- Administración de
datos - La jerarquía de los
datos - Entidades, atributos y claves
de los datos - El método tradicional en
contraste con el método de la base de
datos - Modelado de datos y modelos de
bases de datos - Sistemas de
administración de bases de datos
(DBMS) - Creación y
modificación de la base de datos - Almacenaje y
recuperación de datos - Manipulación de datos y
creación de informes - Sistemas de
administración de base de datos de amplio uso para
usuarios finales - Selección de un sistema
de administración de base de datos - Desarrollos de las
bases de datos - Almacenes de datos,
mercados de datos y minería de datos - Procesamiento
analítico en línea (OLAP) - Sistemas de
administración de base de datos
objeto-relacional
Sin los datos y la
capacidad para procesarlos, una organización no podría completar con
éxito
la mayor parte de sus actividades de negocios. Como
ya se vio, los datos consisten de hechos son procesar, por
ejemplo la cantidad de empleados y cifras de ventas.
Por lo general, los datos se organizan en una jerarquiza
que se inicia con la pieza de datos más pequeña que
utilizan las computadoras
(un bit), y se desplaza a través de esa escala hasta una
base de datos.
Pro lo comoun un byte consiste de ocho bits.
Cada byte representa un carácter, que es la unidad de construcción de información básica. El
carácter puede consistir de letras mayúsculas
(A,B,C,…..Z), LETRAS NIMUSCULAS (a,b,c…..z), dígitos
numéricos (0,1,2,….9), o símbolos especiales (.!+-/…).
Los caracteres se reúnen para formar un campo. Un
campo por lo general es un nombre, un numero o una
combinación de caracteres que describen un aspecto de un
objeto de negocios. Un grupo de
campos relacionados representa un registro.
Al combinar descripciones de varios aspectos de un
objeto o actividad, de obtienen una descripción mas completa de
estos.
Un conjunto de registros
relacionados representan un archivo. Por lo
general un archivo de inventarios es la
suma de todos los registros de inventarios para una
compañía u organización en
particular.
ENTIDADES,
ATRIBUTOS Y CLAVES DE LOS DATOS
Las entidades, atributos y claves son conceptos
importante de la base de datos. Una entidad es una clase
generalizada de personas, lugares o cosas (objetos), para los
cuales se recopilan, almacenan y mantienen datos.
Un atributo es una característica de una entidad.
El valor
especifico de un atributo, conocido como elemento de datos
, se puede encontrar con los campos de registro que describe una
entidad. Como ya se planteo, un conjunto de campos de una objeto
especifico representa un registro. Cuna clave es un campo o grupo
de campos en un registro que se utiliza para identificar a
este.
Un clave primaria es un campo o grupo de campos que
identifica en forma única un registro. Ningún otro
registro puede tener la misma clave primaria. La clave primaria
se utiliza por distinguir registro con el fin de que se pueda
tener acceso a ellos, organizarlos y manipularlos. En el caso del
registro de una empleado, él numero de este representa un
ejemplo de una clave primaria.
La localización de un registro en particular que
cumpla con un grupo de criterios específicos quizá
requiera del uso de una combinación de claves
secundarias.
Por ejemplo, un cliente
podría hacer una llamada telefónica a una
complicación de clave secundaria.
EL METODO
TRADICIONAL EN CONTRASTE CON EL METODO DE LA BASE DE
DATOS
El método
tradicional. Las organizaciones
son sistemas en
adaptación, con necesidades de datos e información
en constante cambios. Para cualquier negocio en crecimiento o que
esta experimentado cambios, la
administración de datos se puede convertir en algo
bastante complejo. Uno de los modos más básicos
para manejar los datos es mediante los archivos.
Puesto que un archivo es un conjunto de registros
relacionados, todos aquellos de estos últimos que se
relacionan con una aplicación en particular se puede
recopilar y administrar juntos en un archivo especifico de
aplicaciones.
Uno de los puntos débiles de este método
tradicional orientado hacia archivos, en cuanto a la administración de datos, es que gran parte
de ellos, por ejemplo el nombre y la dirección del cliente, se duplica en dos o
más archivos. Muchos sistemas de base de datos
computarizados basados en el método tradicional de
archivos, los datos se organizan para un programa de
aplicaciones en particular.
El método de la base de datos.
