Procedimientos para realizar investigación (página 2)

Enviado por erivasg

Partes: 1, 2

Diseños ex-post-facto:
Diseño co-relacional.
Diseño de grupo criterio.
Diseños experimentales:
Diseños preexperimentales:

Diseño de un grupo sólo
después.
Diseño pretest postest con un solo
grupo.
Diseños de comparación estática
o comparación de grupos sólo
después.

Diseños cuasi-experimentales:
Diseño de series de tiempo.
Diseño de muestras equivalentes de
tiempo.
Diseño de dos grupos no equivalentes o con
grupo control no equivalente (o con grupo control no
aleatorizado).
Diseño contrabalanceado.
Diseño de muestras separadas.
Diseño "parchado", "arreglado" o "remendado"
(match up).
Diseños experimentales propiamente
dichos:
Diseño de grupo de control sólo
después o postest.
Diseño de dos grupos apareados sólo
después o postest.
Diseño de dos grupos aleatorizados pre y
postest, o diseño con grupo control pre y
postest.
Diseño de cuatro grupos de
Solomón.
Diseños factoriales:
Diseño factorial simple.
Otros diseños factoriales.

Por razones de espacio, sólo nos ocuparemos de
los más frecuentes en nuestro medio.

2.1. Diseños descriptivos:

Este tipo de diseños no concuerda propiamente con
la definici6n de diseños y sus características, tal
como ha sido definido y descrito en el primer parágrafo;
sin embargo, pueden ser tratadas como tales en razón de
que proporcionan al investigador pautas u orientaciones para la
realización de un determinado estudio. Estos
diseños se corresponden con los tipos de
investigación descriptiva.

Investigación descriptiva
simple:

Puede ser diagramado o esquematizado de la siguiente
forma:

M O

donde M representa una muestra con quien
o en quien vamos a realizar el estudio, y O representa la
información relevante o de interés
que recogemos de la mencionada muestra.

En este tipo de diseño
no podemos suponer la influencia de variables
extrañas, nos limitamos a recoger la información
que nos proporciona la situación.

Investigación descriptiva
comparativa:

Este diseño parte de la consideración de
dos o más investigaciones
descriptivas simples; esto es, recolectar información
relevante en varias muestras con respecto a un mismo
fenómeno o aspecto de interés y luego caracterizar
este fenómeno en base a la comparación de los
datos
recogidos, pudiendo hacerse esta comparación en los datos
generales o en una categoría de ellos.

Al esquematizar este tipo de Investigación obtenemos el siguiente
diagrama:

Monografias.com

Donde M1, M2, M3, M4, representan a cada una de las
muestras; O1, O2, O3, O4, la información (observaciones)
recolectada en cada una de dichas muestras. Los O1 a O4 en la
parte lateral del diagrama nos indica las comparaciones que se
llevan a cabo entre cada una de las muestras, pudiendo estas
observaciones, resultados, o información ser: iguales (=),
diferentes (#), o semejantes (Ëo) con respecto a la
otra.

Investigación
correlacional:

Está interesada en la determinación del
grado de relación existente entre dos o más
variables de interés en una misma muestra de sujetos o el
grado de relación existente entre dos fenómenos o
eventos
observados. Es un tipo de investigación relativamente
fácil de diseñar y realizar.

Un diagrama de éste tipo de estudio sería
el siguiente:

Monografias.com

En este esquema M es la muestra en la que se realiza el
estudio y los subíndices x, y, z en cada O nos indican las
observaciones obtenidas en cada una de tres variables distintas
(para el caso diagramado).

Investigación causal
comparativa:

Este tipo de investigación consiste en recolectar
información en dos o más muestras con el
propósito de observar el comportamiento
de una variable, tratando de controlar estadísticamente
otras variables que se considera pueden afectar la variable
estudiada (variable dependiente).

Este estudio lo podemos diagramar de la manera
siguiente:

Monografias.com

En el diagrama M1 y M2 son las muestras de trabajo y O1 y
O2 son las observaciones o mediciones realizadas; mientras que x
representa la variable controlada
estadísticamente.

2.2. Diseños experimentales:

En la
investigación experimental, los diseños que con
más frecuencia son utilizados, según el grado de
control que
tengan sobre las variables extrañas, potencialmente
influyentes en el estudio se clasifican en: diseños
pre-experlmentales, cuasi experimentales y experimentales
propiamente dichos. En cada una de estas clases de
diseños revisaremos los de uso más frecuente,
así como los más importantes.

