- Diagramas de
Causa-Efecto - Planillas de
Inspección - Gráficos de
Control - Diagramas de
Flujo - Histogramas
- Diagramas de
Dispersión
Todo proceso
productivo es un sistema formado
por personas, equipos y procedimientos de
trabajo. El proceso genera
una salida (output), que es el producto que
se quiere fabricar. La calidad del
producto
fabricado está determinada por sus
características de calidad, es decir, por sus
propiedades físicas, químicas, mecánicas,
estéticas, durabilidad, funcionamiento, etc. que en
conjunto determinan el aspecto y el comportamiento
del mismo. El cliente
quedará satisfecho con el producto si esas características se ajustan a lo que
esperaba, es decir, a sus expectativas previas.
Por lo general, existen algunas características que son críticas
para establecer la calidad del
producto. Normalmente se realizan mediciones de estas
características y se obtienen datos
numéricos. Si se mide cualquier característica de
calidad de un producto, se observará que los valores
numéricos presentan una fluctuación o variabilidad
entre las distintas unidades del producto fabricado. Por ejemplo,
si la salida del proceso son frascos de mayonesa y la
característica de calidad fuera el peso del frasco y su
contenido, veríamos que a medida que se fabrica el
producto las mediciones de peso varían al azar, aunque
manteniéndose cerca de un valor
central.
El peso de los frascos llenos fluctúa alrededor
de los 250 grs. Si la característica de calidad fuera
otra, como el contenido de aceite, el color de la
mayonesa o el aspecto de la etiqueta también
observaríamos que las sucesivas mediciones fluctúan
alrededor de un valor
central.
El valor de una característica de calidad es un
resultado que depende de una combinación de
variables y
factores que condicionan el proceso productivo. Por ejemplo, en
el caso de la producción de mayonesa es necesario
establecer que cantidades de aceite, huevos y otras materias
primas se van a usar. Hay que establecer a que velocidad se
va a agitar la mezcla y cuanto tiempo. Se debe
fijar el tipo y tamaño de equipo que se va a utilizar, y
la temperatura de
trabajo. Y como éstas se deben fijar muchas otras variables del
proceso.
La variabilidad o fluctuación de las mediciones
es una consecuencia de la fluctuación de todos los
factores y variables que afectan el proceso. Por ejemplo, cada
vez que se hace un lote de mayonesa hay que pesar el aceite
según lo que indica la fórmula. Es imposible que la
cantidad pesada sea exactamente igual para todos los lotes.
También se producirán fluctuaciones en la velocidad de
agitación, porque la corriente
eléctrica de la línea que alimenta el agitador
también fluctúa. Y de la misma manera, de lote a
lote cambiará la cantidad pesada de los demás
componentes, el tiempo de
agitación, la temperatura,
etc. Todos estos factores y muchos otros condicionan y determinan
las características de calidad del producto.
En el proceso de fabricación de mayonesa
intervienen equipos donde hacer la mezcla, materias primas
(aceite, huevos, condimentos, etc.), procedimientos de
trabajo, personas que operan los equipos, equipos de medición, etc.:
¿Para qué se miden las
características de calidad? El análisis de los datos medidos
permite obtener información sobre la calidad del producto,
estudiar y corregir el funcionamiento del proceso y aceptar o
rechazar lotes de producto. En todos estos casos es necesario
tomar decisiones y estas decisiones dependen del análisis de los datos. Como hemos visto,
los valores
numéricos presentan una fluctuación aleatoria y por
lo tanto para analizarlos es necesario recurrir a
técnicas estadísticas que permitan
visualizar y tener en cuenta la variabilidad a la hora de tomar
las decisiones.
Siguiendo el pensamiento
del Dr. Kaoru Ishikawa, en los módulos siguientes vamos a
explicar algunas de estas técnicas,
que se conocen como Las 7 Herramientas
de la Calidad. Estas son:
- Diagramas de Causa-Efecto
- Planillas de Inspección
- Gráficos de Control
- Diagramas de Flujo
- Histogramas
- Gráficos de Pareto
Hemos visto en la introducción como el valor de una
característica de calidad depende de una
combinación de variables y factores que condicionan el
proceso productivo. Vamos a continuar con el ejemplo de
fabricación de mayonesa para explicar los Diagramas de
Causa-Efecto:
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