Debido a los problemas que
se vinculan con el método tradicional para la administración de datos, muchos gerentes
buscaron un medio más eficiente y eficaz para organizar
los datos.
El método de la base de datos.
En un método de la base de datos, una variedad de
programa de aplicaciones comparten un grupo de datos
relacionados. En lugar de tener archivos de datos independientes,
cada aplicación utiliza una colección de datos que
pueden estar unidos o relacionados en la base de datos. El
método de la base de datos ofrece ventajas importantes en
contraste con el método tradicional basado en
archivos.
El método de la base de datos para la
administración de datos incluye una combinación de
hardware y
software. Debido
a las muchas ventajas del método de base de datos la mayor
parte de las empresas utilizan
bases de datos
para almacenar datos referentes a clientes,
perdidos, inventarios, empleados y proveedores.
Muchas de la base de datos modernos comprenden toda
la empresa y
abarcan gran parte de los datos de toda la
organización. El desarrollo de
base de datos para la empresa requiere
un alto nivel de planeación
y organización.
MODELADO DE
DATOS Y MODELOS DE
BASES DE DATOS
Debido a la cantidad de elementos con los que cuentan
las empresas actuales, resulta esencial mantener organizados los
datos para que se puedan utilizar con mas eficacia. Se debe
diseñar la base de datos para que almacene toda los datos
relevantes para la empresa y proporción acceso
rápido.
MODELO DE DATOS
Entre las consideraciones fundamentales al organizar los
datos en una base de datos se incluyen la determinación de
los datos que se deben recopilar en la base de datos, de quien
tendrá acceso a ella y como podrían desear
utilizarlos.
El diseño
lógico de una base de datos muestra un
modelo
abstracto de cómo se deben estructurar y ordenar los datos
para cumplir con las necesidades de información de la
organización. El diseño lógico de una base
de datos incluye la identificación de las relaciones entre
las diferentes sesiones de datos y su agrupamiento en una forma
ordenada.
Una de las herramientas
que usan los diseñadores de las bases de datos para
mostrar la relación lógica
entre los datos la constituye el método de datos. Un
modelo de datos es un mapa o diagrama de
entidades y sus relaciones, por lo general, el modelado de datos
incluye la comprensión de un problema de negocios
especifico y el análisis de los datos y la
información necesarias para producir una
solución.
Mediante diagramas ER
también se pueden revelar relaciones de uno a uno, entre
las entidades de datos en una base de datos estén
estructuradas en forma lógica para que se puedan
desarrollar programas de
aplicaciones que satisfagan mejor las necesidades del
usuario.
MODELOS DE BASE DE DATOS
En la mayor parte de las bases de datos, la estructura de
las relaciones sigue uno de tres modelos lógicos de base
de datos. Jerárquico de red y relacional. Estos
vínculos muestran la forma en que los usuarios pueden
tener acceso a los datos con los programas de aplicaciones.
puesto que los diferentes modelos incluyen distintos
vínculos entre datos, cada modelo tiene sus ventajas y
desventajas únicas.
Modelos jerárquicos (de
árbol).
En muchas situaciones , los datos siguen una estructura
jerárquica, o en forma de árbol. El un modelo
jerárquico de base de datos, los datos se organizan en una
estructura descendente, o en forma de una árbol invertido.
Consideramos un proyecto
característico.
El modelo jerárquico es más conveniente
para situaciones en donde las relaciones lógicas entre los
datos se pueden presentar en forma apropiada con el enfoque de un
padre-muchos hijos.
Si tiene acceso a los datos en forma lógica
pasando a través de la "generaciones" apropiadas de padres
para llegar al elemento de datos que se buscan, y solo hay una
ruta de acceso a cualquier elemento particular de
datos.
Modelos de red.
Un modelo de red es una ampliación del modelo
jerárquico, sin embargo, en lugar de tener solo varios
niveles de relaciones de uno a muchos, el modelo de red es una
relación de propietario-miembro en la cual un miembro
puede tener muchos propietarios.
En una base de datos estructurada como un modelo de red
a menudo se puede tener acceso a un elemento de datos en
particular a través de mas de una ruta.
Modelos relacionales.
Los modelos relacionales se han convertido en los
modelos de base de datos de mayor demanda y su
popularidad aumentara en el futuro. En el modelo relacional, cada
fila de una tabla representa una entidad de dedos, mientras que
las columnas de la tabla representan los atributos.
