Indice
1.
Introducción
2. Idea de la
estadística
3. Aplicaciones de la
estadística
4. Divisiones De La
Estadística
5. Población Y
Muestra
6. Conclusión
Estadísticas: Conjunto de informes
numéricos derivados de los censos de población, de datos del
registro del
estado civil y
de informes de
apropiaciones.
Estadística: Disciplina que
estudia cuantitativamente los fenómenos de masa o
colectivos, o sea, aquellos fenómenos cuyo estudio solo
puede efectuarse a través de una colección de
observaciones
Desde los comienzos de la civilización han
existido formas sencillas de estadísticas, pues ya se utilizaban
representaciones gráficas y otros símbolos en pieles,
rocas, palos de
madera y
paredes de cuevas para contar el número de personas,
animales o
ciertas cosas. Hacia el año 3000 A.C. los babilonios
usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar
datos en
tablas sobre la producción agrícola y de los
géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los
egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país mucho
antes de construir las pirámides en el siglo XXXI a.C. Los
libros
bíblicos de Números y Crónicas incluyen, en
algunas partes, trabajos de estadística. El primero contiene dos censos
de la población de Israel y el
segundo describe el bienestar material de las diversas tribus
judías. En China
existían registros
numéricos similares con anterioridad al año 2000
A.C. Los griegos clásicos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el
año 594 A.C. para cobrar impuestos.
El Imperio romano
fue el primer gobierno que
recopiló una gran cantidad de datos sobre la
población, superficie y renta de todos los territorios
bajo su control. Durante
la edad media
sólo se realizaron algunos censos exhaustivos en Europa. Los reyes
carolingios Pipino el Breve y Carlomagno ordenaron hacer estudios
minuciosos de las propiedades de la Iglesia en los
años 758 y 762 respectivamente.
Después de la conquista normanda de Inglaterra en
1066, el rey Guillermo I de Inglaterra
encargó un censo. La información obtenida con este censo,
llevado a cabo en 1086, se recoge en el Domesday Book. El
registro de
nacimientos y defunciones comenzó en Inglaterra a principios del
siglo XVI, y en 1662 apareció el primer estudio
estadístico notable de población, titulado
Observations on the London Bills of Mortality (Comentarios sobre
las partidas de defunción en Londres).
Un estudio similar sobre la tasa de mortalidad en la ciudad de
Breslau, en Alemania,
realizado en 1691, fue utilizado por el astrónomo inglés
Edmund Halley como base para la primera tabla de mortalidad. En
el siglo XIX, con la generalización del método
científico para estudiar todos los fenómenos de las
ciencias
naturales y sociales, los investigadores aceptaron la
necesidad de reducir la información a valores
numéricos para evitar la ambigüedad de las
descripciones verbales.
En nuestros días, la estadística se ha convertido
en un método
efectivo para describir con exactitud los valores de
los datos económicos, políticos, sociales,
psicológicos, biológicos y físicos, y sirve
como herramienta para relacionar y analizar dichos datos.
El trabajo del
experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y
tabular los datos, sino sobre todo el proceso de
interpretación de esa información. El desarrollo de
la teoría
de la probabilidad ha
aumentado el alcance de las aplicaciones de la
estadística. Muchos conjuntos de
datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando
determinadas distribuciones probabilísticas; los
resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos
estadísticos. La probabilidad es
útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias
estadísticas y para predecir el tipo y la
cantidad de datos necesarios en un determinado estudio
estadístico.
3. Aplicaciones de la
estadística
La estadística es un potente auxiliar de muchas
ciencias y
actividades humanas: sociología, sicología, geografía humana,
economía,
etc.
Es una herramienta indispensable para la toma de
decisiones.
También es ampliamente empleada para mostrar los aspectos
cuantitativos de una situación.
La estadística está relacionada con el estudio de
proceso cuyo
resultado es más o menos imprescindible y con la finalidad
de obtener conclusiones para tomar decisiones razonables de
acuerdo con tales observaciones.
