Determinación del factor de carga de pérdidas de energía en redes eléctricas de media tensión
1 Red de Baja tensión
2 Pérdida de energía [Joule] Pérdida de
Potencia [W] Resistencia involucrada en las pérdidas [ohm]
Corriente eficaz [A]
3 Pérdida de energía [Joule] Pérdida de
Potencia en el momento de demanda máxima [W] Factor de
Carga de Pérdidas Tiempo [seg]
4 Potencia máxima registrada en un determinado periodo de
tiempo [W] Energía consumida en un determinado periodo de
tiempo [Joule] Factor de Carga de Perdidas empírico Tiempo
[seg]
5 Red Neuronal Artificial – RNA
6 Corrientes eficaces de carga
7 Potencia pérdida máxima registrada en periodo
considerado [W] Factor de Carga de Pérdidas Energía
de pérdida real del periodo considerado [Joule] Factor de
Carga de Perdidas Real Tiempo [seg]
8
9 (Gp:) 0.0% (Gp:) 2.0% (Gp:) 4.0% (Gp:) 6.0% (Gp:) 8.0% (Gp:)
10.0% (Gp:) 12.0% (Gp:) 14.0% (Gp:) 1 (Gp:) 2 (Gp:) 3 (Gp:) 4
(Gp:) 5 (Gp:) 6 (Gp:) 7 (Gp:) 8 (Gp:) 9 (Gp:) 10 (Gp:) 11 (Gp:)
12 (Gp:) Tiempo [dias] (Gp:) Error relativo [%] (Gp:)
Implementando RNA (Gp:) Implementando Formula Empírica
Errores relativos en el cálculo del Fcp
10 En virtud de lo expuesto es posible concluir que el empleo de
una RNA (red neuronal artificial) es un método alternativo
adecuado para la resolución del objetivo planteado.
Conclusiones