Cada atributo solo puede tomar ciertos valores.
Los valores
permisibles para dichos atributos se denominan el dominio. El
dominio para un atributo en particular indica cuales valores se
pueden colocar en cada una de las columnas de la tabla
relacional.
Depuración de datos.
El propósito de la depuración de datos es
buscar y arreglar estas y otras inconsistencias que pudieran
ocasionar que aparezcan registros duplicados o incorrectos en la
base de datos.
Una comparación de modelos de bases de
datos.
Cada uno de los modelos de bases de datos que se han
visto aquí se utiliza en diversas organizaciones, y cada
uno de ellos tiene puntos fuertes y vulnerables. La principal
ventaja del modelo jerárquico es la eficiencia del
procesamiento. Su sistema de base
de datos jerárquico puede requerir monos tiempo para
manipular datos que otros modelos de bases de datos. Pues las
relaciones entre los datos son menos complejas
Los modelos jerárquicos también son
difíciles de cambiar y las bases de datos quizá
presentan dificultades al momento de instalarse. El modelo de
base de datos relaciona es con mucho le dé mas demanda. Es
más fácil de controlar. Mas fexible e intuitivo que
los otros pues organiza los datos en tablas.
El modelo relacional se puede usar también con
sistemas de computadoras personales y
macrocomputadoras.
SISTEMAS DE
ADMINISTRACION DE BASES DE DATOS (DBMS)
La cracon y puesta en practica del correcto sistema de
base de datos asegura que esta dará soporte a las
actividades y objetivos de
la empresa. Con independencia
del modelo que respalden, los DBMS comparten algunas funciones
comunes, tales secamente los datos en una base de datos, permitir
la modificación de la base de datos, manipular datos y
elaborar informes.
SUMINISTRO DE UNA VISTA DE DATOS PARA EL
USUARIO
Puesto que el BDMS tiene la responsabilidad del acceso a una base de datos,
uno de los primeros pasos para instalar y usar una base de datos
incluye informarle a aquel la estructura lógica y física de los datos y
de las relaciones entre estos en la base de datos.
El DBMS puede hacer referencia a un esquema para
encontrar donde tener acceso a los datos solicitados con relacion
a otra pieza de datos. El DBMS actúa también como
una interfaz de usuario al proporcionar una vista de la base de
datos.
Puede desarrollarse subesquema, que después de
acceso al esquema por que a los programadores, gerentes y otros
usuarios a menudo solo se les permite ver ciertas partes de la
base de datos.
CREACION Y
MODIFICACION DE LA BASE DE DATOS
Los esquemas y subesquemas se introducen al DBMS
mediante un lenguaje de
definición de datos.
En general, un DDL describe las rutas de acceso
lógicas y los registros lógicos de la base de
datos.
Otros pasos importantes en la creación de una
base de datos es el establecimiento de un diccionario de
datos, una descripción detallada de todos los datos
utilizados en la base de datos.
Proporcionar una definición estándar de
términos y elementos de datos.
Esto puede ayudar en el proceso de
programación al proporcionar
términos y variables
consistentes para utilizar en todos los programas.
Ayudar a los programadores a diseñar y
escribir programas.
Los programadores no necesitan conocer cuales dispositivos de
almacenamiento se usan para almacenar los datos necesarios,
aun mas importantes los programadores pueden usar el diccionario de
datos para ver cuales programas usan ya una parte de los datos y
si resulta conveniente.
Simplificar la modificación de la base de
datos.
Si por alguna razón se necesita cambiar o
eliminar un elemento de datos, el diccionario de datos
señalaría los programas específicos que
utilizan el elemento de datos que quizá sea necesario
modificar.
Menor reducción de datos.
Al proporcional definiciones estándar de todos
los datos, es menos probables que el mismo elemento de datos se
almacene en diferentes lugares.
ALMACENAJE Y
RECUPERACION DE DATOS
Como se acaba de describir, ser una interfaz entre un
programa de aplicaciones y la base de datos es una de las
funciones de DBMS. Este proceso sera el mismo si un gerente quiere
obtener informacion de la base de datos. Primerio, el gerente
solicita los datos al DBMS. Cuando dos o mas personas o programas
intentan tener acceso al mismo registro, en la misma base de
datos, al mismo tiempo, puede prosentarse un problema. Al mismo
tiempo un programa de compras podria
intentar incrementar en veite unidaddes el nivel de existencias
del mismo producto por
que se acaba de recibir. La necesidad de los usuarios de estar en
osibilidad de lograr acceso y/o actualizar las bases de datos
mediante internet va en
aumento.
