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Programación Lineal en Investigación de Operaciones




Enviado por ivan_escalona



    1. (Mezcla de Güisqui) Una compañía
    destiladora tiene dos grados de güisqui en bruto (sin
    mezclar), I y II, de los cuales produce dos marcas
    diferentes. La marca regular
    contiene un 50% de cada uno de los grados I y II, mientras que la
    marca súper consta de dos terceras parte del grado I y una
    tercera parte del grado II. La compañía dispone de
    3000 galones de grado I y 2000 galones del grado II para mezcla.
    Cada galón de la marca regular produce una utilidad de $5,
    mientras que cada galón del súper produce una
    utilidad de $6 ¿Cuántos galones de cada marca
    debería producir la compañía a fin de
    maximizar sus utilidades?

    MARCAS

    GRADO I

    GRADO II

    UTILIDAD

    REGULAR

    50%

    50%

    $ 5

    SÚPER

    75%

    25%

    $ 6

    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a Maximizar?
    x1 = la Cantidad de güisqui de la marca regular
    en galones
    x2 = la Cantidad de güisqui de la marca
    súper en galones
    Max Z = 5×1 + 6×2 …….(1)
    Sujetos a:
    1500×1 + 1000×2 < 3000
    …….. (2)
    2250×1 + 500×2 < 2000
    ……….(3) lo que queda Planteado
    x1, x2 > 0

    2. (Mezcla) Una compañía vende dos
    mezclas
    diferentes de nueces. La mezcla más barata contiene un 80%
    de cacahuates y un 20% de nueces, mientras que las más
    cara contiene 50% de cada tipo. Cada semana la
    compañía obtiene 1800 kilos de cacahuates y 1200
    kilos de nueces de sus fuentes de
    suministros. ¿Cuántos kilos de cada mezcla
    debería producir a fin de maximizar las utilidades si las
    ganancias son de $ 10 por cada kilo de la mezcla más
    barata y de $ 15 por cada kilo de la mezcla más
    cara?

    MEZCLA

    CACAHUATE

    NUEZ

    GANANCIA POR SEMANA

    BARATA

    80%

    20%

    $10 POR KILO

    CARA

    50%

    50%

    $ 15 POR KILO

    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a Maximizar?
    x1 = la Cantidad de mezcla de la marca BARATA en
    kilogramos
    x2 = la Cantidad de mezcla de la marca CARA en
    kilogramos
    Max Z = 10×1 + 15×2
    …….(1)
    Sujetos a:
    1440×1 + 240×2 < 1800
    …….. (2)
    900×1 + 600×2 < 1200
    ……….(3) lo que queda Planteado
    x1, x2 > 0

    3. (Dediciones sobre producción) Una compañía
    produce dos productos, A y
    B. Cada unida de A requiere 2 horas en cada máquina y 5
    horas en una segunda máquina. Cada unidad de B demanda 4
    horas en la primera máquina y 3 horas en la segunda
    máquina. Se dispone de 100 horas a la semana en la primera
    máquina y de 110 horas en la segunda máquina. Si la
    compañía obtiene una utilidad de $70 por cada
    unidad de A y $50 por cada unidad de B ¿Cuánto
    deberá de producirse de cada unidad con objeto de
    maximizar la utilidad total?

    PRODUCTO

    HRS

    MÁQUINA 1

    HRS

    MÁQUINA 2

    UTILIDAD

    A

    2

    5

    $ 70 POR KILO

    B

    4

    3

    $50 POR KILO

    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a Maximizar?
    x1 = la Cantidad de producción de A en
    unidades
    x2 = la Cantidad de producción de B en
    unidades
    Max Z = 70×1 + 50×2
    …….(1)
    Sujetos a:
    2×1 + 4×2 < 100
    ……… (2)
    5×1 + 3×2 < 110
    ……….(3) lo que queda Planteado
    x1, x2 > 0

    4. (Decisiones sobre producción) En el ejercicio
    anterior, suponga que se recibe una orden por 14 unidades de A a
    la semana. Si la orden debe cumplirse, determine el nuevo
    valor de la
    utilidad máxima.
    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a Maximizar?
    x1 = la Cantidad de producción de A en
    unidades
    x2 = la Cantidad de producción de B en
    unidades
    Max Z = 70×1 + 50×2
    …….(1)
    Sujetos a:
    2×1 + 4×2 < 100
    …….. (2)
    5×1 + 3×2 < 110
    ……….(3) lo que queda Planteado
    x1, x2 > 0

    5. (Decisiones sobre Producción). Un fabricante
    produce dos productos, A y B, cada uno de los cuales requiere
    tiempo en tres
    máquina, como se indica a continuación:

    PRODUCTO

    HRS

    MÁQUINA 1

    HRS

    MÁQUINA 2

    HRS

    MÁQUINA 3

    UTILIDAD

    A

    2

    4

    3

    $250 POR KILO

    B

    5

    1

    2

    $300 POR KILO

    Si los número de horas disponibles en las
    máquinas al mes son 200, 240 y 190 en el
    caso de la primera, segunda y tercera, respectivamente, determine
    cuántas unidades de cada producto deben
    producirse a fin de maximizar la utilidad total.
    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a Maximizar?
    x1 = la Cantidad de producción de A en
    unidades
    x2 = la Cantidad de producción de B en
    unidades
    Max Z = 250×1 + 300×2
    …….(1)
    Sujetos a:
    2×1 + 5×2 < 200
    ……… (2)
    4×1 + 1×2 < 240
    ………(3)
    3×1 + 2×2 < 190 ……….. (4)
    lo que queda Planteado
    x1, x2 > 0

    6. (Decisiones sobre producción) En el ejercicio
    anterior, suponga que una repentina baja en la demanda del
    mercado del
    producto A obliga a la compañía a incrementar su
    precio. Si la
    utilidad por cada unidad de A se incrementa a $600, determine el
    nuevo programa de
    producción que maximiza la utilidad total.
    Solución:

    PRODUCTO

    HRS

    MÁQUINA 1

    HRS

    MÁQUINA 2

    HRS

    MÁQUINA 3

    UTILIDAD

    A

    2

    4

    3

    $600 POR KILO

    B

    5

    1

    2

    $300 POR KILO

    ¿Qué es lo que vamos a Maximizar?
    x1 = la Cantidad de producción de A en
    unidades
    x2 = la Cantidad de producción de B en
    unidades
    Max Z = 250×1 + 300×2
    …….(1)
    Sujetos a:
    2×1 + 5×2 < 200
    ……… (2)
    4×1 + 1×2 < 240
    ………(3)
    3×1 + 2×2 < 190 ……….. (4)
    lo que queda Planteado
    x1, x2 > 0

    7. (Decisiones sobre producción) En el ejercicio
    5, suponga que el fabricante es forzado por la competencia a
    reducir el margen de utilidad del producto B.
    ¿Cuánto puede bajar la utilidad de B antes de que
    el fabricante deba cambiar el programa de producción? (El
    programa de producción siempre debe elegirse de modo que
    maximice la utilidad total).
    Solución:

    PRODUCTO

    HRS

    MÁQUINA 1

    HRS

    MÁQUINA 2

    HRS

    MÁQUINA 3

    UTILIDAD

    A

    2

    4

    3

    $600 POR KILO

    B

    5

    1

    2

    $ X POR KILO

    ¿Qué es lo que vamos a Maximizar?
    x1 = la Cantidad de producción de A en
    unidades
    x2 = la Cantidad de producción de B en
    unidades
    pero en éste caso, debemos tomar en cuenta que se debe
    minimizar, ahora la UTILIDAD del PRODUCTO B, pues bien, se reduce
    la mitad de la utilidad por lo tanto queda:
    Max Z = 250×1 + 150×2
    …….(1)
    (El programa de producción siempre debe elegirse de modo
    que maximice la utilidad total).
    Sujeto a:
    2×1 + 5×2 < 200
    ……… (2)
    4×1 + 1×2 < 240
    ………(3)
    3×1 + 2×2 < 190 ……….. (4)
    lo que queda Planteado
    x1, x2 > 0

    8. (Decisiones sobre inversión) Un gerente de
    Finanzas tiene
    $ 1´
    106 de un fondo de pensiones, parte de cual debe
    invertirse. El gerente tiene dos inversiones en
    mente, unos bonos
    conversadores que producen un 6% anual y unos bonos hipotecarios
    más efectivo que producen un 10% anual. De acuerdo con las
    regulaciones del gobierno, no
    más del 25% de la cantidad invertida puede estar en bonos
    hipotecarios. Más aún, lo mínimo que puede
    ponerse en bonos hipotecarios es de %100,000. Determine las
    cantidades de la dos inversiones que maximizarán la
    inversión total.
    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a Maximizar?
    x1 = la Cantidad de la inversión en bonos
    conservadores
    x2 = la Cantidad de la inversión en bonos
    hipotecarios
    Max Z = x1 + x2 …….(1)
    Sujetos a:
    (0.06)(1,000,000)x1 + (0.1)(1,000,000)x2
    < (1,000,000)(0.25) ……… (2)
    x2 > 100,000 ……… (3)
    x1, x2 > 0

    9. (Decisiones sobre plantación de cultivos) Un
    granjero tiene 100 acre pies en los cuales puede sembrar dos
    cultivos. Dispone de $ 3000 a fin de cubrir el costo del
    sembrado. El granjero puede confiar en un total de 1350
    horas-hombre
    destinadas a la recolección de los dos cultivos y en el
    cuadro se muestra los
    siguientes datos por
    acre:

    CULTIVOS

    COSTO DE PLANTAR

    DEMANDA HORAS-HOMBRE

    UTILIDAD

    PRIMERO

    $20

    5

    $ 100

    SEGUNDO

    $40

    20

    $ 300

    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a Maximizar?
    x1 = la Cantidad de producción del PRIMER
    CULTIVO en acre pies
    x2 = la Cantidad de producción del SEGUNDO
    CULTIVO en acre pies
    Max Z = 100×1 + 300×2
    …….(1)
    (El programa de producción siempre debe elegirse de modo
    que maximice la utilidad total).
    Sujeto a:
    x1 + x2 < 100 ……… (2) esta
    ecuación se debe a que sólo tiene 100 acre pies
    para los cultivos
    5×1 + 20×2 < 1350……
    (3)
    20×1 + 40×2 < 3000 ……(4) lo
    que queda Planteado
    x1, x2 > 0

    10. (Decisiones sobre plantación de cultivos) En
    el ejercicio anterior, determine la porción del terreno
    que deberá plantearse con cada cultivo si la utilidad por
    concepto del
    segundo cultivo sube a $ 450 por acre.
    Solución:

    CULTIVOS

    COSTO DE PLANTAR

    DEMANDA HORAS-HOMBRE

    UTILIDAD

    PRIMERO

    $20

    5

    $ 100

    SEGUNDO

    $40

    20

    $ 450

    ¿Qué es lo que vamos a Maximizar?
    x1 = la Cantidad de producción del PRIMER
    CULTIVO en acre pies
    x2 = la Cantidad de producción del SEGUNDO
    CULTIVO en acre pies
    Max Z = 100×1 + 450×2
    …….(1)
    (El programa de producción siempre debe elegirse de modo
    que maximice la utilidad total).
    Sujeto a:
    5×1 + 20×2 < 1350……
    (2)
    20×1 + 40×2 < 3000 ……(3) lo
    que queda Planteado
    x1, x2 > 0

    11. (Planeación
    dietética) La dietista de un hospital debe encontrar la
    combinación más barata de dos productos, A y B, que
    contienen:

    • al menos 0.5 miligramos de tiamina
    • al menos 600 calorías

    PRODUCTO

    TIAMINA

    CALORIAS

    A

    0.2 mg

    100

    B

    0.08 mg

    150

    Solución:
    Variables:
    x1 = la Cantidad mas Barata del producto A
    x2 = la Cantidad mas Barata del Producto B
    Max Z = x1 + x2 …….(1)
    Sujeto a:
    0.2×1 + 0.08×2 > 0.5……
    (2) (al menos)
    100×1 + 150×2 > 150 ……(3) lo
    que queda Planteado
    x1, x2 > 0

    12. (Putificación del mineral) Una
    compañía posee dos minas, P y Q. En el cuadro
    siguiente se muestra la producción de los elementos por
    cada tonelada producida por ambas minas
    respectivamente:

    MINAS

    COBRE

    ZINC

    MOLIBDENO

    COSTO POR TON. DE OBTENCIÓN DE
    MINERAL

    P

    50 lb

    4 lb

    1 lb

    $ 50

    Q

    15 lb

    8 lb

    3 lb

    $ 60

    La compañía debe producir cada semana, al
    menos las siguientes cantidades de los metales que se
    muestran a continuación:

    • 87,500 libras de cobre
    • 16,000 libras de zinc
    • 5,000 libras de molibdeno

    ¿Cuánto mineral deberá obtenerse de
    cada mina con objeto de cumplir los requerimientos de
    producción a un costo mínimo?
    Solución:
    Variables:
    x1 = la Cantidad de Mineral de la MINA P en libras
    x2 = la Cantidad de Mineral de la MINA Q en libras
    Max Z = 50×1 + 60×2
    …….(1)
    50×1 + 15×2 < 87,500 ………
    (2) (COBRE)
    4×1 + 8×2 < 16,000…… (3)
    (ZINC)
    x1 + 3×2 < 5000 ……(4)
    (MOLIBDENO)
    x1, x2 > 0 lo que queda
    planteado

    13. (Espacio de Almacenamiento)
    La bodega de un depa, de química industrial,
    almacena, al menos 300 vasos de un tamaño y 400 de un
    segundo tamaño. Se ha decidido que el número total
    de vasos almacenados no debe exceder de 1200. Determine la
    cantidades posibles de estos dos tipos de vasos que pueden
    almacenarse y muéstrelo con un gráfica.
    Solución:
    Variables:
    x1 = la Cantidad de vasos de primer tamaño
    x2 = la Cantidad de vasos de segundo tamaño
    Max Z = x1 + x2 …….(1)
    Sujeto a:
    x1 > 300…… (2) (al menos)
    x2 > 400 ……(3)
    x1 + x2 < 1200 …….(4)
    x1, x2 > 0

    14. (Espacio de Almacenamiento) En el ejercicio
    anterior, supongamos que los vasos del primer tamaño
    ocupan 9 in2 del anaquel y los del segundo 6
    in2. El área total de anaqueles disponibles
    para almacenar es a lo sumo de 62.8 ft2. Determine las
    cantidades posibles de los vasos y muéstrelo con una
    gráfica.
    Solución:
    Variables:
    x1 = la Cantidad de vasos de primer tamaño
    x2 = la Cantidad de vasos de segundo tamaño
    Max Z = x1 + x2 …….(1)
    Sujeto a:
    x1 > 300…… (2) (al menos)
    x2 > 400 ……(3)
    x1 + x2 < 1200 …….(4)
    9×1 + 6×2 < 62.8 …….(5)
    x1, x2 > 0

    15. (Planeación Dietética) Una persona
    está pensando reemplazar en su dieta de la carne por
    frijoles de soya. Una onza de carne contiene un promedio de casi
    de 7 gramos de proteína mientras que una onza de frijoles
    de soya (verde) contiene casi 3 gramos de proteína. Si
    requiere que si consumo de
    proteína diaria que obtiene de la carne y de los frijoles
    de soya combinados debe ser al menos de 50 gramos.
    ¿Qué combinación de éstos nutrientes
    formarán un dieta aceptable?
    Solución:
    Variables:
    x1 = la Cantidad de Carne
    x2 = la Cantidad de Frijoles de Soya
    Min Z = x1 + x2 …….(1)
    Sujeto a:
    7×1 + 3×2 > 50 …….(5)
    x1, x2 > 0

    16. (Ecología) Un estanque
    de peces los
    abastecen cada primavera con dos especias de peces S y T. Hay dos
    tipos de comida F1 y F2 disponibles en el
    estanque. El peso promedio de los peces y el requerimiento diario
    promedio de alimento para cada pez de cada especia está
    dado en el cuadro siguiente:

    especies

    F1

    F2

    Peso Promedio

    S

    2 Unidades

    3 Unidades

    3 libras

    T

    3 Unidades

    1 Unidades

    2 libras

    If there are six hundred of F1 and three
    hundred of F2 everyday. How do you debit supply the
    pool for what the total weight of fishes are at least 400
    pounds?

    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a Maximizar?
    x1 = la Cantidad de abastecimiento de Peces (ESPECIE
    S) en Primavera en Unidades
    x2 = la Cantidad de abastecimiento de Peces (ESPECIE
    T) en Primavera en Unidades
    Max Z = x1 + x2 …….(1)
    Sujetos a:
    2×1 + 3×2 < 600
    …….. (2)
    3×1 + 1×2 < 300
    ……….(3)
    3×1 + 2×2 > 400 lo que queda
    Planteado
    x1, x2 > 0

    17. Un granjero tiene 200 cerdos que consumen 90 libras
    de comida especial todos los días. El alimento se prepara
    como una
    mezcla de maíz y
    harina de soya con las siguientes composiciones:
    Libras por Libra de Alimento

    Alimento

    Calcio

    Proteína

    Fibra

    Costo ($/lb)

    Maíz

    0.001

    0.09

    0.02

    0.2

    Harina de Soya

    0.002

    0.6

    0.06

    0.6

    Los requisitos de alimento de los cerdos son:

    1. Cuando menos 1% de calcio
    2. Por lo menos 30% de proteína
    3. Máximo 5% de fibra

    Determine la mezcla de alimentos con el
    mínimo de costo por día
    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a Minimizar?
    x1 = la Cantidad de Maíz Libra por libra de
    Alimento
    x2 = la Cantidad de Harina de Soya Libra por libra de
    Alimento
    Min Z = 0.2×1 + 0.6×2
    …….(1)
    Sujetos a:
    0.001×1 + 0.002×2 < (90)(0.01)
    …….. (2)
    0.09×1 + 0.6×2 < (90)(0.3)
    ……….(3)
    0.02×1 + 0.06×2 > (90)(0.05)
    ………. (4) lo que queda Planteado
    x1, x2 > 0

    18. Un pequeño banco asigna un
    máximo de $20,000 para préstamos personales y para
    automóviles durante el mes siguiente. El banco cobra una
    tasa de
    interés anual del 14% a préstamos personales y
    del 12% a préstamos para automóvil. Ambos tipos de
    préstamos se saldan en periodos de tres años. El
    monto de los préstamos para automóvil desde ser
    cuando menos de dos veces mayor que el de los préstamos
    personales. La experiencia pasada ha demostrado que los adeudos
    no cubiertos constituyen el 1% de todos los préstamos
    personales ¿Cómo deben asignarse los fondos?
    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a Maximizar?
    x1 = la Cantidad Fondos de préstamos
    personales
    x2 = la Cantidad fondos de préstamos para
    automóvil
    Min Z = 0.2×1 + 0.6×2
    …….(1)
    Sujetos a:
    (0.14)(20,000)x1 + (0.12)(20,000)x2
    < 20000 …….. (2)
    x2 > (2)(0.14)(20,000)
    ……….(3)
    x1 > (0.01)(0.12)(20,000) ………. (4) lo
    que queda Planteado
    x1, x2 > 0

    19. Una planta armadora de radios produce dos modelos HiFi-1
    y HiFi-2 en la misma línea de ensamble. La línea de
    ensamble consta de tres estaciones. Los tiempos de ensamble en la
    estaciones de trabajo son:

    Minutos por Unidad de

    Minutos por Unidad de

    Estación de Trabajo

    HiFi-1

    HiFi-2

    1

    6

    4

    2

    5

    5

    3

    4

    6

    Cada estación de trabajo tiene una disponibilidad
    máxima de 480 minutos por día. Sin embargo, las
    estaciones de trabajo requieren mantenimiento
    diario, que contribuye al 10%, 14% y 12% de los 480 minutos
    totales de que se dispone diariamente para las estaciones 1, 2 y
    3 respectivamente. La compañía desea determinar las
    unidades diarias que se ensamblarán de HiFi-1 y HiFi-2 a
    fin de minimizar la suma de tiempos no usados (inactivos) en la
    tres estaciones.
    Solución: ¿Qué es lo que vamos a
    Minimizar?
    x1 = la Cantidad de Unidades Diarias de HiFi – 1
    x2 = la Cantidad de Unidades Diarias de HiFi – 2
    Min Z = x1 + x2 …….(1)
    Sujetos a:
    6×1 + 4×2 < (0.1)(480)
    …….. (2)
    5×1 + 5×2 < (0.14)(480)
    ……….(3)
    4×1 + 6×2 > (0.12)(480)
    ………. (4) lo que queda Planteado
    x1, x2 > 0

    20. Una compañía de productos
    electrónicos, produce dos modelos de radio, cada uno
    en una línea de producción de volumen
    diferente. La capacidad diaria de la primera línea es de
    60 unidades y la segunda es de 75 radios. Cada unidad del primer
    modelos utiliza 10 piezas de ciertos componente
    electrónicos, en tanto que cada unidad del segundo modelos
    requiere ocho piezas del mismo componente. La disponibilidad
    diaria máxima del componente especial es de 800 piezas. La
    ganancia por unidad de modelos 1 y 2 es $30 y $ 20,
    respectivamente. Determine la producción diaria
    óptima de cada modelo de
    radio.
    Solución: ¿Qué es lo que vamos a
    Maximizar?
    x1 = la Cantidad de producción del modelo 1 de
    Radio
    x2 = la Cantidad de producción del modelo 2 de
    Radio
    Max Z = 30×1 + 20×2
    …….(1)
    Sujetos a:
    x1 < 60 …….. (2)
    10×1 + 8×2 < 800
    ……….(3)
    x2 < 75 ………. (4) lo que queda
    Planteado
    x1, x2 > 0

    21. Dos productos se elaboran al pasar en forma sucesiva
    por tres máquina. El tiempo por máquina asignado a
    los productos está limitado a 10 horas por día. El
    tiempo de producción y la ganancia por unidad de cada
    producto son:
    Minutos Por Unidad

    Producto

    Máquina 1

    Máquina 2

    Máquina 3

    Ganancia

    1

    10

    6

    8

    $2

    2

    5

    20

    15

    $3

    Nota: Determine la combinación óptima de
    los productos.

