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Técnicas de optimización



Partes: 1, 2, 3, 4

    1. Resumen
    2. Metodología
      de las Técnicas de
      Optimización
    3. Estudio de
      Casos
    4. Estudio
      de Casos para ser resueltos por el lector (38 al
      44)
    5. Solución
      de los estudios de Casos (1 al 37)
    6. Metódica
      de introducción de Resultados
    7. Factores
      relacionados con el éxito o fracaso de las
      implementaciones
    8. Estudio de
      caso
    9. Apreciación
      crítica de la teoría matemática de la
      administración (Chiavenato)
    10. Bibliografía

    ESTUDIO DE CASOS. PRIMERA
    PARTE

    RESUMEN

    Las técnicas
    de optimización, conjuntamente con los sistemas
    informáticos, se han convertido en una poderosa
    herramienta para el diagnóstico y solución de
    múltiples problemas
    complejos, presentes en las ciencias de
    la
    administración, convirtiéndose en elemento
    decisivo, que aporta elementos importantes en la toma de
    decisiones.

    El Centro de Estudio de Investigaciones
    Azucareras y el Departamento de Métodos
    Matemáticos y Computación, ambos de la Facultad de
    Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de
    Oriente en Santiago de Cuba con
    más de 35 años de experiencia en la
    aplicación de estas técnicas ha considerado
    conveniente dar a conocer, en una monografía especial, algunas de las
    aplicaciones prácticas realizadas en las últimas
    tres décadas, .en diferentes sectores productivos y de
    servicios del
    territorio oriental,

    El objetivo
    fundamental de esta publicación es brindar a los
    estudiantes de pregrado de las carreras de Economía y de
    Contabilidad y
    a los cursistas de Diplomados y Maestrías de la Facultad
    de Ciencias Económicas y Empresariales un material
    práctico que incida en la creación de habilidades
    para identificar los diferentes enfoques potenciales donde
    encuentran campo de aplicación las Técnicas de
    Optimización y la utilización de la metodología científica hasta la
    introducción de los resultados obtenidos en
    la práctica social.

    INTRODUCCIÓN

    Las Técnicas de Optimización,
    conjuntamente con los sistemas informáticos, se han
    convertido en una poderosa herramienta para el diagnóstico
    y solución de múltiples problemas complejos,
    presentes en las Ciencias de la Administración, convirtiéndose en
    elemento decisivo para la toma de decisiones.

    Para la utilización de esta herramienta es
    necesario conocer su metodología científica,
    así como poseer conocimientos mínimos de Matemáticas, Estadística Matemática
    y en especial de Álgebra Lineal.

    El Centro de Estudio de Investigaciones Azucareras y el
    Departamento de Métodos Matemáticos y
    Computación, ambos de la Facultad de Ciencias
    Económicas y Empresariales de la Universidad de Oriente en
    Santiago de Cuba con más de 35 años de experiencia
    en la aplicación de estas técnicas ha considerado
    conveniente dar a conocer, en una publicación especial,
    algunas de las aplicaciones prácticas en diferentes
    sectores productivos y de servicios del territorio oriental,
    realizadas en las últimas tres décadas.

    El objetivo fundamental de esta publicación es
    brindar a los estudiantes de pregrado de las carreras de
    Economía y de Contabilidad y a los cursistas de Diplomados
    y Maestrías de la Facultad de Ciencias Económicas y
    Empresariales un material práctico que incida en la
    creación de habilidades para identificar los diferentes
    enfoques potenciales donde encuentran campo de aplicación
    las Técnicas de Optimización y la
    utilización de la metodología científica
    hasta la introducción de los resultados obtenidos en la
    práctica social.

    El compendio de los estudios de casos, en su
    mayoría son versiones simplificadas de la experiencia de
    trabajo de los
    grupos antes
    mencionados. En total son 37 casos que se exponen de forma
    corrida y a continuación se muestra, como
    solución, el planteamiento matemático de cada uno.
    Se distribuyen de la forma siguiente: 27 son de Programación
    Lineal (análisis de actividad, dietas, mezcla,
    transporte), 9
    son de Programación en Enteros y uno de
    Programación por Metas.

    Partes: 1, 2, 3, 4

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