Esas bases de datos le permiten a las compañias
crear un catalogo accesible en internet, lo que no es otra cosa
mas que una base de datos de elementos, descipciones y precios.
MANIPULACION DE DATOS
Y CREACION DE INFORMES
Una vez que se instala el DBMS, los empleados de todos
los niveles pueden usar el sistema mediante comandos
especificos en varios lenguajes de programacion.
Este lenguaje especifico, que se proporciona con el
DBMS, les permite a los gerentes y a otros usuarios de la base de
datos tener acceso, modificar y hacer consultas referentes a
datos contendidos en la base de datos para crear
informes.
Los informes de excepcion, progeramados y demanda, que
se estudiaron por primera vez ponen en relieve los
hechos que requieren atencion urgente de la
administracion. Los programas de base de datos pueden
producir literalmente cientos de documentos e
informes.
SISTEMAS DE
ADMINISTRACION DE BASE DE DATOS DE AMPLIO USO PARA USUARIOS
FINALES
La mas reciente generacion de sistemas de administracion
de base de datos les permite a los usuarios finales crear sus
propias aplicaciones de bases de datos. Los usuarios finales
ahora usan estas herramientas para enfrentarse a los problemas
contidianos, tales como el modo de administrar una creciente
informacion referente a empleados, clientes, inventarios, o
ventas y cuestiones de entretenimiento como son las listas de
videos. Estos sistemas de administracion de base de datos son una
importante herramienta de productividad
personal junto
con el software para el procesamiento de texto, la hoja
de calculo y las graficas. Un
factor importante que facilita el uso de los DBMS por algunas
bases de datos es la incorporacion de asistentes, los cuales
ofrecen guias para crear bases de datos personalizadas, modificar
aplicaciones listas para ejecutarse, usar las plantas
aplicaciones tambien incluyen caracteristicas nuevas de gran
capacidad, por ejemplo los sistemas de ayuda y las capacidades de
publicacion en la web.
SELECCIÓN DE
UN SISTEMA DE ADMINISTRACION DE BASE DE DATOS
La selección
de mejor sistemas de administracion de datos se inicia con el
analisis de las necesidades y caracteristicas de la base de
datos. Las necesidades y caracteristicas de la base de datos. Las
necesidades de informacion de la organización influyen en
el tipo de datos que se recopilan y en el tipo de sistemas de
administracion de base de datos que se usa.
Tamaño de la base de datos.
Las imensiones de la base de datos dependen del numero
de registros o archivos que hayen en ella. El tamaño
determina las necesidades generales de almacenamiento
para la base de datos.
Cantidad de usuarios concurrentes.
La cantidad de usuarios simultaneos que pueden tener
acceso a los contenidos de la base de datos tambien es un factor
importante. En ocasiones se emplea el termino escalibilidad para
describir que tan bien se desempeña una base de datos a
medida que se aumenta el tamaño de esa y el numero de
usuarios concurrentes.
Desempeño.
La rapidez con que la base de datos puede actualizar
registros quiza sea el criterio de desempeño mas importante para algunas
organizaciones.
Entre otas consideraciones de desempeño se
incluyen la cantidad de usuarios concurrentes a los que se les
puede dar soporte y cuanta memoria principal
se requiere para ejecutar el programa de administracion de base
de datos.
Integracion.
Un aspecto fundamental de cualquier sistema de
administarcion de base de datos es su capacidad para integrarse
con otras aplicacioes y bases de datos.
Una compañía industrial con cuatro plantas
en tres sitios lejanos diferntes pude tener una base de datos
independiente en cada localidad.
Caracteristicas.
Las caracteristicas del sistema de administracion de
bases de datos tambien puede representar una gran diferencia. La
mayor parte de los programas de base de datos cuaentan con
procedimientos
de seguridad,
proteccion de la confidencialidad y deversas
herramientas.
El proveedor.
La importancia, reputacion y estabilidad financiera de
proveedor tambien deben tenerse en cuenta al tomar cualquier
deciison para abrir la base de datos.
Costo.