    Solución: ¿Qué es lo que vamos a
    Minimizar?
    x1 = la Cantidad de Unidades del Producto 1
    x2 = la Cantidad de Unidades del Producto 2
    Min Z = 2×1 + 3×2 …….(1)
    Sujetos a:
    10×1 + 5×2 < 10
    …….. (2)
    6×1 + 20×2 < 10
    ……….(3)
    8×1 + 15×2 < 10 ………. (4) lo
    que queda Planteado
    x1, x2 > 0

    22. Una compañía puede anunciar su
    producto mediante el uso de estaciones de radio y televisión
    locales. Su presupuesto
    limita los gastos de
    publicidad de
    $1000 por mes cada minutos de anuncio en la radio cuesta
    $5 y cada minuto de publicidad en televisión cuesta $100.
    La compañía desearía utilizar la radio
    cuando menos dos veces más que la
    televisión. La experiencia pasada muestra que cada
    minuto de publicidad por televisión generará en
    términos generales 25 más venta que cada
    minutos de publicidad por la radio. Determine la
    asignación óptima del presupuesto mensual por
    anuncios por radio y televisión.
    Solución: ¿Qué es lo que vamos a
    Maximizar?
    x1 = la Cantidad de presupuesto mensual para el
    Radio
    x2 = la Cantidad de presupuesto mensual para el
    Televisor
    Max Z = x1 + x2 …….(1)
    Sujetos a:
    5×1 + 100×2 < 1000
    …….. (2)
    x2 > (2)(x1)
    x1 > (25)(x2)
    ……….(3)
    x1, x2 > 0

    23. Una compañía elabora dos productos: A
    y B. El volumen de ventas del
    producto A es cuando menos el 60% de las ventas totales de los
    dos productos. Ambos productos utilizan la misma materia prima,
    cuya disponibilidad diaria está limitada a 100 lb. Los
    productos A y B utilizan esta materia prima
    en los índices o tasas de 2 lb/unidad y 4 lb/unidad,
    respectivamente. El precio de venta de los productos es $20 y $40
    por unidad. Determine la asignación óptima de la
    materia prima a los dos productos.
    Solución: ¿Qué es lo que vamos a
    Maximizar?
    x1 = la Cantidad de Unidades del Producto A
    x2 = la Cantidad de Unidades del Producto B
    Max Z = 20×1 + 40×2
    …….(1)
    Sujetos a:
    2×1 + 4×2 < 100
    …….. (2)
    x1 > (0.6)(60)
    ……….(3)
    x1, x2 > 0

    24. Una compañía elabora dos tipos de
    sombreros. Cada sombrero del primer tipo requiere dos veces
    más tiempo de manos de obra que un producto del segundo
    tipo. Si todos los sobreros son exclusivamente del segundo tipo.
    La compañía puede producir un total de 500 unidades
    al día. El mercado limita las ventas diarias del primero y
    segundo tipos a 150 y 200 unidades. Supóngase que la
    ganancia que se obtiene por producto es $8 por el tipo 1 y $5
    para el tipo 2. Determine el número de sobreros de cada
    tipo que debe elaborarse para maximizar la ganancia.
    Solución: ¿Qué es lo que vamos a
    Maximizar?
    x1 = la Cantidad de Unidades del Sombrero TIPO 1
    x2 = la Cantidad de Unidades del Sombrero TIPO 2
    Max Z = 8×1 + 5×2 …….(1)
    Sujetos a:
    150×1 + 200×2 < 500
    …….. (2)
    x1 > (2)(200)
    ……….(3)
    x1, x2 > 0

    25. Una empresa
    pequeña, cuenta con dos máquina para elaborar dos
    productos. Cada producto tiene que pasar por la máquina A
    y después por la máquina B. El producto 1 requiere
    3 horas de la máquina A y 2 de la máquina B,
    mientras que el producto 2 requiere 1 hora de la máquina A
    y 2 horas de la máquina B. La capacidad de las
    máquina A y B son 500 y 650 horas semanales
    respectivamente. El producto a deja 350 pesos y el segundo
    producto B deja 600 pesos por utilidades. Analice usted la
    situación de la operación de esta, dado que por
    escasez de materia prima no puede producir más de 21
    unidades del producto.
    Solución: ¿Qué es lo que vamos a
    Maximizar?
    x1 = la Cantidad de Unidades del Producto A
    x2 = la Cantidad de Unidades del Producto B
    Max Z = 350×1 + 600×2
    …….(1)
    Sujetos a:
    3×1 + 1×2 < 500
    …….. (2)
    2×1 + 2×2 < 650
    …….. (3)
    x1 + x2 < 21
    ………….(4)
    x1, x2 > 0

    26. el grupo
    "IMPEXA", desea hacer publicidad para su productos en tres
    diferentes medios: radio,
    televisión y revista. El
    objetivo
    principal es alcanzar tantos clientes como sea
    posible. Han realizado un estudio y el resultado es:

    Durante el día

    Durante la noche

    Radio

    Revistas

    Número de clientes potenciales que puede
    alcanzar por unidades de publicidad

    450,000

    800,000

    675,000

    200,000

    500,000

    1,000,000

    650,000

    250,000

    "IMPEXA" no quiere gastar más de $1,200,00.
    Además en publicidad por televisión no desean
    gastar más de 750 mil pesos. Se desean comprar tres
    unidades de televisión durante el día y 2 unidades
    durante la noche. Plantee el problema como un modelo de programación lineal.
    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a MAXIMIZAR?
    x1 = la Cantidad de clientes Potenciales por
    día
    x2 = la Cantidad de clientes Potenciales por noche
    x3 = la Cantidad de clientes por Radio
    x4 = la Cantidad de clientes por revistas
    Max Z = x1 + x2 + x3 +
    x4…….(1)
    Sujetos a: (RESTRICCIONES DE BALANCE)
    x1 + x2 + x3 + x4
    < 1,200,000
    x1 + x2 < 750,000
    x1 > 450,000
    x1 < 500,000
    x2 > 800,000
    x2 < 1,000,000
    x3 > 375,000
    x3 < 650,000
    x4 > 200,000
    x4 < 250,000
    3×1 < 2×2

    27. La señora Morales tiene una dieta a seguir,
    la cual reúne los siguientes requisitos
    alimenticios.

    • Al menos 4 mg. de vitamina A
    • Al menos 6 mg. de vitamina B
    • A lo más 3 mg. de vitamina D

    Así mismo, la dieta está formada por pan,
    queso, buebo, y carne. La tabla siguiente nos da los
    requerimientos por vitamina en mg. así como el costo:
    Contenido en mg por gramo de producto