Antes de poder hablar
de cada uno de los diseños es conveniente hacer una breve
mención, de los signos y
símbolos que utilizaremos en la descripción de cada uno.

Así una X nos servirá para representar o
designar un tratamiento experimental (la presencia de una
variable independiente en el estudio), y un espacio en blanco
para designar un tratamiento de control (la ausencia del
tratamiento, o la presencia de un tratamiento diferente al
experimental). Cuando se comparan o utilizan varios tratamientos
éstos serán designados X1, X2, etc.

Usaremos O para designar una observación o medición y cada observación
llevará un índice, según el caso, para poder
facilitar su identificación y referencia (O1, O2,
etc.)

Además, en algunos casos se utilizará una
letra A para indicar que se han controlado los factores de
selección, por medio de
aleatorización; Ap. para indicar que los grupos han sido
seleccionados por apareamiento. También el uso de una
línea quebrada indicará que se han usado grupos
intactos, lo que supone un control incompleto del sesgo o
influencia del factor selección.

Diseños preexperimentales:

Los diseños que se presentan en esta
sección reciben el nombre de preexperimentales en
razón de que no tienen la capacidad de controlar
adecuadamente los factores que influyen contra la validez interna
así como también de la validez externa. Sin
embargo, es útil comenzar la discusión y
descripción de los diseños experimentales de
investigación con este tipo de diseños por dos
razones: 1º. Porque son elementos de los diseños
experimentales, y 2º. Porque ilustran la forma en que las
variables extrañas pueden influir en la validez interna
(principalmente), de un diseño, es decir nos dan a conocer
lo que no se debe de hacer y lo que se deberá de
hacer.

Los diseños preexperimentales son tres, y a pesar
de sus debilidades son muy usados en la
investigación.

Diseño de un grupo sólo
después:

En este diseño un tratamiento es aplicable a un
grupo; luego
se hace una observación o medición O en los sujetos
que componen el grupo, con la finalidad de evaluar los efectos
del tratamiento (variable experimental o independiente). Este
diseño puede ser esquematizado del siguiente
modo:

X O

En este diseño, la falta de un grupo de control
(grupo que no recibe el tratamiento experimental) y la falta de
información acerca de las personas que son sometidas a la
variable experimental o independiente, atenta contra la
mayoría de (por no decir todos), los factores de la
validez interna de un diseño. En este diseño, el
investigador no tiene sustentos reales para asegurar que los
cambios hayan sido producidos realmente por la variable
independiente.

Diseño pretest postest con un solo grupo
:

La ejecución de este diseño implica tres
pasos a ser realizados por parte del investigador: 1º. Una
medición previa de la variable dependiente a ser estudiada
(pretest), 2º. Introducción o aplicación de la
variable independiente o experimental X a los sujetos del grupo;
y, 3º. Una nueva medición de la variable dependiente
en los sujetos (postest). Puede ser diagramado de la siguiente
manera:

O1 X O2

Este diseño se diferencia del anterior porque usa
un pretest, que de algún modo proporciona
información acerca de la muestra con la que se realiza el
estudio y de esta manera se estaría controlando de
algún modo la selección como variable
extraña.

2.2.2.Diseños
cuasi-experimentales:

Los diseños cuasi experimentales son
sustancialmente más adecuados que los diseños
preexperimentales ya que controlan algunas, aunque no todas, las
fuentes que
amenazan la validez.

Los diseños cuasi experimentales se emplean en
situaciones en las cuales es difícil o casi imposible el
control experimental riguroso. Una de estas situaciones es
precisamente el ambiente en el
cual se desarrolla la educación y el
fenómeno social en general. Así observamos que en
la investigación educacional, el investigador no puede
realizar el control total sobre las condiciones experimentales,
ni tiene capacidad de seleccionar o asignar aleatoriamente los
sujetos a los grupos de estudio.

Estos diseños son útiles, por ejemplo,
cuando se quiere someter a experimentación un nuevo
programa de
enseñanza, pero las autoridades de las
escuelas no permiten que aulas enteras sean perturbadas durante
el trabajo o
que sean divididas para proporcionar muestras equivalentes o
aleatorias, o simplemente no permiten que si lo que se prueba "es
bueno", lo reciban sólo algunos.

Es sumamente importante que el investigador que hace uso
de los diseños Cuasi-Experimentales sea consciente que
este diseño no es capaz de controlar todas las posibles
variables extrañas que pueden afectar su trabajo y, por lo
tanto, debe tener presente cuales son estos posibles factores no
controlados para el momento de la interpretación de los
resultados.