Los paquetes de base de datos para computadoras
personales pueden constar unos pocos cientos de dolares, mientras
que los grandes sistemas de bases de datos para macrocoputadoras
pueden tener un costo de cientos
de miles de dolares.
Algunas compañias especializadas alquilan o
arriendan se sofware de bases de datos.
DESARROLLOS DE LAS BASES DE
DATOS
Los tipos de datos e
informacion que necesitan los administradores se modifican
conforme cambian los procesos de
las empresas.
BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS
Un procesamiento distribuido incluye colocar uniddes de
procesamiento en diferentes ubicacioens y vincularlas a traves de
equipos de telecomunicaciones.
La organizaciones encuentran a menudo que las bases de
datos distibuidad proporcionan algunas de la misma ventajas del
procesamiento distribuido.
A pesar de sus ventajas, el procesamiento distribuido
plantea retos adicionales para mantener la seguridad exactidud
oportunidad y cumplimiento de los estandares de los datos. Las
bases de datos distribuidas permiten a mas usuarios tener acfceso
directo en distintas ubicacioens.
Otro reto que plantean las bases de datos distrribuidad
incluye la integracion de las diversas bases de datos.
ALMACENES DE DATOS, MERCADOS DE DATOS
Y MINERIA DE DATOS
Los datos sin procesar necesarios para tomar decisiones
de negocios bien fundamentadas se almacenan en diversas
ubicaciones y formatos. Durante decadas, las organizaciones han
recopilado datos de operaciones, de
ventas y financieros mediante sus sistema de procesamiento de
transacciones el linea.
Ademas los datos almacenados en sistemas OLTP son
inconsistentes y estan en constante cambio. Las
base de datos contiene las transacciones actuales necesarias para
operar la empresa, incluyendo errores, entradas duplicadas y
transacciones invertidas, que obstaculizan el trabajo de
un analista de empresas que requiere datos estables. Asi, aunque
los datos recopilados quienes toman las decisiones en las
empresas. Estos son datos abundantes pero con escasa
informacion.
Almacenes de datos. El concepto de
almacen de datos es la evolucion actual de los sistemas de apoyo
a las decisiones. Un almace de datos es un sistema de
administracion de base de datos relacional creado especificamente
para dar apoyo en las toma de
decisiones administrativas, no para satisfacer las
necesidades de los sistemas de procesamiento de
transacciones.
Un almacen guarda datos historicos que se extrajeron de
sistemas operacionales y de fuentes de
datos externas. Los almacenes de
datos por lo general se inician como bases de datos muy
grandes que contienen millone, e incluso cientos de millones, de
registros de datos. La informacion antigua que ya no se necesita
se elimina del almacen de datos.
Las herramientas para depurar de datos pueden reunir
datos de muchas fuentes en una base de datos, automatizar la
recopilacion y verificacion de datos, eliminar los datos no
deeacos y mantener los datos en un sistema de administracion de
base de datos.
Mercado de datos. Un mercado de datos
es un subconjunto de un almacen de datos. Traen consigo el
concepto de almacen de datos. Los mercados de datos tienen mayor
utilidad para
grupos mas
pequeños que desen acceder a datos detallados. Se usa un
almacen para resumenes de datos que puedan ser usados para el
resto de la compañía. Aunque se puede usar
cualquier software de base de datos para establecer un almacen de
datos, algunos proveedores proporcionan software de base de datos
para establecer un almacen de datos.
Mineria de datos.
Otra nueva herramienta de analisis de informacion es la
mimeria de datos. La mineria de datos es el descubrimiento
automatizado de patrones y relaciones en un almacen de datos.
Reppresenta ademas el paso siguiente de la evolucion de sistemas
de apoyo a las decisiones. Existen miles de aplicaciones para la
mineria de datos. Los emisores de tarjetas de
creditos y los aseguradores exploran sus almacenes de
datos en busca de patrones sutiles dentro de miles de
transacciones de clientes para identificar el fraude, a menudo
justo al momento en que ocurre. Los proveedore tradicionales de
DBMS estan conscientes del gran potencial de la mineria de
datos.