    PRODUCTO

    COSTO

    VITAMINA A

    VITAMINA B

    VITAMINA D

    PAN

    QUESO

    BUEBOS

    CARNE

    40

    31

    19

    53

    0.20

    0.15

    0.15

    0.30

    0.18

    0.10

    0.40

    0.35

    0.10

    0.14

    0.15

    0.16

    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a Minimizar?
    x1 = la Cantidad a comprar de PAN
    x2 = la Cantidad a comprar de QUESO
    x3 = la Cantidad a comprar de HUEVO
    x4 = la Cantidad a comprar de CARNE
    Min W = 40×1 + 31×2 + 19×3 +
    53×4…….(1)
    Sujetos a:
    0.20×1 + 0.15×2 + 0.15×3 +
    0.30×4 > 4
    0.18×1 + 0.10×2 + 0.40×3 +
    0.35×4 > 6
    0.10×1 + 0.14×2 + 0.15×3 +
    0.16×4 > 3
    x1, x2, x3, x4 >
    0

    28. (Inversiones) A Julio que es asesor de inversiones,
    se le presentan 4 proyectos con sus
    respectivos costos en un
    período de tres años, así como la utilidad
    total. El requiere maximizar la utilidad total disponiendo de
    $50,000; $24,000; y $30,000 en cada uno de los años
    siguientes:

    PROYECTO

    UTILIDAD TOTAL

    COSTO

    AÑO 1

    COSTO

    AÑO 2

    COSTO

    AÑO 3

    X1

    X2

    X3

    X4

    100

    90

    75

    80

    6

    2

    9

    5

    14

    8

    19

    2

    5

    14

    18

    9

    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a Minimizar?
    x1 = la Cantidad de Maíz Libra por libra de
    Alimento
    x2 = la Cantidad de Harina de Soya Libra por libra de
    Alimento
    Min Z = 0.2×1 + 0.6×2
    …….(1)
    Sujetos a:
    0.001×1 + 0.002×2 < (90)(0.01)
    …….. (2)
    0.09×1 + 0.6×2 < (90)(0.3)
    ……….(3)
    0.02×1 + 0.06×2 > (90)(0.05)
    ………. (4) lo que queda Planteado
    x1, x2 > 0

    Disponibilidad:
    Las cantidades disponibles por año se asignan a las
    diferentes variables o proyectos bajo estas restricciones para
    optimizar o
    maximizar la utilidad total.

    29. Supóngase que el Banco de Crédito
    al Campesino tiene dos planes de inversión a saber: El
    primero en el programa de tierras de riego, el segundo en el
    programa de tierras de temporal. El primer programa regresa un
    30% de la inversión al fin del año, mientras que el
    segundo plan regresa un
    65% de la inversión, para el término de dos
    años. Los intereses recibidos en ambos planes son
    reinvertidos de nuevo en cualquiera de ambos planes. Formule el
    programa lineal que le permita al banco maximizar la
    inversión total en un sexenio, si la inversión es
    de $ 100 millones.
    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a MAXIMIZAR?
    xiR = la Cantidad de inversión de riesgo a una
    año i
    xiT = la Cantidad de inversión Temporal en 2
    años i
    donde i = 1, 2, 3, 4, 5, 6.
    Max Z = x1 + x2 + x3 +
    x4…….(1)
    Sujetos a: (RESTRICCIONES DE BALANCE)
    x1R + x1T < 100,000
    x2R + x2T <
    1.30x1R
    x3R + x3T <
    1.30x2R + 1.65x1T
    x4R +
    x4T < 1.30x3R +
    1.65x2T
    x5R + x5T <
    1.30x4R + 1.65x3T
    x6R
    < 1.30x5R +
    1.65x4T
    x1T, xR >
    0

    30. Una compañía de perfumes puede
    anunciar su producto mediante el uso de estaciones de radio y
    televisión. Su presupuesto limita los gastos de publicidad
    a $1,500 por mes. Cada minuto de anuncio en la radio cuesta $15 y
    cada minuto de publicidad en televisión cuesta $90. La
    compañía desearía utilizar la radio cuando
    menos dos veces más que la televisión. Los datos
    históricos muestran que cada minuto de publicidad por
    televisión generará en términos generales 30
    veces más ventas que cada minuto de publicidad por radio.
    Determine la asignación óptima del presupuesto
    mensual para anuncios por radio y televisión.
    Solución: ¿Qué es lo que vamos a
    Maximizar?
    x1 = la Cantidad de presupuesto mensual para el
    Radio
    x2 = la Cantidad de presupuesto mensual para el
    Televisor
    Max Z = x1 + x2 …….(1)
    Sujetos a:
    15×1 + 90×2 < 1500
    …….. (2)
    x2 > (2)(x1)
    x1 > (30)(x2)
    ……….(3)
    x1, x2 > 0

    31. Una Tienda de animales ha
    determinado que cada Hámster debería recibirla
    menos 70 unidades de proteína. 100 unidades de carbohidratos
    y 20 unidades de grasa. Si la tienda vende los seis tipos de
    alimentos mostrados en la tabla. ¿Qué mezcla de
    alimento satisface las necesidades a un costo mínimo para
    la tienda?

    Alimento

    Proteínas

    (Unidades / Onza)

    Carbohidratos (Unidades / Onza)

    Grasa

    (Unidades / Onza)

    Costo

    (Onza)

    A

    B

    C

    D

    E

    F

    20

    30

    40

    40

    45

    30

    50

    30

    20

    25

    50

    20

    4

    9

    11

    10

    9

    10

    2

    3

    5

    6

    8

    8

    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a Minimizar?
    x1 = la Cantidad a mezclar de A
    x2 = la Cantidad a mezclar de B
    x3 = la Cantidad a mezclar de C
    x4 = la Cantidad a mezclar de D
    x5 = la Cantidad a mezclar de E
    x6 = la Cantidad a mezclar de F
    Min W = 2×1 + 3×2 + 5×3 +
    6×4 + 8×5 +
    8×6…….(1)
    Sujetos a:
    20×1 + 30×2 + 40×3 +
    40×4 + 45×5 + 30×6 <
    70 ……… PROTEÍNA
    50×1 + 30×2 + 20×3 +
    25×4 + 50×5 + 20×6 <
    100 —— CARBOHIDRATOS
    4×1 + 9×2 + 11×3 +
    10×4 + 9×5 + 10×6 < 20
    ———- GRASA
    x1, x2, x3, x4 >
    0

    32. Una compañía manufacturera local
    produce cuatro deferentes productos metálicos que deben
    maquinarse, pulirse y ensamblarse. La necesidades
    específicas de tiempo (en horas) para cada producto son
    las siguientes:

    Maquinado

    Pulido

    Ensamble

    Producto I

    Producto II

    Producto III

    Producto IV

    3

    2

    2

    4

    1

    1

    2

    3

    2

    1

    2

    1

    La compañía dispone semalmente de 480
    horas para maquinado, 400 horas para el pulido y 400 horas para
    el ensamble. Las ganancias unitarias por producto son $6, $4, $6
    y $8 respectivamente. La compañía tiene un contrato con un
    distribuidor en el que se compromete a entregar semanalmente 50
    unidades del producto 1 y 100 unidades de cualquier
    combinación de los productos II y III, según sea la
    producción, pero sólo un máximo de 25
    unidades del producto IV. ¿cuántas unidades de cada
    producto debería fabricar semanalmente la
    compañía a fin de cumplir con todas las condiciones
    del contrato y maximizar la ganancia total?
    Considere que las piezas incompletas como un modelo de
    Programación Lineal.
    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a Minimizar?
    x1 = la Cantidad a fabricar del producto I
    x2 = la Cantidad a fabricar del producto II
    x3 = la Cantidad a fabricar del producto III
    x4 = la Cantidad a fabricar del producto IV
    Min W = 6×1 + 4×2 + 6×3 +
    8×4…….(1)
    Sujetos a:
    3×1 + 2×2 + 2×3 + 4×4
    < 480
    1×1 + 1×2 + 2×3 + 3×4
    < 400
    2×1 + 1×2 + 2×3 + 1×4
    < 400
    x1 > 50
    x2 + x3 > 100
    x4 < 25
    x1, x2, x3, x4 >
    0

    33. Se procesan cuatro productos sucesivamente en dos
    máquina. Los tiempos de manufactura en
    horas por unidad de cada producto se tabulan a
    continuación para las dos máquinas:

    Máquina

    Producto 1

    Producto 2

    Producto 3

    Producto 4

    1

    2

    2

    3

    3

    2

    4

    1

    2

    2

    El costo total de producir una unidad de cada producto
    está basado directamente en el tiempo de máquina.
    Suponga que el costo por hora para las máquina 1 y 2 es
    $10 y $15. Las horas totales presupuestadas para todos os
    productos en las máquina 1 y 2 son 500 y 380. si el precio
    de venta por unidad para los productos 1, 2, 3 y 4 en $65, $70,
    $55 y $45, formule el problema como modelo de programación
    lineal para maximizar el beneficio neto total.
    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a Maximizar?
    x1 = la Cantidad a fabricar del producto 1
    x2 = la Cantidad a fabricar del producto 2
    x3 = la Cantidad a fabricar del producto 3
    x4 = la Cantidad a fabricar del producto 4
    Max W = 65×1 + 70×2 + 55×3 +
    45×4…….(1)
    Sujetos a:
    2×1 + 3×2 + 4×3 + 2×4
    < 500
    3×1 + 2×2 + 1×3 + 2×4
    < 380
    x1, x2, x3, x4 >
    0

    34. La compañía Delta tiene maquinaria
    especializada en la industria de
    plástico.
    La compañía se dispone a iniciar operaciones el
    próximo mes de enero y cuenta con $300,000 y diez
    máquinas. La operación de cada máquina
    requiere de $4,000.00 al inicio de una mes para producir y al fin
    del mes la cantidad de $9,000.00 sin embargo, para cada dos
    máquinas se necesita un operador cuyo sueldo mensual es de
    $3000.00 pagando al principio del mes. La compañía
    se propone planear su producción, empleo de
    operador y compra de maquinaria que debe tener, al principio del
    mes siete, al máximo número de máquina en
    operación.
    Al principio de cada mes la compañía tiene
    disponibles tres alternativas para adquirir maquinaria. En la
    primera alternativa puede comprar máquina de $20,000.00
    cada una con un periodo de entrega de una mes. Esto es, si al
    principio de cada mes "t" se pide y paga la maquinaria,
    está se entregará al principio del mes t + 1.
    En la segunda alternativa, se puede comprar en $15,000.00 cada
    maquinaria, pero el periodo de entrega es en dos meses. La
    última alternativa s comprar en $10,000.00 cada
    máquina con un periodo de entrega en tres meses.
    Formule un modelo de programación lineal que permita
    determinar la política de compra de
    maquinaria, producción y pago de operadores en cada mes,
    de manera tal que al principio del mes siete tenga el
    máximo número de máquina en
    operación.
    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a Minimizar?
    x1 = la Cantidad a fabricar del producto I
    x2 = la Cantidad a fabricar del producto II
    x3 = la Cantidad a fabricar del producto III
    x4 = la Cantidad a fabricar del producto IV
    Min W = 6×1 + 4×2 + 6×3 +
    8×4…….(1)
    Sujetos a:
    3×1 + 2×2 + 2×3 + 4×4
    < 480
    1×1 + 1×2 + 2×3 + 3×4
    < 400
    2×1 + 1×2 + 2×3 + 1×4
    < 400
    x1 > 50
    x2 + x3 > 100
    x4 < 25
    x1, x2, x3, x4 >
    0

    35. Una compañía de productos
    químicos que labora las 24 horas del día tiene las
    siguientes necesidades de personal
    técnico y especializado

    Periodo

    Hora del día

    Personal técnico

    Personal Especializado

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    6 – 10

    10 –14

    14 – 18

    18 –22

    22 – 02

    02 – 06

    20

    40

    80

    45

    25

    10

    8

    12

    15

    9

    3

    2

    Observe que el periodo 1 sigue al periodo 6. Considere
    que cada persona en la compañía labora 8 horas
    consecutivas. Suponga que Xt y Zt, denotan
    el número de personas técnicas y
    especializadas, respectivamente, que empiezan a trabajar al
    inicio del periodo t en cada día. En esta
    compañía, el acuerdo sindical establece que en todo
    momento debe haber por lo menos tres veces el número de
    personal técnico que de personal especializado. Establezca
    un modelo de programación lineal pata determinar el
    mínimo número de personal técnico y
    especializado para satisfacer las necesidades diarias de trabajo
    en el compañía.
    Solución:
    xiR = la Cantidad de personal técnico
    xiT = la Cantidad de personalidad
    especializado
    donde i = 1, 2, 3, 4, 5, 6.
    Min Z = x1 + x2
    Sujetos a:
    20×1 + 8×2 > 60
    40×1 + 12×2 > 120
    80×1 + 15×2 > 240
    45×1 + 9×2 > 3(45)
    25×1 + 3×2 > 75
    10×1 + 2×2 > 30

    36. Ferrocarriles Nacionales de México
    tiene al inicio del próximo año la siguiente
    demanda de locomotoras diesel para ocupar su sistema en todo
    el país:

    Trimestre

    1

    2

    3

    Locomotoras Diesel

    750

    800

    780

    La gerencia de
    ferrocarriles puede satisfacer su demanda mediante la
    combinación de las siguientes alternativas:

    1. Uso de la existencia de locomotoras diesel en
      estado de
      trabajo
    2. Compra de locomotoras al extranjero las cuales pueden
      entregarse al principio de cualquier trimestre
    3. Reparar locomotoras en los talleres nacionales con
      carácter
      normal. El tiempo re reparación es de 6
      meses.
    4. Reportar locomotoras en los talleres nacionales con
      carácter urgente. El tiempo de reparación es de 3
      meses.

    La alternativa b tiene un costo de $5,000,000 por
    locomotora
    La alternativa c tiene un costo de $100,000 por locomotora
    La alternativa d tiene un costo de $250,000 por locomotora
    Se estima que al principio del año se tendrán 650
    locomotora en estado de trabajo y el presupuesto de
    operación para ese año es de $100,000,000 entregado
    en partidas trimestrales de 40, 30, 20 y 10 millones
    respectivamente.
    Se supone que al final de cada trimestre el 5% de las locomotoras
    debe mantenerse a reparación y el 5% quedan fuera de
    servicio.
    Formule un problema de programación lineal que permita
    determinar la combinación de políticas
    que debe tomar en cuenta la gerencias de F.F.C.C. para minimizar
    costos y satisfacer la demanda de locomotoras.
    Solución:
    ¿Qué es lo que vamos a Minimizar?
    x1 = la Cantidad de Demanda en el trimestre 1
    x2 = la Cantidad de Demanda en el trimestre 2
    x3 = la Cantidad de Demanda en el trimestre 3
    Min W = 5,000,000×1 + 100,000×2 +
    250,000×3 …….(1)
    Sujetos a:
    x1 + x2 + x3 <
    100,000,000
    750×1 + 800×2 + 780×3
    > 650
    x1 > (0.05)(750)
    x2 > (0.05)(800)
    x3 > (0.05)(780)
    x1, x2, x3, x4 >
    0

    Bibliografía y WEB:
    Ingeniería de métodos
    http://www.monografias.com/trabajos12/ingdemet/ingdemet

    Ingeniería de Medición
    http://www.monografias.com/trabajos12/medtrab/medtrab

    Contrato individual de trabajo
    /trabajos12/contind/contind
    Control de
    Calidad, Orígenes y evolución de la calidad, El
    Control
    Estadístico y la mejora de procesos
    /trabajos11/primdep/primdep
    Investigación
    de mercados, Tipos de
    Investigación, Proceso de
    investigación de mercadotecnia
    /trabajos11/invmerc/invmerc
    Análisis Sistemático de la
    Producción 1
    /trabajos12/andeprod/andeprod
    Aplicaciones del tiempo estándar en la Tutsi
    /trabajos12/ingdemeti/ingdemeti

    Átomo
    /trabajos12/atomo/atomo
    Gráficos de Control de Shewhart
    /trabajos12/concalgra/concalgra

    Distribución de Planta
    /trabajos12/distpla/distpla
    Curso de Fisicoquímica
    /trabajos12/fisico/fisico
    Prácticas de Laboratorio de
    Electricidad
    de Ingeniería
    /trabajos12/label/label
    Glaxosmithkline – Aplicación de los resultados del Tiempo
    Estándar
    /trabajos12/immuestr/immuestr
    Problemas de
    Física de
    Resnick, Halliday, Krane
    /trabajos12/resni/resni
    Exámenes de Álgebra
    Lineal
    /trabajos12/exal/exal

     

     

     

     

     

    Autor:

    Iván Escalona Moreno
    Ocupación: Estudiante
    Materia: Investigación de Operaciones


    Estudios de Preparatoria: Centro Escolar Atoyac (Incorporado a la
    U.N.A.M.)
    Estudios Universitarios: Unidad Profesional Interdisciplinaria de
    Ingeniería y Ciencias
    Sociales y Administrativas (U.P.I.I.C.S.A.) del Instituto
    Politécnico Nacional (I.P.N.) – Sexto Semestre
    Ciudad de Origen: México, Distrito Federal
    Fecha de elaboración e investigación: 30 de Marzo
    del 2003
    Profesor que revisó trabajo: Vergara Nava Leonardo
    (Catedrático de la Academia de Investigación de
    Operaciones de la U.P.I.I.C.S.A.)

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