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Seis Sigma



Partes: 1, 2

    1. Definición
    2. Qué es
      Seis Sigma
    3. Beneficios
    4. Fases de
      Implementación
    5. Herramientas
    6. Roles en la
      Implementación de Seis Sigma
    7. Conclusiones
    8. Bibliografía

    Resumen

    Actualmente las empresas han iniciado a
    implementar una serie de medidas para ayudar a mejorar sus
    procesos y a reducir los costos sin afectar la calidad de los
    productos. Una de estas medidas ha sido la implementación
    de Seis Sigma que ha llevado a grandes empresas a reducir los
    costos de Producción y ahorrar en muchas de las
    áreas de las compañías.

    1. A finales de la década de los 80’s y
      principios de los 90’s, Motorola inicia una iniciativa
      llamada Seis Sigma dirigida por el Ingeniero Mikel Harry,
      quien comienza a influenciar a la organización para
      que se estudie la variación en los procesos (enfocado
      en los conceptos de Deming), como una manera de mejorar los
      mismos. Estas variaciones son lo que estadísticamente
      se conocen como desviación estándar (alrededor
      de la media), que se representa por la letra griega sigma
      (). Esta iniciativa se convirtió en el punto
      focal del esfuerzo para mejorar la calidad en Motorola,
      capturando la atención del entonces CEO de Motorola:
      Bob Galvin.

      Con el apoyo de Galvin, se hizo énfasis no
      sólo en el análisis de la variación sino
      también en la mejora continua, estableciendo como meta
      obtener 3.4 defectos (por millón de oportunidades) en
      los procesos; algo casi cercano a la perfección. La
      iniciativa le represento a Motorola ahorros por 2,200
      millones de dólares.

      Esta iniciativa llegó a oídos de
      Lawrence Bossidy, quién en 1991 y luego de una exitosa
      carrera en General Electric, toma las riendas de Allied
      Signal para transformarla de una empresa con problemas en una
      máquina exitosa.

      Durante la implantación de Seis Sigma en los
      años 90 (con el empuje de Bossidy), Allied Signal
      multiplicó sus ventas y sus ganancias de manera
      dramática. Este ejemplo fue seguido por Texas
      Instruments, logrando el mismo éxito. Durante el
      verano de 1995 el CEO de GE, Jack Welch, se entera del
      éxito de esta nueva estrategia de boca del mismo
      Lawrence Bossidy, dando lugar a la mayor
      transformación iniciada en esta enorme
      organización.

      El empuje y respaldo de Jack Welch transformaron a
      G.E. en una "organización Seis Sigma", con resultados
      impactantes en todas sus divisiones.

       

    2. Introducción

      Sigma () es una letra del alfabeto griego
      que corresponde a la letra "s", la cual también es
      utilizada en estadística para representar la
      desviación estándar

      6 corresponde al ancho de banda de una
      distribución normal.

      Seis Sigma puede ser definida como una
      filosofía de trabajo y una estrategia de negocios que
      se basa en el enfoque al cliente que busca la
      reducción de variabilidad de los procesos utilizando
      mediciones basadas en datos de productos, procesos y
      servicios y que es administrada a través de una
      "agresiva" serie de indicadores.

      Conceptualmente Seis Sigma es un índice de
      capacidad de proceso; es un número que representa cuan
      capaz es un proceso de cumplir las especificaciones del
      cliente en función del grado de variabilidad de dicho
      proceso. Imaginando que un proceso se comporta de acuerdo a
      una distribución normal con una media y
      desviación estándar conocida, se puede definir
      como nivel Seis Sigma cuando teniendo una
      especificación media nominal centralizada (admitiendo
      hasta un corrimiento de 1,5 sigmas), los límites
      superior e inferior de especificación se encuentren a
      Seis desviaciones estándar (de allí el nombre
      Seis Sigma) de esta EN. De esta manera el proceso produce una
      taza de defectos de 3.4 PPM.

      Seis Sigma es una filosofía de
      administración, la cual esta enfocada en la
      eliminación del desperdicio originado por la
      variación de los procesos, a través de un
      enfoque sistemático y científico/practico y el
      uso de herramientas estadísticas.

      "Es una metodología que combina la
      utilización de herramientas estadísticas con un
      enfoque disciplinado de resolución de
      problemas".

    3. Definición

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