de Estadística

1. Ciencia que utiliza conjuntos de
datos numéricos para obtener inferencias basadas en el
cálculo de probabilidades: la
estadística ofrece conclusiones muy impersonales
que en ocasiones no reflejan la realidad.

2. Ciencia que tiene por objeto
reunir y clasificar una serie de hechos con una determinada
característica común: este programa de
estadística calcula automáticamente el PIB
de cada país.

3. [Por extensión] Conjunto
homogéneo de datos sobre hechos o manifestaciones de
cualquier tipo (social, científico, deportivo, etc.):
hay una estadística que dice que las mujeres
españolas fuman más que los hombres; me
gustaría tener las estadísticas del partido
para ver los porcentajes de tiro de
Štombergas.

Sinónimos

Diagrama, gráfico, esquema, censo,
padrón, catastro, lista, natalidad, demografía,
nupcialidad, mortalidad, criminalidad, porcentaje.

? (1)[Matemáticas]
Estadística.

Rama de las Matemáticas que se basa
en la obtención de los métodos adecuados para
obtener conclusiones razonables cuando hay incertidumbre. Esta
ciencia tiene como principal objeto aplicar las leyes de la
cantidad a hechos sociales para medir su intensidad, deducir las
leyes que los rigen y hacer un predicción próxima.
Existen dos ramas muy diferentes dentro de la estadística:
la estadística descriptiva y la estadística
matemática.

La estadística descriptiva se
basa en la recolección de datos de una muestra
representativa de una población de la que se quiere
estudiar alguna característica, en su tratamiento y en la
obtención de una serie de resultados y medidas
matemáticas (medias, desviaciones, etc), que
posteriormente se analizan y se extrae una conclusión de
las posibles causas que producen la característica de la
población en estudio y su relación con otros
fenómenos.

La estadística
matemática utiliza el cálculo de
probabilidades para establecer previsiones y conclusiones de los
fenómenos colectivos.

? (2)[Técnica]
Estadística.

Estudio del tratamiento de la
información que contienen las series de datos procedentes
de observaciones de fenómenos colectivos
(demográficos, económicos, tecnológicos,
etc), en los que el gran número de factores de
variación que intervienen hace necesarios modelos
probabilísticos para que a las conclusiones, leyes o
decisiones basadas en los mismos, se les pueda asignar una
confianza mensurable.

Evolución
histórica

Aunque es muy difícil establecer los
comienzos de la estadística tal y como hoy la conocemos,
se puede decir que el primer precedente que se encuentra en la
historia son los censos chinos que el emperador Tao ordenó
elaborar hacia el año 2200 antes de Cristo. Más
tarde, hacia el 555 a.C., se elaboraron los censos del Imperio
Romano, y desde entonces hasta el siglo XVII muchos estados
realizaron estudios sobre sus poblaciones.

En 1662 el comerciante londinense de
lencería J. Graunt publica un libro, titulado Natural
and Political Observations made upon the Bills of Mortality
(Observaciones naturales y políticas extraídas de
los certificados de defunción), que es el primer intento
de interpretar fenómenos biológicos y sociales de
la población partiendo de datos numéricos. En su
libro ponía de manifiesto la influencia que tenían
las cifras de nacimientos y muertes sobre el medio social en el
Londres de los años 1604 a 1661. Graunt entabló
amistad con un hombre llamado Sir Willian Pety, que más
tarde publicó un libro sobre lo que él llamó
"la nueva ciencia de la aritmética política" que
fue ampliamente difundido. A finales del siglo XVII, el famoso
astrónomo E. Halley publicó un artículo
titulado "Un cálculo de los grados de mortalidad de la
humanidad, deducido de curiosas tablas de los nacimientos y
funerales de la ciudad de Breslau". Los estudios publicados por
Graunt, Pety y Halley están considerados la base
fundamental de los trabajos posteriores sobre esperanza de vida
que son tan utilizados hoy por las aseguradoras.

Hacia el año 1835 el
astrónomo real de Bélgica A. Q. Lambert
elaboró el primer censo de su país, en el que
analizó la influencia sobre la mortalidad de determinados
factores como la edad, el sexo y la situación
económica. A este estudioso se debe el término
"hombre medio" que adoptarían después otros
científicos de esta materia.

Pero es a otros dos hombres relevantes,
llamados Galton y Pearson, a los que se considera los "padres" de
la estadística actual, ya que fueron ellos los que
provocaron el paso de la estadística deductiva, estudiada
en su época, a la estadística inductiva, que es la
que hoy tiene más influencia en la ciencia.