Una empresa desea
conocer la tendencia que tendrá para el siguiente periodo
de la producción del artículo XX, para lo
cual ha obtenido la información del sector dentro de su
área de influencia. Se solicita:
a. Hallar el pronóstico mediante el
promedio móvil.b. Calcular el periodo típico para el
periodo 23.c. Interpretar los resultados.
PERIODO | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | |||
PRODUCCION | 593 | 570 | 486 | 854 | 797 | 362 | 594 | 271 | 45 | 254 | 433 |
PERIODO | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | ||
PRODUCCION | 529 | 994 | 319 | 610 | 748 | 832 | 193 | 720 | 415 | 536 | 850 |
Traer a formato Excel:
Activar el paquete de Herramientas
de Análisis:
Seleccionar: Herramientas-Análisis de
datos
Allí seleccionar: Análisis de
Datos
Procedimiento de llenado de la caja de diálogo:
Media Móvil.
Asumiendo un intervalo de n=5
El resultado será el siguiente:
Note que el pronóstico para el período 23
será de 542,8 donde además aparecerá el
gráfico siguiente
Quedando el análisis terminado con el error
cuadrado medio. Hallamos el error cuadrado medio para los
pronósticos encontrados.
Donde el error del pronóstico está dado
por la fórmula de:
Error = (Yt – Ft)2
Donde:
Yt = dato histórico
Ft = pronóstico hallado
Por último promediaremos el error del
pronóstico para hallar el Error Cuadrado Medio (ECM) para
compararlo con el de otros intervalos.
Copiamos la fórmula para las otras celdas y
luego, procedemos a hallar el promedio de los errores de
pronóstico, con la fórmula
=PROMEDIO(D7:D23)
Es decir el promedio de los errores de pronóstico
al cuadrado, hallados.
Dando como resultado el ECM para n=5 en
92.270,64
Si acaso desarrolláramos para un n=3
tendríamos, siguiendo los pasos anteriores lo
siguiente:
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