En esta sección describiremos entre los
diseños Cuasi-Experimentales, aquellos que con más
frecuencia son usados en los trabajos de
Investigación.

Diseño de dos grupos no equivalentes o con
grupo control no equivalente (o con grupo control no
aleatorizado):

Este diseño consiste en que una vez que se
dispone de los dos grupos, se debe evaluar a ambos en la variable
dependiente, luego a uno de ellos se aplica el tratamiento
experimental y el otro sigue con las tareas o actividades
rutinarias. El siguiente diagrama representa a este
diseño:

Grupo Experimental O1 X O2

————————-

Grupo Control O3 O4

Este diseño es similar al diseño
experimental con grupo control pre y postest, a excepción
de que aquí los sujetos no son asignados aleatoriamente a
los grupos de trabajo. Este hecho de la no aleatorización
crea un problema con referencia al sesgo debido a la
selección. Para superar este problema de la
selección, el investigador puede comparar los puntales en
el pretest (O1 y O3) y los puntajes en las variables de control
que se consideren relevantes (sexo, edad,
C.I.). Si por este procedimiento se
verifica la equivalencia de los grupos se estará
también controlando los posibles efectos que pudieran
tener la maduración, historia, instrumentación y
medición.

Diseño de Muestras
Separadas.

Este diseño cuasi experimental resulta de la
repetición por dos veces del diseño
preexperixnental de un sólo grupo antes y después.
El esquema que le corresponde es el siguiente:

O1 X O2

—————————————-

O3 X O4

Este diseño es utilizado cuando se presentan
situaciones en las que se desea evaluar una variable experimental
por sus efectos en una variable dependiente, pero no se puede
aplicar la VI a todos los sujetos al mismo tiempo, y no
se puede asignar a parte de ellos a una situación de
control ya que en algún momento deben de pasar por la
variable experimental.

Diseños experimentales propiamente dicho
:

Estos diseños son los que proporcionan el control
adecuado de las posibles fuentes que atentan contra la validez
interna. En esta sección describiremos los diseños
más usados y mencionados en los diversos textos de
consulta.

Diseño de grupo de control sólo
después o postest:

Este diseño a pesar de ser uno de los más
simples es sin embargo uno de los más poderosos de que se
dispone en la investigación. Para su realización
requiere de dos grupos de sujetos que previamente han sido
asignados aleatoriamente a cada uno de ellos. Habiendo
realizado esta acción
previa el investigador procede a la aplicación de la
variable experimental o independiente a uno de los grupos (E),
posteriormente evalúa a los dos grupos en la variable
dependiente. Este diseño lo podemos esquematizar de la
siguiente manera:

E A X O1

C A O2

Con respecto al procedimiento de asignación de
los sujetos debemos recordar que la aleatorización hace
suponer que controlamos todas las variables extrañas y nos
asegura que cualquier diferencia entre los grupos son atribuidos
a la casualidad y que por lo tanto seguirá las leyes de la
probabilidad;
igualmente, cuanto más grande son las muestras existen
mayores probabilidades de que las muestras usadas sean
semejantes. Con respecto a la ejecución misma de la
investigación, debemos de manifestar que solamente el
grupo experimental recibe la variable independiente, en tanto que
los dos grupos en todos los otros aspectos deben de ser tratados de
manera semejante.

Diseño de dos grupos apareados sólo
después o postest:

Estructuralmente este diseño es similar al
diseño anterior, diferenciándose solamente en la
modalidad de selección o asignación de los
sujetos.

Mientras que en el diseño anterior se
utilizó el procedimiento de aleatorización como una
forma de eliminar las diferencias entre los sujetos, en este
diseño el procedimiento de eliminación de estas
diferencias es el apareamiento en cualquiera de sus modalidades
(apareamiento por sujetos o apareamiento por grupos, utilizando
en cada uno de ellos el criterio de variable relacionada a la VD
o el criterio de rendimiento previo).

Una vez realizado el apareamiento y elegido el grupo
experimental, y el grupo de control (elección que se puede
hacer de manera aleatoria), se procede a la aplicación de
la variable experimental al grupo previamente determinado, para
finalmente realizar las mediciones respectivas de la variable
independiente en los dos grupos. A este diseño corresponde
el siguiente diagrama:

E Ap X O1

C Ap O2

Una de las principales ventajas del diseño de
grupos apareados es que este procedimiento hace a los grupos lo
más homogéneo posible y esta homogeneidad
será más confiable cuanto más estrechamente
está relacionada la variable de apareamiento con la
dependiente.