El resultado de estudio de dichos procesos,
denominados procesos
aleatorios, puede ser de naturaleza
cualitativa o cuantitativa y, en este último caso,
discreta o continúa.
Son muchas las predicciones de tipo sociólogo, o
económico, que pueden hacerse a partir de la
aplicación exclusiva de razonamientos
probabilísticos a conjuntos de
datos objetivos como
son, por ejemplo, los de naturaleza
demográfica.
Las predicciones estadísticas, difícilmente hacen
referencia a sucesos concretos, pero describen con considerable
precisión en el comportamiento
global de grandes conjuntos de sucesos particulares. Son
predicciones que, en general, no acostumbran resultar
útiles.
Para saber quien, de entre los miembros de una población
importante, va a encontrar trabajo o a quedarse sin él; o
en cuales miembros va a verse aumentada o disminuida una familia concreto en
los próximos meses. Pero que, en cambio puede
proporcionar estimaciones fiables del próximo aumento o
disminución de la taza de desempleo
referido al conjunto de la población; o de la posible
variación de os índices de natalidad o
mortalidad.
4. Divisiones De La
Estadística
Descriptiva
La estadística formula reglas y procedimientos
para la presentación de una masa de datos en una forma mas
util y significativa. Establece normas para la
representacion grafica de los datos. Tambien son una base
importante para el analisis en casi todas las disciplinas
academicas.
"La estadística
descriptiva es la
organización y resumen de datos"
Cualitativa
Cuantitativa
Fenómenos o sucesos
Llamamos fenómenos o sucesos aquellos cuyos resultados no
pueden predecirse antes de la realización. Son experimentos que
no dan siempre el mismo resultado al repetirlos en las mismas
condiciones. Un suceso elemental en el resultado de cada una de
las realizaciones del experimento aleatorio.
Cualquier suceso al conjunto vacío se llama suceso
imposible y por tanto, será un suceso que no se produce
nunca. Cualquier proceso que sea igual al espacio muestral se
llama suceso seguro, es el que
ocurre siempre.
5. Población Y
Muestra
Al recoger datos relativos a las características de un grupo de
individuos u objetos, sean alturas y pesos de estudiantes de una
universidad o
tuercas defectuosas producidas en una fábrica, suele ser
imposible o nada práctico observar todo el grupo, en
especial si es muy grande. En vez de examinar el grupo entero,
llamado población o universo, se
examina una pequeña parte del grupo, llamada muestra.
Una población puede ser finita o infinita. Por ejemplo, la
población consistente en todas las tuercas producidas por
una fábrica un cierto día es finita, mientras que
la determinada por todos los posibles resultados (caras, cruces)
de sucesivas tiradas de una moneda, es infinita.
Si una muestra es
representativa de una población, es posible inferir
importantes conclusiones sobre las poblaciones a partir del
análisis de la muestra. La fase de la
estadística que trata con las condiciones bajo las cuales
tal diferencia es válida se llama estadística
inductiva o inferencia estadística. Ya que dicha
inferencia no es del todo exacta, el lenguaje de
las probabilidades aparecerá al establecer nuestras
conclusiones.
La parte de la estadística que sólo se ocupa de
describir y analizar un grupo dado, sin sacar conclusiones sobre
un grupo mayor, se llama estadística
descriptiva o deductiva.
Censo
Término que se refiere al recuento oficial y periódico
de la población de un país o de una parte de un
país. Designa también el registro impreso de dicho
recuento. En nuestro días se llama así a la
información numérica sobre demografía, viviendas y actividades
económicas de una demarcación.
Los conceptos antes mencionados han sido analizados e
investigados de tal manera de hacer más fácil su
comprensión y entendimientos ya que la estadística
es la ciencia que
trata de entender, organizar y tomar decisiones que estén
de acuerdo con los análisis efectuados
Autor:
Maria Da Silva Ramis