PROCESAMIENTO
ANALITICO EN LINEA (OLAP)
En la actualidad. La mayor parte de las encuestas de
la industria
muestra que la mayoria de los usuarios de almacenes de datos se
apoyan en hojas de
calculo, herramientas para elaboracion de informes y
analisis, o en sus propias aplicaciones personalizadas para
recuperar datos de los almacenes y formatearlos a informes y
graficas para la empresa. Durante casi dos decadas, las bades de
datos multidimensionales y sus sistemas de exposicion de
informacion analitica han proporcionado presentaciones de ventas
y demostraciones atractivas en las ferias comerciales. Los
servidores y
las herramientas de escritorio de OLAP den soporte al analisis de
alta velocidad de
datos con relaciones complejas, tales como combinacioens de los
productos de
una compañía. Regtiones , canales de distribucion,
unidades de presentacion de informes y periodos de tiempo. El
OLAP, o analisi multidimensinal, requiere de gran cantidad de
ingenio humano e interaccion con la base de datos para encontrar
informacion en ella.
El software de OLAP le informa a los usuarios respecto a
lo que ocurrio en sus negocios. La mineris de datos es direrente.
Esta les de el porque . como usuario de una herramienta de
mineria de datos no es necesario que se piense en que preguntas
hacer.
Despues se puede aplcar este perfil a los datos de todas
las transacciones que lleguen para identificar y detener el
coportamiento fraudulento, que de lo contario pasaria
inadvertido.
CONECTIVIDAD ABIERTA DE LA BASE DE DATOS
(ODBC)
Los estandares de la ODBC ayudan a asegurar que el
software escrito para cumplir con estos estandares se pueda
utilizar con cualquier base de datos que cumpla con la ODBC. Esto
hace mas facil transferir y tener aceso a datos entre base de
datos diferentes.
La vinculacion le permite a una aplicación usar
datos o un objeto almacenado en otr aplicación sin en
realidad importar los datos o el objeto a ella.
Las aplicaciones que siguen el estandar de ODBC pueden
usar estas caracteristicas de gran capacidad para copartir datos
entre diferentes aplicaciones almacendnadas en distintos
formatos. Los productos que cumplen con la ODBC sufren de su
naturaleza de
propositos multiples. Su desempeño general por lo comun es
menos eficiente que el de los productos creados para utilizarse
con una base de datos especifica. Las normas de la ODBC
tamien hacen mas facil para las compañias en crecimiento
integrar las bases de datos existentes, conectar mas usuarios a
la misma base de datos, y mover programas de aplicaciones desde
bases de datos orientadas a computadoras personales a bases de
datos basadas en estaciones de trabajo
mayores y viceversa.
SISTEMAS DE ADMINISTRACION DE BASE DE DATOS
OBJETO-RELACIONAL
En la actualidad muchos de los programas de aplicacioens
mas reciente requieren de la capacidad para manipular datos de
audio, video y graficos.
Un sistema de administacion de bases de datos convencionales no
estan bien preparados para esto, pues tales datos no pueden
almacenarse con facilidad en filas o tablas.
En tal base de datos, estos tipos de datos se almacenan
como objetos, que contienen tanto los datos como las instucciones
de procesamiento necesarias para completar la transaccion de la
base de datos. Cada uno de los proveedores que ofrecen medios de
ORDBMS proporcionan un grupo de interfaces de programacion de
aplicaciones que permiten a los usuarios añadir
definiciones y metodo de datos externos relacionados con aquellas
definiciones en el sistema de base de datos.
Una cantidad cada vez mayor de datos que usan las
organizaciones tienen la forma de inagenes, que se pueden
almacenar en base de datos objeto-relaciones.
Los datos de imágenes
tienen algunas desvbentajas, una de las cuales es el
requerimiento de mayores requisitos de almacenamiento secundario.
En la actualidad se desarrollan otra formas de crear indices y de
referencias cruzadas de los datos.
Hipertexto. La base de datos objeto-relaciona
proporciona mayuor flexibilidad para definir las relaciones
entere datos. Se pueden crear las relaciones entre los datos de
acuerdo con las especificaciones del usuario, en lugar de seguir
uno de los modelos de base de datos mas estructurados.
Hipermedia. Hipermedia es una ampliacion de
hipertaxto. Dichas notas podrian incluir material escrito acera
de nuevos mercados, imágenes de productos y de folletos de
publicidad, y
anuncios comerciales. Comn el metodo de base de datos de
hipermedia, chuchos de los tipos de datos se pueden organizar en
red de nodos conectados.
Margarita González