Diseño de dos grupos aleatorizados pre y
postest, o diseño con grupo control pre y postest
:

Este diseño, al igual que la mayoría de
los diseños experimentales propiamente dichos, requiere
que los sujetos incluidos en los grupos de estudio hayan sido
previamente asignados de manera aleatoria a cada uno de ellos.
Luego de este paso, el investigador realiza una medición
previa o pretest de la variable dependiente posteriormente la
variable independiente es aplicada al grupo designado como
experimental, y finalmente se hace una nueva evaluación
o postest de la variable dependiente en ambos grupos (Hay que
tener en cuenta que el instrumento de evaluación tanto en
el pretest como en el postest será de preferencia el
mismo). El diagrama que corresponde a este diseño es el
siguiente:

E A O1 X O2

C A O3 – O4

En este diseño se pueden observar semejanzas con
diseños ya descritos: Primero con el diseño de dos
grupos no equivalentes, diferenciándose de éste por
la selección aleatoria de los sujetos; y Segundo, con el
diseño de dos grupos aleatorios solo después, del
que se diferencia por el uso del pretest.

Diseño de cuatro grupos de
Solomon:

Habiendo seleccionado o asignado aleatoriamente a los
sujetos que conforman cuatro grupos de trabajo, para la
organización de este diseño se procede de la
siguiente manera: Al primer y segundo grupo se les hace
evaluaciones de pre-test en la
variable dependiente, mientras que en el tercero y cuarto no se
realiza dicha evaluación, luego a uno de cada par de
grupos (puede ser al primero y al tercero) se le aplica la
variable experimental (es la misma variable), mientras que en los
otros dos hay la ausencia del tratamiento; finalmente se
evalúa a los cuatro grupos en la variable dependiente.
Debe dejarse en claro que en este caso las evaluaciones
tendrán carácter de post-test para los dos primeros
grupos (primero y segundo) y viene a ser la primera
evaluación para los dos últimos (tercero y
cuarto).

A este diseño le corresponde el siguiente
esquema:

E A O1 X O2

C1 A O3 O4

C2 A X O5

C3 A O6

Del esquema, es fácil advertir que el
diseño de cuatro grupos de Solomon, lo que hace es
combinar dos diseños experimentales propiamente dichos: El
diseño de Grupo Control sólo Post Test o
diseño de grupos aleatorios sólo después, y
el diseño de dos grupos aleatorios antes y
después.

Procedimientos de
recolección de información

La especificación de las tácticas es
la tarea de la planificación en la que se
sistematizan las pautas y procedimientos que se van a
seguir en la etapa de operativización,
particularmente; y en las etapas finales de análisis y
consolidación, comunicación y
difusión.
Con ello se trata fundamentalmente de:
Definir concretamente los grupos seleccionados o
unidades muestrales del estudio.
Garantizar la validez y confiabilidad de la
recolección de datos.
Plantear las especificaciones definitivas para la
previsión de todos los recursos que se
requerirán.
Formular las pautas que orientaran la
ejecución de las posteriores actividades del proceso
de investigación.
Proveer de una base de referencia para la
replicación del estudio y su
evaluación.
Para estructurar estas tácticas de
recolección de la información se tiene que
realizar una serie de acciones previas:
Coordinar con las entidades y la(s) comunidad(es)
donde se hará el estudio.
Poner a prueba y reajustar los instrumentos y el
plan de tabulación
Conformar definitivamente los equipos de
recolección de la información y su
entrenamiento.

Diseño de
procesamiento y análisis de datos

Consiste en delinear cómo se prevé
organizar los datos una vez recogidos y decir
cuáles son las técnicas de
análisis que se utilizarán al procesarlos
para dar respuesta al problema y a los objetivos del
estudio.
La determinación del procesamiento y
análisis de datos comprende la planificación
de: la tabulación y, el análisis de los
datos.
En el plan de análisis se consignan las
técnicas de tratamiento, cualitativas y/o
estadísticas, que se aplicarán a los datos
recolectados. Es importante considerar que debemos balancear
entre un análisis cuantitativo y un análisis
cualitativo de los datos recogidos. Ambos tipos de
análisis enriquecen el trabajo.
Los estadísticos más utilizados, en
razón al tipo de investigación, son los
siguientes: