Base de datos

Indice
1. Base
de datos
2.
DBMS
3.
Multitarea
4.
Multiusuario
5.
Multiproceso

1. Base de datos

Definir el término base de datos

• Definición de Bases de
  Datos.- Un conjunto de información almacenada en memoria
  auxiliar que permite acceso directo y un conjunto de programas que
  manipulan esos datos

Base de Datos es un
conjunto exhaustivo no redundante de datos estructurados
organizados independientemente de su utilización y su
implementación en máquina accesibles en tiempo real y
compatibles con usuarios concurrentes con necesidad de información diferente y no predicable en
tiempo.

Explicar Sus Orígenes Y Antecedentes
Surgen desde mediados de los años sesenta la historia de las bases de datos,
en 1970 Codd propuso el modelo
relacional, este modelo es el
que ha marcado la línea de investigación por muchos años, ahora
se encuentran los modelos
orientados a objetos.

Describir las ventajas del uso de la base de datos en
la organización
Ventajas de las bases de datos.-

1. Independencia de datos y tratamiento.

• Cambio en datos no implica cambio en
  programas y
  viceversa (Menor coste de mantenimiento).

2. Coherencia de resultados.

• Reduce redundancia :
• • Acciones logicamente unicas.
  • Se evita inconsistencia.

3. Mejora en la disponibilidad de datos

• No hay dueño de datos (No igual a ser
  publicos).
• • Ni aplicaciones ni usuarios.
• Guardamos descripción (Idea de
  catalogos).

4. Cumplimiento de ciertas normas.

• Restricciones de seguridad.
• • Accesos (Usuarios a datos).
  • Operaciones (Operaciones sobre datos).

5. Otras ventajas:

• Más efiente gestión de almacenamiento.

Efecto sinergico.

Describir La Artuitectura De Una Base De Datos
Distintos Niveles de un SBD
Los SBD pueden ser estudiados desde 3 niveles distintos:
1.- Nivel Físico.
Es el nivel real de los datos almacenados. Es decir como se
almacenan los datos, ya sea en registros, o como
sea. Este nivel es usado por muy pocas personas que deben estar
cualificadas para ello. Este nivel lleva asociada una
representación de los datos, que es lo que denominamos
Esquema Físico.
2.- Nivel Conceptual.
Es el correspondiente a una visión de la base de datos
desde el punto de visto del mundo real. Es decir tratamos con la
entidad u objeto representado, sin importarnos como está
representado o almacenado. Este nivel lleva asociado el Esquema
Conceptual.
3.- Nivel Visión.
Son partes del esquema conceptual. El nivel conceptual presenta
toda la base de datos, mientras que los usuarios por lo general
sólo tienen acceso a pequeñas parcelas de
ésta. El nivel visión es el encargado de dividir
estas parcelas. Un ejemplo sería el caso del empleado que
no tiene porqué tener acceso al sueldo de sus
compañeros o de sus superiores. El esquema asociado a
éste nivel es el Esquema de Visión.
Los 3 niveles vistos, componen lo que conocemos como arquitectura de
base de datos a 3 niveles.
A menudo el nivel físico no es facilitado por muchos DBMS,
esto es, no permiten al usuario elegir como se almacenan sus
datos y vienen con una forma estándar de almacenamiento y
manipulación de los datos.
La arquitectura a
3 niveles se puede representar como sigue:
Subesquema de Visión, Subesquema de Visión,
Subesquema de Visión, …
Esquema Conceptual
Esquema Físico

Citar Las Diferentes Estructuras De
Bases De Datos
Modelos de
Datos
Para representar el mundo real a través de esquemas
conceptuales se han creado una serie de modelos:
Mundo Real Esq’s Conceptuales
Modelización
Existen multitud de estos modelos que se conocen como Modelos de
Datos, algunos de estos modelos son:

• Modelo Relacional de Datos
• Modelo de Red
• Modelo Jerárquico

1.- Modelo Relacional de Datos.
Representa al mundo real mediante tablas relacionadas entre
sí por columnas comunes. Ex.:

2.- Modelo de Red.
Representamos al mundo real como registros
lógicos que representan a una entidad y que se relacionan
entre sí por medio de flechas. Ex.:
33 Pepe 25 Textil
34 Juan
3.- Modelo Jerárquico.
Tiene forma de árbol invertido. Un padre puede tener
varios hijos pero cada hijo sólo puede tener un padre.
Ex.:
Empresa
25 Textil 26 Pintura 27
Construcción
33 Pepe 34 Juan 36 Perico
Al llegar a este punto adoptaremos una convención con
respecto a las restricciones que se pueden dar en un modelo, en
cuanto a la capacidad de relacionarse que pueda tener cada
entidad de ese modelo con el resto de entidades.
Como se ha dicho el modelo jerárquico sólo admite
relaciones 1 : 1 ó 1 : N.
En caso de que tuviésemos la necesidad de otro tipo de
asociaciones y queramos usar el esquema jerárquico,
recurriríamos a una duplicación de la
información en el esquema, pero sólo a nivel
esquemático.
Ex.: Tenemos dos entidades (cliente y
cuenta), queremos que un cliente pueda
poseer varias cuentas, y que
una cuenta pueda tener como titulares a varios clientes. Usando
el modelo jerárquico tendríamos que recurrir a una
duplicación de los datos en el esquema.
Cliente Cuenta
Cuenta Cliente
Como ya se ha dicho esta duplicación sólo
ocurriría a nivel esquemático, pero a nivel
físico existiría un único registro por
cliente, y por cuenta que relacionaríamos mediante varios
punteros con todo lo necesario.
En el modelo de red no existen restricciones, si queremos
representar que un cliente puede tener varias cuentas, cada una
de las cuáles sólo puede tener un titular, y cada
cuenta ésta en una sola sucursal, que por supuesto puede
ser compartida por varias cuentas, éste sería el
esquema:

Cliente Cuenta Sucursal
Con el modelo relacional podríamos tener ambas entidades
definidas de la siguiente forma:
Cliente = (Nº Cliente: Acceso Principal; Nombre, Dirección, Nº Cuenta: Acceso
Ajeno)
Cuenta = (Nº Cuenta: Acceso Principal; Saldo)
Se podría hablar de otro modelo que está un nivel
más arriba y que se denomina Modelo
Entidad-Relación (E/R). Este modelo sólo realiza el
diseño,
no realiza la implementación, por lo tanto una vez hecho
el diseño
se puede llevar al modelo relacional, de red o jerárquico.
Define dos entidades y una forma de relación entre
ellas.
Ex.:
Nombre Dcción Num_Cli Num_cuenta Saldo
CLIENTE Cliente – CUENTA
Cuenta
Entidad Relación Entidad

Clasificar Las Bases De Datos Por Su Uso Y
Aplicación
TIPOS DE MODELOS DE DATOS Existen fundamentalmente tres
alternativas disponibles para diseñar las bases de datos:
el modelo jerárquico, el modelo de red y el modelo
relacional. MODELO JERARQUICO. Puede representar dos tipos de
relaciones entre los datos: relaciones de uno a uno y relaciones
de uno a muchos.
MODELO DE RED. Este modelo permite la representación de
muchos a muchos, de tal forma que cualquier registro dentro
de la base de datos puede tener varias ocurrencias superiores a
él. El modelo de red evita redundancia en la
información, a través de la incorporación de
un tipo de registro denominado el conector.
MODELO RELACIONAL. Este modelo se está empleando con
más frecuencia en la práctica, debido a la ventajas
que ofrece sobre los dos modelos anteriores, entre ellas, el
rápido entendimiento por parte de ususarios que no tienen
conocimientos profundos sobre Sistemas de Bases
de Datos.
BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS. Las bases de datos distribuidas se
están utilizando cada vez más en la misma medida en
que se usan las arquitecturas de cliente-servidor y
groupware. Los principales problemas que
se generan por el uso de la tecnología de bases
de datos distribuidas son en lo referente a duplicidad de datos y
a su integridad al momento de realizar actualizaciones a los
mismos. Además, el control de la
información puede constituir una desventaja, debido a que
se encuentra diseminada en diferentes localidades
geográficas.
TENDENCIAS FUTURAS. En el futuro la mayoría de las
organizaciones
cambiarán la forma convencional de manejo de la
información a la arquitectura de base de datos a las
ventajas derivadas de su
uso. El uso de las bases de datos distribuidas se
incrementará de manera considerable en la medida en que la
tecnología
de comunicación de datos brinde más
facilidades para ello. El uso de bases de datos facilitará
y soportará en gran medida a los Sistemas de
Información para la Toma de
Decisiones.

2. DBMS

Definir Que Es Un "DBMS"
El DBMS : es un conjunto de programas que se encargan de manejar
la creación y todos los accesos a las bases de datos, esta
compuesto por:
DDL: Lenguaje de
Definición de Datos
DML:Lenguaje de
Manipulación de Datos
SQL: Lenguaje
de Consulta.
Ejemplificar Distintos "Dbms" Relacionales Existentes En El
Mercado
Actual
Si se trata de una base de datos relacional (veremos a
continuación qué significa esto), es probable que
el lenguaje
usado para recuperar las informaciones que se nos muestran sea
SQL
(Structured Query Language).
los DBMS mas comunes son Oracle,
SqlServer, Informix, Sysbase,

Describir Las Caracteristicas De Al Menos 3 DBMS
Bases de datos jerárquicos: los datos se organizan en
grupos unidos
entre ellos por relaciones de "posesión", en las que un
conjunto de datos puede tener otros conjuntos de
datos, pero un conjunto puede pertenecer sólo a otro
conjunto. La estructura
resultante es un árbol de conjuntos de
datos.
Bases de datos reticulares: el modelo reticular es muy parecido
al jerárquico, y de hecho nace como una extensión
de este último. También en este modelo conjuntos de
datos están unidos por relaciones de posesión, pero
cada conjunto de datos puede pertenecer a uno o más
conjuntos.
Bases de datos relacionales: las bases de datos que pertenecen a
esta categoría se basan en el modelo relaciones, cuya
estructura
principal es la relación, es decir una tabla bidimensional
compuesta por líneas y columnas. Cada línea, que en
terminología relacional se llama tupla, representa una
entidad que nosotros queremos memorizar en la base de datos. las
características de cada entidad
están definidas por las columnas de las relaciones, que se
llaman atributos. Entidades con características comunes, es decir descritas
por el mismo conjunto de atributos, formarán parte de la
misma relación.
Base de datos por objetos (object-oriented): el esquema de una
base de datos por objetos está representado por un
conjunto de clases que definen las características y el
comportamiento
de los objetos que poblarán la base de datos. La
diferencia principal respecto a los modelos examinados hasta
ahora es la no positividad de los datos. En efecto, con una base
de datos tradicional (entendiendo con este término
cualquier base de datos no por objetos), las operaciones que
se tienen que efectuar en los datos se les piden a las
aplicaciones que los usan. Con una base de datos object-oriented,
al contrario, los objetos memorizados en la base de datos
contienen tanto los datos como las operaciones posibles con tales
datos. En cierto sentido, se podrá pensar en los objetos
como en datos a los que se les ha puesto una inyección de
inteligencia
que les permite saber cómo comportarse, sin tener que
apoyarse en aplicaciones externas.

Explicar la diferencia entre un dbms y una base de datos
La base de datos es una colección de archivos
interrelacionados almacenados en conjunto sin redundancia y la
dbms es un conjunto de númerosas rutinas de software interrelacionadas
cada una de ellas es responsable de una determinada
tarea.

Mencionar la importancia de una apropiada
elección de dbms
Se tiene que elegir el que tenga la mejor interfaz a las
necesidades de la empresa y
sobre todo que este apto para la base de datos que vayamos a
utilizar.
Citar los componentes de un sistema de base
de datos
Recursos que
componen un sbd
Un sbd estará formado por:

• Personas
• Máquinas
• Programas
• Datos

Describir las funciones de cada
componente de un sistema de base
de datos
1. Los datos.
Es lo que se conoce como base de datos propiamente dicha. Para
manejar estos datos utilizamos una serie de programas.
2.- Los Programas.
Son los encargados de manejar los datos, son conocidos como DBMS
(Data Base Management System) o también SGBD (Sistema
Gestor de Base de Datos). Los DBMS tienen dos funciones
principales que son:
– La definición de las estructuras
para almacenar los datos.
– La manipulación de los datos.
1.- Describir los sistemas de
procesamiento de archivos
La información necesita ser guardada y manipulada para que
sea útil y este es uno de los objetivos
principales que han tenido la computadoras
dentro de la empresa.
A principios de
su incorporación al ámbito empresarial, las
computadoras
trabajaban con lo que se conoce como "Sistema de procesamiento de
Archivos" en
los que se guardaban los datos para ser procesados por programas
escritos especialmente para cada clase de archivos; esto
degeneraba en un sistema monolítico y de difícil
mantenimiento.
Sistema de Procesamiento de Archivos:
Tiene una serie de inconvenientes que son reducidos en los
SGBD:
Dificultad de Acceso a ciertos datos o información:
Si no existen programas para acceder o calcular cierta
información, no puede accederse a ella. Ej.: Calcular
totales, o registros con cierta condición…
Aislamiento de Datos:
Los datos pueden estar en varios archivos con distintos formatos,
que complican la creación de programas nuevos.
Falta de Integridad:
Es complicado mantener ciertas condiciones en la
información. Ej.: Que el saldo sea superior a cierta
cantidad, que un empleado no esté adscrito a un
número de Departamento que no exista…
Problemas de
Atomicidad en las operaciones:
A veces es esencial que para la consistencia de la BD se
efectúen varias operaciones como si fueran una
única operación,
evitando que se produzcan fallos en medio de dicha
operación. Ej.: En una transferencia bancaria hay que dar
de quitar dinero de una
cuenta y añadirlo a la otra.
Problemas en el Acceso Concurrente:
Si varios usuarios acceden a la vez a un dato pueden producirse
errores. Ej.: Si se saca dinero de una
misma cuenta desde dos sitios distintos.
Problemas de Seguridad:
Dificultad para controlar que ciertos usuarios no accedan a
ciertos datos
2.- Explicar su evolución histórica
Viendo la necesidad de mejorar este estándar se
desarrollaron los "Sistemas gestores de Base de Datos
Relacionales"(SGBDR) cuyas características hacen al
sistema mucho mas eficiente que los sistemas de manejos de
archivos.
Algunas de las características son que existe solo una
copia de los datos para que todos los programas trabajen con
ella, esto es lo que se denomina obtención de redundancia
mínima y de esta manera se podrá eliminar la
inconsistencia de los datos.
La capacidad de interactuar en un ambiente
cliente/servidor donde
los clientes o
usuarios (ya sea de una intranet o
desde Internet)
pudiendo trabajar con un un conjunto único de datos
alojados en un servidor y donde varios clientes podrían
estar trabajando al mismo tiempo.
Estas son solo algunas de las características que tiene el
modelo de base de datos relacional y en Linux exiten
diversos motores de base
de datos que permiten trabajar ya sea con base de datos
existentes o creando nuevas con todas las capacidades de trabajo
en red de este sistema
operativo.
Numerosas empresas se han
volcado al desarrollo de
SGBDR's como Oracle e
Informix pero la mas conocida por su carácter
gratuito para el uso personal y la
inclusión en numerosas distribuciones es el
PostgreSQL.
En un principio adoptado para el sistema UNIX, fue portado
a Linux y
modificado para utilizar el lenguaje de
consultas SQL, donde se llamo Posgres95.
Mejorado en el 96 tomo su nuevo PostgeSQL y adopto las nuevas
carácter del SQL – 92.
Actualmente posee ciertas limitaciones técnicas
como el no permitir consultas paralelas, es decir que no pueden
dos usuarios consultar una misma tabla al mismo tiempo, lo que
impide su adopción
en un ambiente de
trabajo de grandes dimensiones. Pero el uso del lenguaje de
consulta SQL lo hace especial para ambientes de trabajo que
cuente con múltiples plataformas y también
así para su utilización para ser consultado
directamente desde internet a trabes de una
pagina Web.
PostgreSQL requiere de cierto conocimiento
del lenguaje SQL por lo que es recomendable el estudio de
bibliografía que
trate este tema antes de trabajar en el diseño de una base
de datos con el.
No estaría bien terminar sin nombrar otros sistemas de
base de datos como el Sybase SQL Anywhere Studio de la empresa Sybase
cuya versión beta se encuentra disponible en el web site de la
compañía
www.sybase.com/products/anywhere/linuxbeta.
Otro conocido en el campo de las bases de datos es Oracle y el
portar Oracle 8 a Linux fue un gran avancé que da solides
a este sistema operativo
para su adopción
en las grandes y medianas empresas.
3.- Describir los sistemas de procesamiento en línea y por
lotes
Un sistema de procesamiento por lotes (batch) ejecuta trabajos
(jobs)
En un sistema de procesamiento por lotes, organizar la memoria en
particiones fijas es simple y efectivo: cada trabajo se carga en
la memoria
cuando le toque su turno, y se queda en memoria hasta que
termine. Si hay suficientes particiones para mantener a la
CPU siempre
ocupada, no habría razones para usar nada diferente.
Procesamiento en linea: A diferencia del procesamiento por lotes
o batch, el procesamiento en línea implica que los
programas se ejecuten de tal forma que los datos se actualicen de
inmediato en los archivos de la
computadora. A este tipo de procesamiento se le conoce
también como tiempo real.
Las aplicaciones de tiempo real son indispensables en aquellos
casos en que los datos contenidos en los archivos se modifican
varias veces en el transcurso de un día y se consultan en
forma casi inmediata con las modificaciones que se efectuaron. Un
ejemplo de lo anterior es un sistema de reservaciones en alguna
línea aérea.
4.- Explicar los lenguajes de 3era y 4ª
generación
Los lenguajes de tercera generación (3GL; third-generation
languages) son los lenguajes propiamente como los conocemos
(poseen instrucciones, funciones, sintaxis, semántica); ya
trascienden el uso de los términos nemotécnicos.
Una instrucción puede indicar 1 o más tareas para
el computador.
Pueden dividirse como sigue:
Orientados a problemas
A procedimientos
A objetos
4GL (Generadores de aplicaciones que no dependen de una metodología).

• Son de alto nivel y amigables; los programadores
  profesionales que utilizan 4GL sostienen que experimentan
  incrementos en la productividad
  de 200 a 1,000% en comparación con los lenguajes
  orientados al procedimiento
  de la tercera generación (COBOL,
  FORTRAN, BASIC y demás ). Hay dos tipos de
  4GL:

Orientados a la produccion
Al usuario
5.- Ejemplificar las aplicaciones de los 3GL y los 4GL

• Lenguajes orientados al procedimiento.-
  Los lenguajes orientados al procedimiento requieren que los
  programadores resuelvan problemas de programación utilizando la lógica de programación tradicional; esto es, los
  programadores codifican o escriben las instrucciones en la
  secuencia en que deben ejecutar para solucionar el problema. Se
  dividen en:
• • Lenguajes empresariales. Los 3GL orientados a las
    empresas se diseñan para ser instrumentos efectivos
    para desarrollar sistemas de
    información empresarial. La fuerza
    de la 3GL empresariales consiste en su capacidad de
    almacenar, recuperar y manejar datos
    alfanuméricos.
  • • COBOL, el primer lenguaje
      de programación empresarial, se introdujo en
      1959. Este lenguaje sigue siendo el mas popular. La
      intención original del os 0creadores del
      COBOL (Common Bussines Oriented
      Language; lenguajes común orientado a la
      empresa) era hacer que sus instrucciones
      se aproximan al inglés.
  • Lenguaje científicos. Estos lenguajes del
    tipo de una formula algebraica están diseñado
    en particular para satisfacer las necesidades de procedimientos repetitivo, la
    expresión y la solución de ecuaciones matemáticas y demás
    operaciones pertinentes.
  • • FORTRAN. (Formula Translator), el primer
      lenguaje orientado a procedimientos, se desarrollo en 1955. Fue y sigue siendo
      el lenguaje científico más
      popula.
    • APL. (A Programming Language un lenguaje
      de programación), introducido en 1968, es un
      lenguaje de programación interactivo que es
      común entre los ingenieros, matemáticos y
      científicos. Un tablero especial con
      símbolos "taquigráficos" ayuda a la
      rapidez del proceso de cifrado.
  • Lenguajes de la cuarta generación
    orientados a la producción. Los lenguajes de la
    cuarta generación orientados a la producción están
    diseñados sobre todo para profesionales en la
    computación, quienes usan 4GL como el
    Ideal de ADR, el Natural 2 de Software AG
    y el Mantis de Cincom.
• Otros lenguajes orientados al procedimiento. El
  análisis anterior de los lenguajes al
  procedimiento no pretende ser exhaustivo. Entre estos se
  incluyen los siguientes:
• • LISP ( List Processing [procesamiento de listas],
    1959). Un lenguaje de procesamiento de listas eficiente
    para el manejo de datos no numéricos, tales como
    símbolos y texto
    (se utiliza en el desarrollo de la inteligencia
    artificial y los compiladores).
  • LOGO (1967). Hace uso de una "tortuga" para
    enseñar a los niños geometría, matemáticas y
    programación.
  • FORTH (1971). Se utiliza para aplicaciones de
    control
    de dispositivos, juegos
    de video y
    robótica.
  • Prolog (Programming in Logic [programación
    en lógica], 1972. Es capaz de manejar
    relaciones entre hechos ( se utiliza en el desarrollo de
    sistemas
    expertos).
  • Modula-2 (1981). Permite combinar módulos
    independientes en un programa.

Lenguajes de la cuarta generación orientados al
usuario. Los usuarios escriben programas para consultar (extraer
información ) de una base de datos y para crear sistemas
de información personales o departamentales. Los lenguajes
de la cuarta generación orientados al usuario incluyen el
RAMIS II de Mathematica Products Group y el FOCUS de Information
Builders.
6.- Explicar la diferencia entre procesamiento de archivos y
procesamiento de Base de Datos
La diferencia principal entre un sistemas de procesamiento de
archivos y un DBMS radica en la manera de almacenar, recuperar y
actualizar los datos; lo anterior se debe a que con los sistemas
de procesamiento de archivos, como su nombre lo indica, los datos
se guardan en diversos archivos y muchas veces dichos archivos
son de diferente formato, ocasionando problemas como  la
redundancia que trae consigo almacenamiento y dificulta el acceso
a los datos. Dicha redundancia también  implica 
inconsistencias en lo que se tiene almacenado .
7.- Describir las ventajas de procesamiento de base de datos
1.- Independencia
de datos y tratamiento.
Cambio en
datos no implica cambio en programas y viceversa (Menor coste de
mantenimiento).
2.- Coherencia de resultados.
Reduce redundancia :
Acciones
logicamente unicas.
Se evita inconsistencia.
3.- Mejora en la disponibilidad de datos
No hay dueño de datos (No igual a ser publicos).
Ni aplicaciones ni usuarios.
Guardamos descripción (Idea de catalogos).
4.- Cumplimiento de ciertas normas.
Restricciones de seguridad.
Accesos (Usuarios a datos).
Operaciones (Operaciones sobre datos).
5.- Otras ventajas :
Más efiente gestión
de almacenamiento.
Efecto sinergico
8.- Describir los 4GL’s para manejo de base de
datos

• Debe tener integrado un manejador de base de
  datos
• Debe contar con un reporteador basado en
  objetos
• Debe haber independencia total entre los datos y las
  aplicaciones
• Debe contar con un diccionario
  o repositorio de datos
• Debe proporcionar apoyo para un esquema de seguridad
  por usuarios
• Debe contar con un lenguaje de rastreo basado en
  ejemplos (Query By Example)
• Debe hacer hincapié en el modelo de datos y no
  en la programación del código
• Debe poseer herramientas
  para la fácil documentación de análisis, diseño, y modelo de
  datos.

Ejemplos:
Informix, Progress, Sisinf.
Desventajas:
Requieren conocimientos especializados y su operación
requiere personal
calificado (lo cual es caro). Su precio como
producto
también es caro.
9.- Citar las diferentes estructuras de base de datos
Objeto binario grande
Estructuras de base de datos en las que estan almacenados los
documentos
reales, como un disco duro de
gran capacidad al que puede tener acceso el Agente de oficina postal
(POA). En un mismo objeto binario grande se almacenan el
documento, sus versiones y los objetos relacionados. Los objetos
binarios grandes estan comprimidos y encriptados.
Las Base de Datos son clasificadas como sigue:
1. PLEX STRUCTURE: La base de datos tiene al menos un
encadenamiento muchos a muchos ("MANY-TO-MANY link").

2. TREE OR NETWORK: La base de datos no tiene
ningún encadenamiento muchos a muchos ("ONE-TO-MANY
link").
En este caso, los encadenamientos de uno a muchos ("ONE-TO-MANY
links") están dirigidos para que las flechas sencillas
apunten hacia arriba y las dobles hacia abajo.
Como resultado de esto, el diagrama esta
orientado y se pueden definir varios niveles.
Cada encadenamiento ("link") se une del nivel superior ("the
parent") al sub nivel ("the child").
2.1 TREE STRUCTURE: Por definición, en la estructura de
árbol ("tree structure"), cada hijo ("child") tiene un
solo padre ("parent").
2.2 NETWORK STRUCTURE: Por definición, en la estructura de
red ("network structure"), cada hijo ("child") puede tener varios
padres ("parents").
10.- Clasificar a las base de datos por su uso y
aplicación
1. Bases de datos referenciales: son aquellas que ofrecen
registros que su vez son representaciones de documentos
primarios. Dentro de éstas distinguen, as su vez,
entre:
1.1. bibliográficas: aquellas cuyo contenido son registros
de tipo bibliográfico.
1.2. directorios: aquellas cuyo contenido está referido a
la descripción de otros recursos de
información, como por ejemplo un directorio de bases de
datos.
2. Bases de datos fuente: serían aquellas bases de datos
que ofrecen el documento completo, no una representación
del mismo. También distinguen entre:
2.1. numéricas: contienen información de tipo
numérico, como un censo o indicadores
cuantitativos.
2.2. textuales: ofrecen el texto completo
de un documento.
2.3. mixtas: combinan ambos tipos de información, como por
ejemplo informes
económicos de empresas, datos geoeconómicos,
etc.
11.- Describir las base de datos orientadas a objetos

• La Orientación a Objetos puede describirse
  como el conjunto de disciplinas (ingeniería) que desarrollan y modelizan
  software que facilita la construcción de sistemas complejos a
  partir de componentes, llamados objetos.
• En la programación
  orientada a objetos todo se organiza en torno a los
  objetos.
• Un objeto tiene un nombre y posee datos y
  procedimientos. En cierto sentido, un objeto es un programa
  virtual.

Dado ciertos datos de entrada, el objeto aplica los
procedimientos sobre dichos datos y genera una salida.
12.- Identificar cual sería el futuro de las base de
datos
Dentro del panorama futuro de las bases de datos múltiples
hay un aspecto importante que considerar, el inusitado éxito
del World Wide Web (WWW o, de forma abreviada, "el web") como
medio de publicación de documentos y como medio de
intercambio de información. El WWW proporciona uno de los
medios
más heterogéneos y retadores en el campo de la
interoperabilidad. Recientemente han surgido tecnologías y
estándares enfocados a hacer del web una infraestructura
escalable y manejable. Una de dichas tecnologías es
XML [4]
(eXtensible Markup Language), sobre la cual la comunidad
científica tiene muchas expectativas. Una de ellas es que
XML convierta a
Internet en un sistema de bases de datos, haciendo posible
especificar consultas en el estilo de los manejadores de bases de
datos tradicionales lo cual da muchos mejores resultados que las
actuales máquinas
de búsqueda. Sin embargo, XML en sí no posee mucha
de la funcionalidad de sistemas de bases de datos
múltiples como las indicadas en Donají. El reto es
integrar esa funcionalidad en XML y aprovechar al máximo
la información estratégica que podamos encontrar en
el web.

3. Multitarea

La ejecución de más de un programa a la
vez en una computadora.
Los sistemas
operativos multitarea (Windows, OS/2,
Unix y otros)
permiten que múltiples operaciones se ejecuten
simultáneamente. Sus mayores beneficios se obtienen cuando
se realizan tareas largas y complejas (como consultar una base de
datos). La cantidad de programas que pueden ejecutarse depende de
la memoria disponible, de la velocidad de
la CPU y de la
eficiencia del
sistema operativo.

4.
Multiusuario

Un SO multiusuario permite a mas de un solo usuario
accesar una computadora.
Claro que, para llevarse esto a cabo, el SO también debe
ser capaz de efectuar multitareas. Unix es el Sistema Operativo
Multiusuario más utilizado. Debido a que Unix fue
originalmente diseñado para correr en una minicomputadora,
era multiusuario y multitarea desde su concepción.
Actualmente se producen versiones de Unix para PC tales como The
Santa Cruz Corporation Microport, Esix, IBM,y Sunsoft. Apple
también produce una versión de Unix para la
Machintosh llamada: A/UX.Unix , Unix proporciona tres maneras de
permitir a múltiples personas utilizar la misma PC al
mismo tiempo.
1.Mediante Módems
2.Mediante conexión de terminales a través de
puertos seriales
3.Mediante Redes

5. Multiproceso

Las computadoras que tienen mas de un CPU son llamadas
multiproceso. Un sistema operativo multiproceso coordina las
operaciones de la computadoras multiprocesadoras. Ya que cada CPU
en una computadora de multiproceso puede estar ejecutando una
instrucción, el otro procesador queda
liberado para procesar otras instrucciones
simultáneamente. Al usar una computadora con capacidades
de multiproceso incrementamos su velocidad de
respuesta y procesos. Casi
todas las computadoras que tienen capacidad de multiproceso
ofrecen una gran ventaja. Los primeros Sistemas
Operativos Multiproceso realizaban lo que se conoce como:
Multiproceso asimétrico: Una CPU principal retiene el
control global de la
computadora, así como el de los otros procesadores.
Esto fue un primer paso hacia el multiproceso pero no fue la
dirección ideal a seguir ya que la CPU
principal podía convertirse en un cuello de botella.
Multiproceso simétrico: En un sistema multiproceso
simétrico, no existe una CPU controladora única. La
barrera a vencer al implementar el multiproceso simétrico
es que los SO tienen que ser rediseñados o
diseñados desde el principio para trabajar en u n ambiente
multiproceso. Las extensiones de Unix, que soportan multiproceso
asimétrico ya están disponibles y las extensiones
simétricas se están haciendo disponibles. Windows NT de
Microsoft
soporta multiproceso simétrico.

Lenguajes que tienen estas características
C, SQL, El UNIX y sus clones permiten múltiples tareas y
múltiples usuarios. Su sistema de archivos proporciona un
método
sencillo de organizar archivos y permite la protección de
archivos. Sin embargo, las instrucciones del UNIX no son
intuitivas.
Otros sistemas
operativos multiusuario y multitarea son OS/2, desarrollado
inicialmente por Microsoft
Corporation e International Business Machines (IBM) y Windows,
desarrollado por Microsoft.
El sistema operativo multitarea de las computadoras Apple se
denomina Macintosh OS.

6.
Bibliografía

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Stallings,William SISTEMAS
OPERATIVOS. Prentice Hall, 2da edición
Piattini Mario, Adoración de Miguel, Marcos Esperanza.
DISEÑO DE BASES DE DATOS RELACIONALES. Ed.
Alfaomega

Autor:

Janhil Aurora Trejo Martinez

Edad: 18 años
Universidad
Autoónoma de Nuevo León; Facultad de
Contaduría Pública y Administración.